Senior maskininlärningsingenjör

(Senior) maskininlärningsingenjör Vi söker en maskininlärningsingenjör som stärker vårt Data & Analytics-team. Om du tycker om att utveckla maskininlärningsmodeller och bygga pipelines och infrastruktur som får dem att fungera i produktion vill vi gärna höra från dig. Vad handlar rollen om? Som maskininlärningsingenjör på Knowit utvecklar, tränar och utvärderar du maskininlärningsmodeller och bygger den tekniska grund som behövs för att driftsätta och använda dem. Arbetet omfattar modellens hela livscykel, från dataförberedelse och experiment till produktionspipelines, prediktionstjänster och prestandaövervakning. Du arbetar nära data scientists, dataingenjörer, mjukvaruutvecklare och kundteam för att koppla maskininlärning till operativa system. Det kan innebära att utveckla en ny modell eller omvandla ett befintligt experiment till en tillförlitlig och underhållbar produktionstjänst. Många uppdrag gäller industriella tidsserier, sensor- och telemetridata, till exempel för att upptäcka avvikelser, övervaka utrustningens skick och förutsäga fel som stöd för underhållsbeslut. Rollen omfattar även andra områden, exempelvis pris- och efterfrågeprognoser. Beroende på projekt kan arbetet omfatta: - Analys av verksamhets- och driftdata för att identifiera och kvantifiera faktorer som påverkar exempelvis pris, kvalitet, efterfrågan eller kostnad samt formulering och testning av hypoteser tillsammans med domänexperter. - Att omvandla analysresultat till tydliga rekommendationer eller prediktiva modeller och verktyg som kunden kan använda i sina beslut. - Förberedelse och bearbetning av tidsserie- och IoT-data, skapande av egenskaper och utveckling av modeller för prediktiv analys och avvikelsedetektering. - Träning, utvärdering och förbättring av modeller samt val av valideringsmetoder och mätetal som motsvarar användningsområdet. - Automatiserade pipelines för dataförberedelse, träning, utvärdering och driftsättning. - Lösningar för batchinferens eller onlinetjänster och integration av prediktioner med operativa system. - Koppling av ML-arbetslaster till molndatatjänster i Azure, AWS eller båda samt till händelsestyrda arkitekturer. - Övervakning av modellprestanda och datakvalitet, identifiering av drift samt stöd för modelluppdateringar och omträning. Du hjälper kunden att definiera en framgångsrik lösning med hänsyn till både modellkvalitet och praktiska krav som tillförlitlighet, fördröjning och affärsvärde. Du får också möjlighet att dela med dig av din kompetens, utveckla våra ML-arbetssätt och bidra till erbjudandeutveckling och presales tillsammans med kollegor. Vad förväntar vi oss av dig? Vi söker en ingenjör med praktisk erfarenhet av maskininlärning och en stark grund inom mjukvaruutveckling. Du tycker om att arbeta med både modeller och systemen omkring dem och tar ansvar för hur lösningarna fungerar i produktion. Det viktigaste du bidrar med är: - Stark kompetens inom Python och mjukvaruutveckling. Du skriver underhållbar, testad kod och är bekväm med versionshantering, API:er, integrationer och återanvändbara komponenter för ML-system. - Praktisk erfarenhet av att utveckla och utvärdera ML-modeller. Du förstår dataförberedelse, feature engineering, träning och validering, kan välja lämpliga metoder och mätetal och känner till relevanta ML-bibliotek och ramverk. - Praktisk erfarenhet av Azure och/eller AWS. Du kan bygga och driftsätta ML-lösningar i Azure, AWS eller båda och koppla dem till omgivande datainfrastruktur. Kännedom om Azure Machine Learning och tjänster som IoT Hub, Event Hubs och Azure Functions är särskilt relevant. - Erfarenhet av att ta modeller i produktion. Du känner till MLOps, inklusive modell- och experimentversionshantering, automatiserad