AI-ingenjör

We söker en AI-ingenjör som stärker vår Data & Analytics-crew. Om du gillar att bygga AI-applikationer som löser verkliga problem och fungerar i produktion vill vi gärna höra från dig. Vad rollen handlar om? Som AI-ingenjör på Knowit kommer du designa och bygga AI-applikationer för våra kunder, från idé till utveckling och produktion. Ditt arbete fokuserar på applikationslagret: bygg GenAI-tjänster, RAG-lösningar och AI-agenter, integrera modeller med befintliga system och säkerställa att lösningen fungerar i vardaglig användning. Din roll är hand-on och kundnära. Tillsammans med kunder och kollegor omvandlar du affärsbehov till konkreta användningsfall, definierar vad som ses som framgång och väljer en metod som passar problemet. Detta innebär också att känna igen när AI ger mervärde och när en annan lösning passar bättre. Beroende på projektet kan ditt arbete innehålla: Bygga GenAI-applikationer som använder hämtning, strukturerade utdata eller multimodala möjligheter. Utveckla Python-backends, API:er och integrationer som kopplar AI-applikationer till företagsystem och processer. Bygga agenter och AI-arbetsflöden som använder verktyg, hämtar information och utför uppgifter inom tydligt definierade gränser. Koppla LLMs till dokument, databaser och annan företagsdata, med hänsyn till användaridentiteter och behörigheter. Ta lösningar i produktion och förbättra deras kvalitet, tillförlitlighet, svarstider och kostnadseffektivitet genom utvärdering, övervakning och kontinuerlig utveckling. Säkerhet och ansvarsfull AI kommer att vara en del av ditt dagliga ingenjörsarbete, från att skydda företagsdata till att hantera opålitliga utdata och risker som prompt-injection. Du får också möjlighet att dela din expertis, utveckla vårt AI-erbjudande och stödja försäljning tillsammans med dina kollegor. Vad förväntar vi oss av dig? Vi söker en utvecklare med starka mjukvarukompetenser och praktisk erfarenhet av GenAI-applikationer. Du tar ansvar för ditt arbete, gillar att lösa problem med andra och bryr dig om hur dina lösningar presterar efter driftsättning. Det viktigaste du bidrar med är: Praktisk erfarenhet av LLM- och GenAI-applikationsutveckling. Du har byggt fungerande applikationer med tekniker som RAG, embeddings och strukturerade utdata. Vi värderar särskilt erfarenhet av att ta dessa lösningar i produktion. Starka Python- och mjukvarukompetenser. Du kan bygga underhållbara backends, API:er och integrationer och är bekväm med testning, versionskontroll och bra utvecklingspraxis. Erfarenhet av agenter och AI-arbetsflöden. Du förstår verktygsanrop och hur man orkestrerar AI-arbetsflöden som interagerar med affärssystem. Erfarenhet av ramverk som LangGraph eller Semantic Kernel är användbart, men inget specifikt ramverk krävs. Förmåga att arbeta med företagsdata. Du förstår hämtning och vektorsök, kan integrera olika datakällor och veta hur man hanterar behörigheter. Du är bekväm med SQL och grunderna i datahantering och pipelines. En förståelse för vad som krävs i produktion AI. Du kan utvärdera applikationskvalitet, övervaka beteende och implementera guardrails. Du förstår hur driftsättning, latens, kostnader, säkerhet och integritet påverkar den övergripande lösningen. Erfarenhet av att bygga molnlösningar. Azure-erfarenhet är en stark fördel, särskilt med Azure OpenAI och Azure AI Foundry. En stark bakgrund i AWS eller GCP är också välkommen. Erfarenhet av eller intresse för AI-assisterad kodning. Du är angelägen om att använda AI-kodningsverktyg för att stödja utveckling, testning och dokumentation och tillämpa sunt tekniskt omdöme för att granska och validera genererad kod. Utöver dina tekniska färdigheter kan du förklara krav, diskutera affärsmål och förklara tekniska val för olika målgrupper. Du är bekväm med att arbeta direkt med kunder, facilita diskussioner eller workshops och hjälpa dem omvandla en öppen AI-ambition till en praktisk lösning med mätbart värde. Du kommunicerar tydligt på finska och/eller engelska och njuter av att kontinuerligt utveckla din expertis. Vi uppskattar även erfarenhet av: Microsoft Fabric, Databricks eller liknande data-plattformar. Fullstack-utveckling, särskilt TypeScript och React. Maskininlärning, data science eller statistik. Konsultverksamhet, pre-sales, projektledning eller relevant kundindustri (t.ex. tillverkning, bank och finans, gaming). Du behöver inte ta med varje extrafärdighet som nämns ovan. Stark AI-applikationsutveckling och mjukvaruteknik är grunden för denna roll. Vad erbjuder vi dig? På Knowit värderar vi bred kompetens och viljan att utforska och bemästra nya områden. Vi är stolta över vårt praktiska arbetssätt och vår djupa tekniska kompetens. Eftersom vi inte vill ha en ensidig önskelista vill vi att du får möjlighet att forma din roll som expert och ta ansvar för din professionella utveckling, med vårt stöd. Alla är välkomna att vara helt sig själva hos Knowit, och vi ser en avslappnad men professionell arbetsgemenskap som värdefull i egen rätt. Här är vad vi erbjuder: En fast månadslön på 5800 – 6500€, beroende på dina färdigheter, erfarenhet och förmågor. Ett team och en gemenskap där det är lätt att växa och få stöd när du behöver det. Våra personer befinner sig i olika skeden av sina karriärer och vi erbjuder möjligheter som utmanar och utvecklar både nyutexaminerade och mer erfarna yrkesverksamma. Vårt People Lead-modell, som har fått mycket positiv feedback internt. Vi tror att en ledares viktigaste ansvar är att säkerställa att du som expert har de bästa förutsättningarna att lyckas i arbetet och utvecklas professionellt. Tid och resurser att utveckla din expertis under arbetstid, inklusive utbildning, certifieringar och guild-aktiviteter. Vi vill investera i din professionella utveckling. Möjligheter till intern rörlighet. Ditt arbete kan göra intryck i flera industrier, och arbete med olika kunder ger verkliga möjligheter att lära sig något nytt. En teknikinnehållsneutral miljö. Vi arbetar med moderna tekniker, verktyg och bästa praxis och har starka tekniska partnerskap med stora aktörer i branschen. Samtidigt är vi nyfikna, lär oss gärna nya saker och utmanar gärna status quo. Flexibla fjärr- och hybridarbetsarrangemang som anpassar sig efter olika livssituationer. En utmärkt balans mellan arbete och privatliv. Vi arbetar med stora och meningsfulla projekt i hållbar digitalisering men inser också att varje person är en hel människa och att det finns mer i livet än arbete. Ett omfattande spektrum av anställdas förmåner, inklusive lunch, pendling och sport/kulturförmåner, omfattande sjukvård, olycksfallsförsäkring, arbetsutrustning efter ditt val, rekryterings- och säljledd bonus samt möjlighet att tillfälligt arbeta på distans utomlands. Gav vi dig intresse? Om vad du läst ovan resonerar med dina professionella intressen och du känner igen dig i beskrivningen skulle vi gärna vilja höra mer om dig! Om du har frågor eller vill ha ett snabbt samtal innan ditt beslut, kontakta vår Talent Acquisition Partner, Annastiina Korpi, vars kontaktuppgifter finns på vår karriärsida.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.