Datasingenjör

Om rollen Trust Walleta0är den ledande icke-förvaringsbara kryptovalutaväskare (wallet), betrodd av mera0kommuner över 200 miljoner användare globalt för att söka hantera och eska sina digitala tillgångar. Vår vision är att ge individer frihet att äga sina tillgängar, delta företroheten i en fälu ekonomi och öppna möjligheter som berikar liv. Vår mission är att vara en pålitlig personlig förtroende — hjälpa användare att säkert navigera Web3, den on-chain ekonomin samt den kommande AI-drivna framtiden. Med strkskåpbarhet för + miljoner tillgångar a0på två blockchain-näten erbjuder Trust Wallet en sf4mlös multi-kedjor-upplevelse, backad av marknadsledande själv-förvaringsteknologi, ett livligt samhäll och ett större ekosystem av partners. Välkomna till rollen Som Senior Data Engineer kommer du att spela en nyckelroll i att bygga och skala dataplattformen som driver analys i Trust Wallet. Du ansvarar för att utforma, utveckla och underhålla dataplattformar och modeller, och att säkerställa ett sömlöst, skalbart flöde av data från källsystem till besluten de stötter. Utnyttla din erfarenhet av Databricks och Spark inom streaming och batch-arbeten, dbt eller ett liknande transformationsramverk, molninfrastruktur och anpassade lösningar i Python. Du arbetar tätt tillsammans med dataanalytiker och ingenjörs-team för att värdera data som en strategiresurs för värt fretag. Huvudansvarsomre3den - Dataplattformsteknik: Arkitektur och underhåll av robust, skalbar och säker datainfrastruktur på Databricks för streaming och batch. - Datapipeline-utveckling: Design, utveckling och underhåll av datapipelines, huvudsakligen i Python och Spark, för automatisk inhämtning och transformation genom interna system, företagstjänster och on-chain källa. - Data Modelling: Design och underhåll av dimensionella modeller och transformationslager i dbt, med tester och dokumenterade kontrakt, sä att mätt ochnligt återanvändes i hela företaget. - Data Lake-hantering: Övervaka data lake och lakehouse-lager, säkerställ effektiv lagring, bra partitionering, hög datakvalitet samt övervakning och larm som a sä; hinder. - Integration och anpassning: Integrera Databricks med ett brett spektrum av källor, inklusive change data capture från operativa databaser, tredjeparts-API:er och blockkedje-data, samt anpassa dataflöden till specifika affärsbehov. - Prestanda, skalbarhet och kostnad: Optimera pipelines och lagring fföra0 prestanda, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet i skala. - Data Governance och Security: Implementera bästa praxis för styrning, säkerhet och efterlevnad i moln och Databricks-miljöer, inklusive access control, kryptering och övervakning. - Samarbete och dokumentation: Samarbeta med plattformstekniker, dataanalytiker och andra intressenter för att förstå datakrav och dokumentera infrastruktur, modeller och bästa praxis.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.