driftsättning, CI/CD, övervakning och utvärdering. Du kan bygga pipelines och tjänster som förblir tillförlitliga och underhållbara efter driftsättning. - SQL- och databehandlingskunskaper. Du kan samarbeta med dataingenjörer och data scientists för att koppla ML-utveckling till dataplattformar och produktionssystem. - Erfarenhet av eller intresse för AI-stödd kodning. Du vill använda AI-kodverktyg för utveckling, testning och dokumentation och har gott tekniskt omdöme när du granskar och validerar genererad kod. Du kan tydligt förklara tekniska val, klargöra kundkrav och koppla modellutveckling till affärsmål. Du beaktar också datasäkerhet, åtkomstkontroll och ansvarsfull användning av maskininlärning. Du kommunicerar tydligt på finska och/eller engelska och tycker om att utveckla din kompetens tillsammans med andra. Vi uppskattar också: - Erfarenhet av tidsserie-, sensor- eller IoT-data. Du förstår utmaningarna och har använt maskininlärning för exempelvis avvikelsedetektering, prediktivt underhåll, felprediktion eller tillståndsövervakning. - Erfarenhet av Databricks och/eller Snowflake, särskilt inom ML och prediktiv analys. - Kännedom om containerisering, infrastruktur som kod och automatisering av molndriftsättning. - Erfarenhet av industrimiljöer eller operativ teknik och processer. - Tidigare erfarenhet av konsultarbete, presales eller projektleverans. Du behöver inte ha alla tilläggskunskaper ovan. Stark Python-kompetens, praktisk ML-erfarenhet och förmåga att ta modeller i produktion utgör grunden för rollen. Vad erbjuder vi? På Knowit värdesätter vi bred kompetens och viljan att utforska och behärska nya områden. Vi är stolta över vårt praktiska arbetssätt och vår djupa tekniska kompetens. Vi vill att du ska kunna forma din expertroll och ta ansvar för din yrkesutveckling med vårt stöd. Alla är välkomna att vara sig själva på Knowit, och vi värdesätter en avslappnad men professionell arbetsgemenskap. Det här erbjuder vi: - Fast månadslön på 5 800–6 500 euro, beroende på kompetens, erfarenhet och förmåga. - Ett team och en gemenskap där det är lätt att växa och få stöd. Medarbetarna befinner sig i olika karriärskeden, och möjligheterna utmanar och utvecklar både nyutexaminerade och mer erfarna yrkespersoner. - Vår People Lead-modell, som fått mycket positiv intern respons. Vi anser att en chefs viktigaste uppgift är att ge dig som expert bästa möjliga förutsättningar att lyckas och utvecklas professionellt. - Tid och resurser för kompetensutveckling under arbetstid, inklusive utbildningar, certifieringar och guild-aktiviteter. - Möjligheter till intern rörlighet. Arbetet kan påverka flera branscher och olika kunder ger verkliga möjligheter att lära sig nytt. - En teknikoberoende miljö med modern teknik, verktyg och bästa praxis samt starka teknikpartnerskap. Vi är nyfikna, villiga att lära oss nytt och utmana status quo. - Flexibla distans- och hybridarrangemang som anpassas efter olika livssituationer. - God balans mellan arbete och fritid. Vi arbetar med stora och meningsfulla projekt inom hållbar digitalisering, men ser också hela människan och att vardagen innehåller mer än arbete. - Ett omfattande förmånspaket med lunch-, pendlings- och motions-/kulturförmåner, omfattande företagshälsovård, olycksfallsförsäkring, valfri arbetsutrustning, rekryterings- och säljtipsbonusar samt möjlighet att tillfälligt arbeta på distans från utlandet. Blev du intresserad? Om det du läst passar dina yrkesintressen och du känner igen dig i beskrivningen vill vi gärna höra mer om dig. Om du har frågor eller vill ta ett kort samtal innan du bestämmer dig, kontakta Talent Acquisition Partner Annastiina Korpi. Kontaktuppgifterna finns på vår karriärwebbplats.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.