Senior Applied ML Engineer

Ansvar: Designa, träna och distribuera ML-modeller för hämtning, omrankning och relevans i produktion; bygg embeddings-baserad indexering och storskaliga hämtningar; utveckla modeller för crawlning, dataurval och innehållsförståelse; definiera kvalitetsmått och utvärderings pipelines; arbeta med system i mycket stor skala; samarbeta med ingenjörsteam för att integrera ML-modeller i produktionstjänster; analysera prestandaavvägningar; experimentera med state-of-the-art sök-, återhämtnings- och LLM-integrerade system. Krav: 5+ års erfarenhet av mjukvaruteknik eller tillämpad ML; starka färdigheter i Python, Go eller C++; bevisad ML-distribution i produktion; erfarenhet av hämtning/ranking/rekommendation; djupinlärningens färdigheter; erfarenhet av storskaliga datorsystem; förmåga att definiera meningsfulla mått; produktinriktning; starkt problemlösande i distribuerat team. Meriter: erfarenhet av söksystem; embeddings/transformers; LLM-drivna system; öppen källkods bidrag; Kaggle-liknande meriter. Vi genomför kodningsintervjuer. Fördelar: konkurrenskraftig lön, karriärutveckling, flexibilitet, samarbete, internationella team. Om Nebius: likabehandlande arbetsgivare, inkluderande arbetsmiljö. Plats: Amsterdam och/eller London med fjärrarbete i Europa. Ansökan via sidan.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.