Senior Data Scientist

Fingerprint möjliggör företag att upptäcka och stoppa online-bedrägerier med världens mest exakta enhetstjänst. Vi leds av banbrytande identifieringskapacitet och arbetar med att göra nya idéer och upptäckter inom bedrägeridetektor till verklighet. Våra kunder spänner från innovativa startups till ledande företagskunder, inklusive Plaid, Dropbox och Booking.com. Fingerprint är ett globalt spritt, 100% remote företag. Vi placerades på Forbes bästa startup-arbetsgivare-listan 2026 och rankades #803 på Inc. 5000 listan över USA:s snabbast växande privata företag 2026. Om rollen Vi söker en Senior Data Scientist för att ansluta sig till vårt innovativa team. I den här rollen kommer du att fokusera på att förbättra noggrannheten i Fingerprint Pro Identification Service genom att tillämpa avancerad datavetenskap och maskininlärning i en högbelastad realtidsmiljö. Som Senior Data Scientist kommer du att leda tekniska strategier och bidra till att främja en ingenjörsorienterad, datadriven kultur inom Fingerprint-teamet. Du kommer äga data science-projekt från koncept till driftsättning och se till att de smidigt integreras med vår realtids identifieringsplattform. Ansvar: Utveckla datadrivna algoritmer för Fingerprint Identification Service, tillämpa ML-tekniker på råa, bullriga och oetiketterade data för att extrahera insikter om webbläsare och enheter. Leda utformningen och implementeringen av övervakade, semi-övervakade och osupervisade inlärningsmetoder för att förbättra våra identifieringsmöjligheter. Äga data science-projekt från koncept till drift i vår realtidsplattform. Designa experiment och lösningar för ML-ingenjörsutmaningar som realtidsinferenz och träningspipeline-automation. Genomföra explorativ dataanalys för att undersöka ad-hoc-frågor och hantera avvikande data. Hjälpa till att bygga en ingenjörsdriven, datapunktskultur inom teamet genom att dela verktyg och effektiva metoder. Delta i en delad on-call-rotation. Scheman kommuniceras i förväg och vi balanserar bemannningen jämnt och minimerar obekväma timmar. Kvalifikationer: 5+ års erfarenhet inom maskininlärning, data science och backend-utveckling. Avancerad grund inom maskininlärning och statistiska metoder. Stark erfarenhet av övervakad inlärning, inklusive gradient boosting och hantering av hög-kardinalitet kategoriska data. Praktisk erfarenhet av semi-övervakad och osupervised learning. Färdighet i explorativ dataanalys och kreativ problemlösning vid datasetinsamling och prestationsutvärdering utan märkt data. Erfarenhet av realtids ML-tjänster inklusive realtidsinferens och modell-till-tjänst-integrering. Förmåga att omvandla ML-modeller till MVP realtidswebbtjänster. Utmärkta kodningsfärdigheter i SQL och allmänna verktyg för mjukvaruutveckling (Git, CI/CD, IDEs, shell-skriptning). Flytande engelska för tydlig kommunikation i ett globalt, remote-team. Meriter: En akademisk bakgrund och forskningsinriktning. Backend-utvecklingserfarenhet med Go. Erfarenhet av analytiska lagringssystem som ClickHouse, Snowflake eller BigQuery. Kännedom om ramverk för att bibehålla dataomvandlingar, inklusive dbt. Praktisk erfarenhet av datavisualiseringsverktyg som Apache Superset, Tableau eller Looker. Praktisk erfarenhet av vektor-databaser (t.ex. Pinecone, FAISS, Qdrant). Erfarenhet av att bygga och underhålla embeddingsbaserade söksystem. Teknologier: Backend och data science: Go, SQL och avancerade ML-ramverk Data processing och analytics: ClickHouse, dbt Infrastruktur: AWS Lön och Transparens För US-baserade anställda är kontantlönespannet $152 000 – $205 000. Vi anger standardintervall för alla US-roller baserat på funktion, nivå och geografisk placering. För att följa lokala lagar och öka transparensen delar vi löneintervall i alla jobbannonser. Dessa intervall är specifika för anställningsplatsen och kan variera inom eller utanför USA. Erbjudanden varierar beroende på erfarenhet, utbildning, certifieringar, färdigheter, träning och marknadsförhållanden. På grund av regler och säkerhet finns det ett fåtal länder där Fingerprint inte kan anställa. Eftersom Fingerprint är ett helt remote-företag kan personer arbeta från nästan vilket land som helst och vi sponsrar inte arbetstillstånd. Våra anställda måste ha tillstånd att arbeta från sin hemmabas. Vi är engagerade i att skapa en inkluderande arbetsmiljö för alla. Vi välkomnar och firar unika erfarenheter och kulturer som varje anställd bidrar med. Fingerprint strävar efter att skapa en miljö där våra anställda känner sig respekterade, värderade och bemyndigade, och vårt team arbetar aktivt för inkludering. Vi uppmuntrar särskilt personer från underrepresenterade grupper inom teknik att ansöka. Om du är bosatt i Kalifornien, läs vår CCPA-notis här. Om du är bosatt i EU, läs vår GDPR-notis här. Vi har märkt en ökning av rekryteringsbedrägerier där bedrägare försöker få tillgång till kandidaters personliga och finansiella uppgifter via falska intervjuer och erbjudanden. All Fingerprint-rekryterings-e-postkommunikation kommer alltid från @fingerprint.com. Om någon kontakt kommer från Fingerprint via andra källor bör det ignoreras.