Yleiskatsaus

Tekoälyinsinööri - Futurice Oy - Helsinki, Suomi
Data Scientist
Työtehtävän kuvaus
Liity Futuriceen tekoälyinsinöörinä ja kehitä ihmiskeskeisiä AI-ratkaisuja eri toimialoilla, työskennellen monialaisissa tiimeissä koneoppimisen, generatiivisen AI:n ja dataohjattujen projektien parissa.
Yrityksen tiedot
Taloudellinen yleiskatsaus (2024)
Futurice Oy teki tappiota vuonna 2024 liikevaihdolla €55.4M ja voittomarginaali on -0.0%.
Näytetyt tiedot perustuvat tietokantamme aiempiin työpaikkailmoituksiin.
Työn tiedot
Vaatimukset
- Kokemus koneoppimisesta, datatieteestä tai data-arkkitehtuurista
- Vahvat Python-taidot
- Kokemus ML- ja GenAI-kirjastoista (esim. NumPy, Pandas, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow)
- Tuttavuutta LLM-arkkitehtuurien ja frameworkien kanssa (esim. LangChain, OpenAI SDK)
- Kokemus ML/AI-mallien käyttöönotosta tuotantoympäristöissä
- Ymmärrys dataputkista ja API-rajapinnoista
- Kokemus pilvipalveluista (Azure, AWS, GCP)
- Sujuva englannin ja suomen kieli
Vastuut
- Suunnitella ja kehittää koneoppimis- ja AI-ratkaisuja
- Rakentaa ja ylläpitää tuotantoputkia
- Työskennellä pilvipalveluiden kanssa
- Osallistua eettisen AI:n käyttöön
- Tehdä yhteistyötä monialaisissa tiimeissä
- Osallistua asiakastapaamisiin
Toimiala
Data
Koulutustaso
Ei vaadita
Edut
- Joustavat työajat
- Koulutusbudjetti
- Suorituspalkkiot

Yleiskatsaus

Työtehtävän kuvaus
Liity Futuriceen tekoälyinsinöörinä ja kehitä ihmiskeskeisiä AI-ratkaisuja eri toimialoilla, työskennellen monialaisissa tiimeissä koneoppimisen, generatiivisen AI:n ja dataohjattujen projektien parissa.
Yrityksen tiedot
Taloudellinen yleiskatsaus (2024)
Futurice Oy teki tappiota vuonna 2024 liikevaihdolla €55.4M ja voittomarginaali on -0.0%.
Näytetyt tiedot perustuvat tietokantamme aiempiin työpaikkailmoituksiin.
Työn tiedot
Vaatimukset
- Kokemus koneoppimisesta, datatieteestä tai data-arkkitehtuurista
- Vahvat Python-taidot
- Kokemus ML- ja GenAI-kirjastoista (esim. NumPy, Pandas, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow)
- Tuttavuutta LLM-arkkitehtuurien ja frameworkien kanssa (esim. LangChain, OpenAI SDK)
- Kokemus ML/AI-mallien käyttöönotosta tuotantoympäristöissä
- Ymmärrys dataputkista ja API-rajapinnoista
- Kokemus pilvipalveluista (Azure, AWS, GCP)
- Sujuva englannin ja suomen kieli
Vastuut
- Suunnitella ja kehittää koneoppimis- ja AI-ratkaisuja
- Rakentaa ja ylläpitää tuotantoputkia
- Työskennellä pilvipalveluiden kanssa
- Osallistua eettisen AI:n käyttöön
- Tehdä yhteistyötä monialaisissa tiimeissä
- Osallistua asiakastapaamisiin
Toimiala
Data
Koulutustaso
Ei vaadita
Edut
- Joustavat työajat
- Koulutusbudjetti
- Suorituspalkkiot
