Tillämpad AI-forskare

Vad du kommer att arbeta med: - Designa agentnativ hämtning som optimerad för maskinell konsumtion - Bygga system där LLM:er planerar, frågar, förfinar och resonerar över resultat - Utveckla rankning och återhämtning för flerstegs arbetsflöden under verkliga krav Dina ansvarsområden: - Driva tillämpad forskning och teknisk inriktning inom återhämtning och ranking - Designa och utveckla flerstegs återhämtningsarkitekturer - Utveckla metoder för att grundlägga LLMs i realtidsdata - Definiera utvärderingsparadigm - Leda experiment inom moderna återhämtningsmetoder och föra till produktion - Analysera avvägningar mellan relevans, latens och kostnad - Arbeta nära ingenjörer för att driftsätta system - Äga oklarna problem och bidra till produkt och forskning - Mentorskap Krav: - 8+ års erfarenhet av tillämpad AI/ML eller mjukvaruingenjör - Bevisad erfarenhet av att leverera ML-system i produktion - Djup erfarenhet av sök, återhämtning, rankning eller assistenter - Stark förståelse för modern djupinlärning, transformerare och inbäddningar - Erfarenhet av LLM-integration - Erfarenhet av utvärderingsramverk - Stark Python och Go/C++ eller liknande Förtjänster: - Erfarenhet av stor skala sök - Bakgrund i agentisk AI - Erfarenhet av RAG - Publikationer och öppen källkod Förmåner: - Konkurrenskraftig kompensation - Karriärutveckling - Flexibilitet och äganderätt - Innovativ kultur - Möjlighet att arbeta med AI-projekt - Internationell miljö Om Nebius: - Snabbt rörlig - Våga tänka stort - Kontinuerlig tillväxt - Betydelsefullt inflytande - Förväntningar att forma AI:s framtid Allmänna villkor: Nebius är en arbetsgivare som främjar lika möjligheter.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.