Molnlösningsarkitekt

Nebius söker en Mitthög AI-lösningsarkitekt som driver antagandet av vår högpresterande molninfrastruktur genom att skapa utbildningsinnehåll. Du går med i vår Nebius Academy‑grupp med uppdraget att hjälpa utvecklare lyckas med Nebius' molntöjningar. I denna roll fokuserar du på att kommunicera tekniska möjligheter och visa skillnader mellan Nebius produkter: molninfrastrukturtjänster och Token Factory. Denna unika roll kombinerar flera ansvarsområden som AI‑lösningsarkitekt och utbildningsinnehållsförfattare, vilket gör att du kan utveckla färdigheter och växa i olika riktningar som lösningsarkitekt och/eller utvecklarsupport. Dina ansvarsområden inkluderar: Utbildningsinnehållsskapande Tekniskt innehåll som demonstrerar hur man effektivt använder beräkningsarbete med VMs, GPU-kluster, k8s, SLURM, Soperator etc. Utveckla kodexempel, handledningar och referensarkitekturer som visar bästa praxis för molnbaserad databehandling och ML-infrastruktur Skapa videohandledningar och live‑kodsessioner som demonstrerar effektiv användning av Nebius molninfrastruktur Hjälpa Akademins partners att bygga molnlösningar Samarbeta med akademiska partners (universitet, t.ex. Stevens, MIT) för att förstå deras behov och utveckla arkitekturer som överensstämmer med deras behov: designa och dokumentera Infrastructure as Code-lösningar, dokumentation och tekniska hur‑man gör-guider i samarbete med Nebius Solutions Architect‑teamet Arbeta som pålitlig rådgivare till våra akademiska partners och tillhandahålla teknisk expertis om GPU‑molnteknologier och bästa praxis Vi förväntar oss att du har: Teknisk kunskap och färdigheter Stark förståelse för molninfrastruktur och distribuerad beräkning Erfarenhet av virtuella maskiner, containerisering och hantering av beräkningsresurser Erfarenhet av IaC-lösningar, helst Terraform Kunskap om GPU-kluster och tekniker för ML-belastningar Optimeringsarbete med Kubernetes och SLURM Bekantskap med nätverk, lagring och resursstyrning Erfarenhet av att optimera prestanda för olika arbetsbelastningar i molnmiljöer Stark programmeringsförmåga, särskilt i Python, och bekantskap med PyTorch-ekosystemet Förståelse av molninfrastrukturkoncept och distributionsmönster Utmärkt skriftlig kommunikation och förmåga att tydligt uttrycka tekniska idéer i text Praktisk erfarenhet 2+ års erfarenhet av mjukvaruutveckling, moln‑ingenjörssarbete, DevOps eller en liknande teknisk roll Visad erfarenhet av molnteknologier och infrastruktur Tidigare arbete med infrastruktur‑kodning, containerisering och molnmiljöer Det är också bra om du har Erfarenhet av MLflow, Apache Airflow eller Kubeflow Bekantskap med molnML‑plattformar som AWS, GCP, Azure ML eller NVIDIA NGC Erfarenhet av att hantera hybridmoln eller on‑prem GPU-infrastruktur Erfarenhet av att arbeta med teknikpartner och integrera tredjepartslösningar Offentlig presentationserfarenhet.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.