Azure Cloud Engineer

The Role 1. Implantación de Plataformas Cloud Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud , integrando servicios cloud con entornos on -premises conforme a los diseños definidos por los Cloud Architects . Implementar Enterprise Landing Zones , redes, identidades y servicios compartidos sobre AWS, Azure o Google Cloud. Desplegar plataformas C loud AI-Ready, habilitando los servicios de datos, infraestructura y capacidades necesarias para soportar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning , de acuerdo con la arquitectura definida. Automatizar el despliegue de infraestructura mediante Terraform y herramientas CI/CD. Participar en proyectos de migración, modernización e integración de aplicaciones hacia la nube. 2. Ejecución Técnica y Soporte a Proyectos Desarrollar las configuraciones técnicas e integraciones necesarias para el despliegue de plataformas y servicios cloud . Participar en revisiones técnicas, validaciones de arquitectura y actividades de integración, aportando conocimiento práctico sobre los servicios del hyperscaler . Proporcionar soporte técnico especializado a los equipos de delivery durante las fases de implantación, migración y puesta en producción. Colaborar en la validación técnica de las soluciones implantadas, asegurando su alineamiento con la arquitectura definida y las mejores prácticas establecidas. Generar la documentación técnica y los entregables del proyecto, colaborando con el Cloud Architect y los equipos técnicos para garantizar la correcta implantación y transferencia de co nocimientos. 3. Automatización y Mejora Continua Desarrollar y mantener módulos reutilizables de Infrastructure as Code. Desarrollar scripts y automatizaciones que faciliten el despliegue, configuración e integración de servicios cloud . Participar en la evolución de pipelines DevOps y procesos CI/CD. Colaborar en la definición y aplicación de estándares técnicos, buenas prácticas y activos reutilizables de la práctica Cloud. 2-4 años trabajando con AWS, Azure o Google Cloud. Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y Linux/Windows. Terraform, CloudFormation, ARM o Bicep valorable. Kubernetes, OpenShift. Git, CI/CD. Python, Bash o PowerShell. Observabilidad: Logging, Monitoring. AI cloud platforms like Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI. IAM and security. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares. Grado en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones o experiencia equivalente.