Industrial Data & AI Architect

W Etteplan wierzymy, że skuteczne wdrożenie AI w przemyśle nie zaczyna się od modeli i algorytmów – zaczyna się od danych. Dobrze zaprojektowana architektura danych to fundament, bez którego żadne rozwiązanie AI nie będzie działać niezawodnie na poziomie operacyjnym. W ramach strategii „Transformation with AI” budujemy zespół ekspertów, którzy pomagają organizacjom przemysłowym przejść od rozproszonych danych OT/IT do spójnych środowisk gotowych na analitykę, automatyzację i AI. Szukamy doświadczonego architekta, który poprowadzi ten obszar we współpracy z klientami i zespołami technicznymi Etteplan. O zespole i środowisku pracy Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu SES (Software & Embedded Solutions) w Polsce, który realizuje projekty cyfrowej transformacji dla klientów z sektorów produkcji, energetyki, farmaceutyki i infrastruktury krytycznej. Pracujemy z lokalnymi organizacjami oraz globalnymi klientami Etteplan w Europie Zachodniej i Skandynawii. Jako Industrial Data & AI Architect będziesz działać na styku warstwy OT – systemów sterowania i automatyki – oraz IT, chmury i platform AI. Twoja praca tworzy fundament, na którym kolejne zespoły wdrażają rozwiązania analityczne, agentic AI i automatyzację procesów przemysłowych. Twoja rola Projektujesz i definiujesz architekturę danych dla środowisk przemysłowych – od poziomu urządzeń i systemów OT (PLC, SCADA, MES), przez warstwę integracji, aż po platformy chmurowe i usługi AI. Zapewniasz, że dane produkowane przez środowisko operacyjne klienta trafiają we właściwej jakości, latencji i strukturze tam, gdzie mogą realnie napędzać decyzje, usprawniać procesy oraz wspierać rozwój nowych produktów cyfrowych. To właśnie dzięki Twoim decyzjom architektonicznym dane z systemów przemysłowych stają się gotowe do wykorzystania w analityce, automatyzacji oraz rozwiązaniach AI wspierających działalność operacyjną klientów. W tej roli będziesz odpowiadać za: projektowanie architektury danych dla środowisk przemysłowych – od warstwy OT po chmurę, analizę i mapowanie przepływów danych pomiędzy systemami PLC, SCADA, MES, ERP oraz platformami chmurowymi, dobór i projektowanie pipeline\'ów danych (batch i streaming) z użyciem narzędzi takich jak dbt, Apache Spark, Kafka lub ich odpowiedników, definiowanie strategii integracji i standardów zarządzania danymi (data governance, data quality, data contracts), projektowanie środowisk danych pod potrzeby AI: feature stores, wektorowe bazy danych oraz przygotowanie danych do treningu i inferencji modeli, współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań architektonicznych i kierunku transformacji danych, wsparcie działań pre-sales poprzez udział w warsztatach odkrywczych, przygotowywanie koncepcji technicznych oraz wycenę zakresu prac, współpracę z AI Solution Architects i Agentic Workflow Engineers w celu zapewnienia spójności między architekturą danych a rozwiązaniami AI, definiowanie dobrych praktyk i wzorców architektonicznych w obszarze danych przemysłowych. Jesteś naszym brakującym ogniwem, jeśli: masz minimum 5 lat doświadczenia zawodowego, w tym doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych lub pełnieniu roli architekta/lead data engineera w środowiskach przemysłowych lub OT, posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej warstwy stosu przemysłowego: PLC/SCADA, MES lub ERP – i rozumiesz, jak dane przepływają między poziomami, masz doświadczenie z narzędziami do przetwarzania i orkiestracji danych (np. Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka lub podobne), znasz co najmniej jedną platformę chmurową (Azure, AWS lub GCP) na poziomie projektowania rozwiązań danych, potrafisz projektować architekturę z myślą o skalowalności, jakości danych i przyszłych potrzebach AI, swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, współpracując z klientami i zespołami w całej Europie, potrafisz prowadzić rozmowy zarówno na poziomie technicznym (inżynierowie, architekci), jak i biznesowym (project ownerzy, managerowie), dobrze odnajdujesz się w środowisku, w którym trzeba łączyć perspektywę klienta, biznesu i technologii, myślisz architekturą i długofalowością rozwiązań, a nie wyłącznie doborem konkretnych narzędzi. Docenimy również: doświadczenie z platformami danych klasy enterprise: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake, znajomość protokołów i standardów komunikacyjnych OT, takich jak OPC UA, MQTT, Modbus czy PROFINET, doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML, w tym wektorowymi bazami danych (np. Qdrant, Weaviate), MLflow lub feature stores, znajomość architektur Data Lakehouse, Lambda lub Kappa, doświadczenie w projektach Industry 4.0, IIoT lub związanych z cyfrowym bliźniakiem, certyfikaty chmurowe (np. Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics Specialty) lub związane z obszarem OT/security (ISA/IEC 62443), znajomość języka niemieckiego umożliwiającą współpracę z klientami z regionu DACH. W Etteplan możesz liczyć na: udział w projektach z zakresu digitalizacji przemysłu i AI przy użyciu najnowszych technologii, współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami ekspertów w Polsce i za granicą, przestrzeń do eksperymentowania i proponowania nowych podejść architektonicznych, elastyczność w zakresie formy współpracy oraz dostęp do benefitów i programów rozwojowych. How recruitment works? Aplikacja: Wyślij CV w języku angielskim. W formularzu podaj oczekiwania finansowe, formę współpracy i dostępność. Weryfikacja aplikacji. HR rozmowa online ~45 min. Rozmowa techniczna online ~90 min. Informacja zwrotna. Możesz także odwiedzić stronę ili Facebook, aby zobaczyć co u nas słychać.

The text above is the employer's original job description, extracted as written. Other details on this page, like salary, responsibilities, and requirements, are interpreted from that text by our system, not values the employer explicitly confirmed, so treat them as our best interpretation rather than verified facts.