Forskningstekniker

Om rollen: Vi söker Senior Research Engineer till vårt forsknings-team för att utveckla och förbättra systemen bakom storskalig distribuerad träning, databehandling och inferens. Mål är att lösa kundproblem och förbättra produkter via modellutveckling och mätning. Du arbetar inom den pipeline som förbättrar istället för vid sidan av. Den ideala kandidaten har djup förståelse för moderna djupinlärningssystem och erfarenhet av JAX/TPU, lagerbaserad optimering, storskalig distribuering, streaming, låg latens och asynkron inferens, inferenskompilatorer och avancerad parallellisering. Rollen är tvärfunktionell; samarbeta med forskare, infrastruktur och produktionsteknik. Du kan träna modeller, köra utvärderingar och analysera data för att leverera påverkan. Uppgifterna inkluderar att höja experimentell hastighet, underhålla JAX-träningsramverket, förbättra datakvalitet, utvärdera produktionsmodeller, omvandla prototyper till produktionsklara system och optimera inferens för språkmodeller. Vidare undersöka prestandaflaskhalsar och samarbeta över team för att åtgärda källan och leverera lösningar. Rollens placering är i Forsknings-teamet. Vad du kommer göra: Höja teamets experimentella hastighet; underhålla och utveckla JAX-ramverket för TPU; förbättra datakvalitet; analysera produkturna noggrannhet; översätta prototyper till produktion; optimera inferens för språkmodeller; undersöka prestandafläkshakor och samarbeta över team. Vad du behöver: Expertkompetens i JAX/TPU (Flax, Optax, XLA); starka Python-kunskaper; erfarenhet av C++/Rust är ett plus; stark kommunikation och samarbetsförmåga; djup förståelse för distribuerad träning i skala; kunskap inom inferensoptimering; erfarenhet av produktionssystem; bonus kunskap inom ASR. Palkka: $270k-$310k.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.