Distribuerade systemingenjör - Cadence - Distans - Globalt

V Cadence najímáme a rozvíjíme lídry a inovátory, kteří chtějí ovlivnit svět technologií. O roli Stavíme novou generaci nástroje pro analýzu elektromigrace a IR pokles na úrovni tranzistorů. Náš tým má silné znalosti v numerických řešičích a algoritmech simulace obvodů. Hledáme motivovaného inženýra pro distribuované systémy, který pomůže vybudovat škálovatelnou infrastrukturu pro zpracování dat pro obrovské návrhy obvodů napříč distribuovanými výpočetními zdroji. Co budete stavět Přispějete ke klíčové distribuované infrastruktuře platformy založené na Pythonu, která orchestruje vysoce výkonné C++ řešiče, a budete pracovat na: Správa datových pipeline a I/O Vytváření ingestovacích pipeline pro velké sítě a data simulací Implementace vysoce výkonného I/O pro databáze obvodů o velikosti TB Vývoj vrstev serializace/deserializace spojující Python a C++ komponenty Návrh streamovacích rozhraní pro výsledky řešičů Řízení úloh a workflow Implementace rozdělení úloh s odolným plánováním pro dlouhodobé simulace Vývoj správy zdrojů a vyvažování zátěže napříč výpočetními clusterami Vytváření monitorování a sledovatelnosti pro distribuované workflow Optimalizace velikosti úloh a závislostí Vizualizace a analytika Vývoj škálovatelné vizualizace pro vícerozměrné výsledky simulací o velikosti TB Implementace interaktivního průzkumu dat s technikami optimalizace (downsampling, LOD, progresivní rendering) Nutná odbornost Distribuované systémy 3+ roky vývoje distribuovaných systémů s Pythonem Zkušenosti s distribučními výpočetními frameworky (Dask, Spark, Ray nebo Celery) Porozumění vzorům distribuovaného výpočtu, lokalitě dat a odolnosti vůči chybám Data Engineering Zkušenosti s vysoce výkonnými datovými formáty (HDF5, Parquet, Arrow nebo podobné sloupcové formáty) Znalost strategií rozdělení dat a streamovacích vzorů Částečná zkušenost s Python/C++ interopem (pybind11, nanobind) Softwarové inženýrství Silné programovací dovednosti v Pythonu a C++ s produkčním kódem Pohodlnost práce ve velkých kódbázích a v kolaborativním prostředí Porozumění osvědčeným postupům softwarového inženýrství (testování, code review) Hezké mít Background v EDA, VLSI, polovodičovém návrhu nebo výpočetním inženýrství Zkušenosti s vizualizací vědeckých/technických dat Znalosti HPC s plánovači úloh (Slurm, PBS, LSF) Znalosti GPU akcelerace Znalost moderních nástrojů (Go, Plotly, Bokeh, Holoviews, Datashader) Zkušenosti s open-source distribuovaným výpočtem nebo jinými příspěvky Zkušenosti s cloudovými platformami (AWS, GCP, Azure) Proč se připojit Přinášíme silné znalosti v numerických metodách a algoritmech analýzy obvodů, dobře definované rozhraní řešičů a jasnou technickou vizi. Budete pracovat s zkušenými inženýry na budování zelené infrastruktury s moderními nástroji. Tato příležitost vám umožní rozšířit znalosti v produkčním distribuovaném systému a řešit náročné problémy v návrhu čipů. Co se naučíte Vývoj architektury a vzorů produkčních distribuovaných systémů Návrh a optimalizace velkých datových pipeline Výkonové inženýrství pro dataset o velikosti TB Budování spolehlivé, sledovatelné infrastruktury Spolupráce s experty na simulaci obvodů a numerické metody Ideální kandidát Máte zájem prohloubit své znalosti v distribuovaných systémech a nadšeně se věnujete architektuře datových pipeline. Máte základní zkušenosti s distribuovaným výpočtem v Pythonu a chcete řešit produkční výzvy. Jste pohodlní s učením nových technologií, kladením otázek a spoluprací s jak systémy, tak experty v oboru. Ceníte si čistého kódu, sledovatelnosti a uživatelského zážitku vedle výkonu. Není třeba znalost simulace obvodů. Potřebujeme vaši nadšení pro budování škálovatelné, spolehlivé infrastruktury a ochotu růst v oblasti distribuovaných systémů. Pozice Lokalita Tato práce je na plný úvazek, na místě v Port Moody (Greater Vancouver Area) Kanada. Přítomnost v kanceláři je nutná. Roční platové rozpětí pro Britskou Kolumbii je 89 600 CAD až 166 400 CAD. Můžete být také způsobilí k získání motivační odměny: bonus, akcie a benefity. Obvyklé odměny jsou strukturovány jako konkurenceschopné cílové odměny (OTE). Upozorňujeme, že platové rozpětí je orientační a odměna se může lišit podle kvalifikace, úrovně dovedností, kompetencí a lokality práce. Děláme práci, která má smysl. Pomozte nám řešit, co ostatní nedokážou.