Programvaruingenjör

Vi är ett globalt team med över 400 personer som arbetar tillsammans för att tänja på gränserna för öppen källkodsteknologi och multi-cloud-lösningar. Vår vision är att hjälpa utvecklare, byggare och skapare att förverkliga sina idéer snabbt och enkelt genom att tillhandahålla en molndata-plattform som gör öppen källkod databaser, sökning, streaming och applikationsinfrastruktur lättillgänglig för alla. Teamets uppdrag är att bygga den definitiva AI-nativa öppna dataplattformen. De integrerar de bästa öppna källkodsteknologierna - med början med datastyrning och upptäckt (DataHub) och går vidare till enhetlig federerad frågeställning - för att leverera en sömlös dataupplevelse på minuter, inte månader. De är inte ett typiskt företags team. De fungerar som ett tidigt skede startup inom Aiven: de rör sig snabbt, itererar snabbt och förlitar sig på extremt ägarskap. För de som vill äga sin produkt från idé till produktionskod, är detta hem. De bygger inte bara för en AI-först framtid; de lever i den. De förväntar sig att deras kollegor är AI-först-ingenjörer. Det innebär att aktivt använda LLM:er och agentbaserade arbetsflöden för att öka daglig kodning, automatisera tråkiga uppgifter och optimera distributionspipelines. De bryr sig om resultat och hastighet, och de vill att ingenjörer ska använda de bästa moderna verktygen för att accelerera sin påverkan. Vad du kommer att göra: - Lansera & Underhålla Managed OSS-produkter: Arbeta med teamet för att lansera nya hanterade tjänster som Datahub på Aiven och bygga det kontextlagret som vi utvecklar. - Äga stacken (Backend till Console): Agera som en riktig full-stack-ingenjör. Du dyker in i backend-databaser och tjänster skrivna i Python men växlar också till att bygga användargränssnitt inom den React-baserade Aiven Console. - Bidra till gemenskapen: Ge tillbaka till ekosystemet genom att upstreama buggfixar, optimeringar och funktionsförbättringar till ursprungliga open-source-projekt när det är möjligt. - Bygga AI-först arbetsflöden: Experimentera med att implementera praktiska, produktionsklara AI-pipelines, inklusive syntetisk metadata-generering, text-till-SQL-funktioner och automatiserade datadiskvereringsarbetsflöden. - Konstruera Aiven Context Layer: Skapa integrationer, funktioner och arbetsflöden som förvandlar fragmenterade teknologier till en sömlös plattformsupplevelse.