Data & AI Architect

W Etteplan wierzymy, że skuteczne wdrożenie AI w przemyśle nie zaczyna się od modeli i algorytmów – zaczyna się od danych. Dobrze zaprojektowana architektura danych to fundament, bez którego żadne rozwiązanie AI nie będzie działać niezawodnie na poziomie operacyjnym. W ramach strategii „Transformation with AI” budujemy zespół ekspertów, którzy pomagają organizacjom przemysłowym przejść od rozproszonych danych OT/IT do spójnych środowisk gotowych na analitykę, automatyzację i AI. Szukamy doświadczonego architekta, który poprowadzi ten obszar we współpracy z klientami i zespołami technicznymi Etteplan. O zespole i środowisku pracy Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu SES (Software & Embedded Solutions) w Polsce, który realizuje projekty cyfrowej transformacji dla klientów z sektorów produkcji, energetyki, farmaceutyki i infrastruktury krytycznej. Pracujemy z lokalnymi organizacjami oraz globalnymi klientami Etteplan w Europie Zachodniej i Skandynawii. Jako Industrial Data & AI Architect będziesz działać na styku warstwy OT – systemów sterowania i automatyki – oraz IT, chmury i platform AI. Twoja praca tworzy fundament, na którym kolejne zespoły wdrażają rozwiązania analityczne, agentic AI i automatyzację procesów przemysłowych. Twoja rola Projektujesz i definiujesz architekturę danych dla środowisk przemysłowych – od poziomu urządzeń i systemów OT (PLC, SCADA, MES), przez warstwę integracji, aż po platformy chmurowe i usługi AI. Zapewniasz, że dane produkowane przez środowisko operacyjne klienta trafiają we właściwej jakości, latencji i strukturze tam, gdzie mogą realnie napędzać decyzje, usprawniać procesy oraz wspierać rozwój nowych produktów cyfrowych. To właśnie dzięki Twoim decyzjom architektonicznym dane z systemów przemysłowych stają się gotowe do wykorzystania w analityce, automatyzacji oraz rozwiązaniach AI wspierających działalność operacyjną klientów. W tej roli będziesz odpowiadać za: projektowanie architektury danych dla środowisk przemysłowych – od warstwy OT po chmurę, analiza i mapowanie przepływów danych pomiędzy systemami PLC, SCADA, MES, ERP oraz platformami chmurowymi, dobór i projektowanie pipeline'ów danych (batch i streaming) z użyciem narzędzi takich jak dbt, Apache Spark, Kafka lub ich odpowiedników, definiowanie strategii integracji i standardów zarządzania danymi (data governance, data quality, data contracts), projektowanie środowisk danych pod potrzeby AI: feature stores, wektorowe bazy danych oraz przygotowanie danych do treningu i inferencji modeli, współpracę z klientami przy definiowaniu wymagań architektonicznych i kierunku transformacji danych, wsparcie działań pre-sales poprzez udział w warsztatach odkrywczych, przygotowywanie koncepcji technicznych oraz wycenę zakresu prac, współpracę z AI Solution Architects i Agentic Workflow Engineers w celu zapewnienia spójności między architekturą danych a rozwiązaniami AI, definiowanie dobrych praktyk i wzorców architektonicznych w obszarze danych przemysłowych. Jesteś naszym brakującym ogniwem, jeśli: masz minimum 5 lat doświadczenia zawodowego, w tym doświadczenie w projektowaniu rozwiązań danych lub pełnieniu roli architekta/lead data engineera w środowiskach przemysłowych lub OT, posiadasz praktyczną znajomość co najmniej jednej warstwy stosu przemysłowego: PLC/SCADA, MES lub ERP – i rozumiesz, jak dane przepływają między poziomami, masz doświadczenie z narzędziami do przetwarzania i orkiestracji danych (np. Apache Spark, dbt, Airflow, Kafka lub podobne), znasz co najmniej jedną platformę chmurową (Azure, AWS lub GCP) na poziomie projektowania rozwiązań danych, potrafisz projektować architekturę z myślą o skalowalności, jakości danych i przyszłych potrzebach AI, swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, współpracując z klientami i zespołami w całej Europie, potrafisz prowadzić rozmowy zarówno na poziomie technicznym (inżynierowie, architekci), jak i biznesowym (project ownerzy, managerowie), dobrze odnajdujesz się w środowisku, w którym trzeba łączyć perspektywę klienta, biznesu i technologii, myślisz architekturą i długofalowością rozwiązań, a nie wyłącznie doborem konkretnych narzędzi. Docenimy również: doświadczenie z platformami danych klasy enterprise: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake, znajomość protokołów i standardów komunikacyjnych OT, takich jak OPC UA, MQTT, Modbus czy PROFINET, doświadczenie z rozwiązaniami AI/ML, w tym wektorowymi bazami danych (np. Qdrant, Weaviate), MLflow lub feature stores, znajomość architektur Data Lakehouse, Lambda lub Kappa, doświadczenie w projektach Industry 4.0, IIoT lub związanych z cyfrowym bliźniakiem, certyfikaty chmurowe (np. Azure Solutions Architect, AWS Data Analytics Specialty) lub związane z obszarem OT/security (ISA/IEC 62443), znajomość języka niemieckiego umożliwiającą współpracę z klientami z regionu DACH. W Etteplan możesz liczyć na: udział w projektach z zakresu digitalizacji przemysłu i AI przy użyciu najnowszych technologii, współpracę z interdyscyplinarnymi zespołami ekspertów w Polsce i za granicą, przestrzeń do eksperymentowania i proponowania nowych podejść architektonicznych, elastyczność w zakresie formy współpracy oraz dostęp do benefitów i programów rozwojowych. Jak przebiega proces rekrutacyjny? Aplikacja Wyślij nam swoje CV w języku angielskim. W formularzu podaj oczekiwania finansowe, preferowaną formę współpracy i dostępność. Weryfikacja aplikacji Sprawdzimy Twoje doświadczenie pod kątem dopasowania do wymagań roli. Rozmowa z HR (online, ok. 45 minut) Omówimy Twoją drogę zawodową, motywację i zainteresowanie obszarem transformacji danych i AI w przemyśle. Rozmowa techniczna (online, ok. 90 minut) Spotkanie z osobami zaangażowanymi w projekty przemysłowe, skupione na architekturze danych, integracji systemów OT/IT oraz podejściu do projektowania rozwiązań. Informacja zwrotna Wrócimy do Ciebie niezależnie od wyniku procesu. Możesz też zajrzeć na naszą stronę internetową lub Facebooka i zobaczyć, co ciekawego się u nas dzieje! - Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każda osoba ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną. Więcej informacji: https://www.etteplan.com/pl/kodeks-postepowania/