Produktdataanalytiker
Senior Produktdataanalytiker på Smartly; bygg data modeller i BigQuery och driva produktanalys.
Gör produktdata till bättre beslut, upplevelser och mätbar kundpåverkan. Smartly är en AI-driven annonsplattform som förenar kreativa och mediearbetsflöden. Vi söker en Product Data Analyst som hjälper produktteam att förstå hur kunder använder plattformen, välja investeringar och mäta om lanseringar skapar värde. Om rollen: Rapportering till Manager, Data Platform, blir du en praktikant i Data Analytics-teamet och samarbetar nära Produkt, Design, Ingenjörsvetenskap och Data Engineering över företaget. Denna roll kombinerar analytics engineering med produktanalys. Du skriver kod, bygger produktionsfärdiga modeller och pålitliga data produkter, och använder dem för att besvara produktfrågor och forma beslut för team över Smartly. Dashboards är en leveransyta, inte målet. Smartly går snabbt framåt. Du förvandlar tvetydighet till plan, levererar i värdefulla steg, gör tydliga tekniska val, fångar upp hinder tidigt och driver arbetet mot adoption. Detta är inte en koordinerings- eller rapporterings-roll. Vad du kommer att äga: Bygg produktionskvalitativa dbt-modeller i BigQuery, från källa till återanvändbara product marts och metriska grunder. Designa tabeller noggrant, definiera korn, nycklar, joiner, datatyper, null-hantering, historik och prestanda före implementering. Skriv ren, underhållbar kod med versionskontroll, pull requests, automatiska tester, dokumentation och peer review. Förvandla återkommande frågor och engångsrapporter till hållbara modeller, delade definitioner och självbetjäningsdata. Samarbeta med Produktchefer och Ingenjörer om instrumentering, händelsescheman, datakontrakt, validering och kvalitetsövervakning. Äg domänens data-kvalitet genom att spåra avvikelser, härledning och join-täckning; åtgärda grundorsaker innan användare hittar dem och gör pålitlighet synlig. Analysera resor, funnels, cohorter, retention, adoption, experiment och kommersiella resultat för att rekommendera nästa steg. Bygg beslutsfärdiga dashboards när det passar, och håll modellsäkerhet och logik under visualiseringen. Driv arbetet från början till slut: klargör resultat, avgränsa omfattning, leverera iterativt, kommunicera direkt och säkerställ adoption. Använd AI-verktyg för ökad hastighet medan konfidentiell data skyddas, granska genererad kod och verifiera slutsatser. Framgångsdefinition: Inom tre månader känner du till produkten och arkitekturen, bidrar med granskat kod och levererar en tillförlitlig modell. Inom sex månader äger du analytics-grunderna för ett produktområde: testade, dokumenterade modeller som används i beslut och litar på av produktteam. Du ersätter återkommande manuell analys och rapportering med återanvändbara modeller, pålitliga metrics och effektiv självbetjäning. Dessutom överför du arbetet i resultatdrivna leveranser. Vi söker: Avancerad SQL och stark erfarenhet av BigQuery eller annat molnlagringsutrymme, inklusive komplexa transformationer, fönsterfunktioner, nästlade data, typkonvertering och prestandavägt. Stark modellpraxis över data-lager och analytiska användningsfall: korn, kardinalitet, dimensionala modeller, deduplicering, historisk data och risker med dåliga joinar eller typer. Praktisk dbt- eller liknande erfarenhet, inklusive modulär design, testning, dokumentation, lineage, versionskontroll och produktions-distributionsarbetsflöden. Förmåga att koda utanför dashboards – t.ex. använda Python för att undersöka data, automatisera arbetsflöden, använda API:er eller bygga analytiska verktyg. En ingenjörsmentalitet fokuserad på korrekthet, underhållbarhet, observabilitet, reproducerbarhet och lösningar som andra kan förlänga. Praktisk produktanalytisk bedömning över funnels, cohorter, retention, adoption, segmentering och produktpåverkan. Stark leveransinstinkt: hanterar tvetydighet och ändrade prioriteringar, beslutar baserat på sammanställd evidens och löser hinder. Tydlig intressentkommunikation: översätt affärsbehov till tekniska konstruktioner, förklarar avvägningar och rekommenderar åtgärder. Nyfikenhet för digital annonsering och vilja att lära sig tillräckligt om produkt och kundkontext för att modellera data korrekt. Helst: Erfarenhet av orkestrering, semantiska lager, datakontrakt, lineage, observability eller nästintill realtidsdata. Erfarenhet av experimentering, orsakssambandsanalys eller avancerad statistik. Erfarenhet av B2B SaaS, adtech eller komplexa arbetsflödesprodukter. Erfarenhet av Tableau, Redash eller liknande BI-verktyg. Hur vi arbetar: Internationell, snabbteam där Produkt, Ingenjörsvetenskap, Design och Analys arbetar tillsammans med tydligt personligt ansvar. Rollens kontor är i Helsingfors och följer Smartlys hybridpraxis med regelbunden in-person-samarbete. Det vi erbjuder: Produktarbete med synlig kund- och affärspåverkan. Självständighet, stöttande kollegor och möjlighet att växa inom ditt område. Ett globalt, inkluderande team byggt på förtroende och öppen feedback. Konkurrenskraftig lokal lön, förmåner och välmående. Om Smartly: Smartly är ett AI-drivet annons-teknologiföretag som omvandlar annonsupplevelser för varumärken och deras kunder. Vår plattform integrerar kreativitet, media och intelligens för att driva resultat. Läs mer hos Smartly.
Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.
Uppskattat utifrån 4 345 jämförbara annonser
| Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | Median | Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Produktdataanalytiker-roller | 7 011 € per månad | 10 517 € per månad | 14 022 € per månad |
| Detta erbjudande | 2 720 € per månad | 2 980 € per månad | 3 239 € per månad |
- Tolka produktdata för att styra beslut och mäta effekt.
- Samarbeta med Produkt, Design, Ingenjörsvetenskap och Data Engineering för att bygga analyslösningar.
- Utveckla produktionsfärdiga dbt-modeller i BigQuery och skapa hållbara självbetjäningsdata.
- Samarbeta kring instrumentering, händelsescheman, datakontrakt och validering.
- Upprätthålla datakvalitet via lineage, avvikelserpårning och tillförlitlighet.
- Analysera resor, funnelar, kohorter, retention, adoption, experiment och kommersiella utfall för åtgärdsrekommendationer.
- Skapa dashboards som återspeglar robust modellering och korrekt logik bakom visualiseringarna.
- Avancerad SQL och stark erfarenhet av BigQuery eller annan molnlager, inklusive komplexa transformationer, fönsterfunktioner, nästlade data, typkonvertering och prestandavägt.
- Stark modellbedömning över lager och analytiska användningsfall: kärnverksamhet, kardinalitet, dimensionella modeller, deduplicering, historiska data och risker med dåliga joinar eller typer.
- Praktisk dbt- eller liknande erfarenhet, inklusive modulär design, testning, lineage, versionskontroll och produktionsdistributionsarbetsflöden.
- Förmåga att koda utanför dashboards – t.ex. använda Python för att undersöka data, automatisera arbetsflöden, använda API:er eller bygga analytiska verktyg.
- En ingenjörsmässig inställning inriktad på korrekthet, underhållbarhet, observability, reproducerbarhet och lösningar som andra kan byg extend.
- Praktisk produktanalytisk bedömning över funnels, kohorter, retention, adoption, segmentering och produkts påverkan.
- Stark leveransinstinkt: hantera tvetydighet och ändrade prioriteringar, fatta beslut utifrån bevis och avlossa hinder.
- Tydlig intressentkommunikation: översätt affärsbehov till tekniska konstruktioner, förklara kompromisser och rekommendera åtgärder.
- Nyfikenhet för digital annonsering och vilja att lära sig tillräckligt om produkt och kundkontext för att modellera data korrekt.
| Plats | Aktiva annonser |
|---|---|
| Helsingfors, Finland | 87 |
| Distans - Globalt | 7 |
| Berlin, Tyskland | 5 |
| London, Storbritannien | 2 |
| Helsinki, Finland | 2 |
| Helsingin, Suomi | 1 |
| Helsingfors, Suomi | 1 |
| Nyland, Finland | 1 |
| Rolltyp | Aktiva annonser |
|---|---|
| Mjukvaruingenjör | 11 |
| Systemutvecklare | 8 |
| Chef | 6 |
| Produktchef | 6 |
| Maskininlärningsingenjör | 4 |
| HR-specialist | 4 |
| Software Engineer | 4 |
| Data Platform Engineer | 3 |
| Produktdesigner | 3 |
| Data Scientist | 3 |
| Programvaruingenjör | 3 |
| Ingenjörschef | 2 |
| Softwareingenjör | 2 |
| Head of IT | 2 |
| Produktanalytiker | 2 |
| Dataingenjör | 2 |
| Engineering Manager | 2 |
| Praktikant | 2 |
| Programmerare | 2 |
| Senior Customer Solutions Engineer | 1 |
| Fullstack-ingenjör | 1 |
| Senior Fullstack Engineer | 1 |
| Kvalitetsingenjör | 1 |
| Chef för Finans | 1 |
| Företagsarkitekt | 1 |
| Projektledare | 1 |
| Mjukvaruutvecklare | 1 |
| Kundframgångschef | 1 |
| Användarguideledare | 1 |
| Fullstack Engineer | 1 |
| Programvaruutvecklare | 1 |
| Senior Fullstack-ingenjör | 1 |
| Produktchef för produktverksamhet | 1 |
| Fullstackingenjör | 1 |
| Senior Backend Engineer | 1 |
| Produktanalytiker Chef | 1 |
| Senior Software Engineer | 1 |
| Senior Product Manager | 1 |
| Senior Fullstack-utvecklare | 1 |
| Teknisk skribent | 1 |
| Frontend Engineer | 1 |
| Direktör | 1 |
| Huvudingenjör | 1 |
| Senior QA Engineer | 1 |
| Senior HR Business Partner | 1 |
| Produktdataanalytiker | 1 |
| Rollnivå | Aktiva annonser |
|---|---|
| Senior | 61 |
| Chef | 17 |
| Medelnivå | 15 |
| Praktikant | 3 |
| Direktör | 2 |
| Företagsledare | 1 |
Missa aldrig ett nytt Produktdataanalytiker-jobb i Helsingfors, Finland
Vecko- eller daglig sammanfattning. Avsluta när som helst.
