Molnslösningsarkitekt och utbildningsinnehållsförfattare

Nebius söker en Mid-level AI-lösningsarkitekt som kan driva adoption av vår högpresterande molninfrastruktur genom att skapa utbildningsinnehåll. Du blir en del av Nebius Academy med uppdraget att hjälpa utvecklare lyckas med Nebius cloud-erbjudanden. I rollen fokuserar du på att kommunicera tekniska möjligheter och visa skillnader mellan Nebius produkter: molninfrastrukturtjänster och Token Factory. Denna unika roll kombinerar ansvar från AI Solutions Architect och Educational Content Author och ger möjlighet att utvecklas mot både Solutions Architect och/eller Developer Advocate medan du arbetar tillsammans med Nebius AI-ingenjörer och lösningsarkitekter. Dina arbetsuppgifter inkluderar: Skapa utbildningsinnehåll; visa hur beräkningsarbetsbelastningar används med VM:s, GPU-kluster, Kubernetes, SLURM; utveckla kodexempel, handledningar och referensarkitekturer; producera video-guider och live-kodningssessioner; hjälpa Academys partners bygg cloud-lösningar; samarbeta med akademiska partners för kravanalys och arkitekturlösningar; agera som rådgivare i GPU-cloud-teknik. Krav: 2+ års erfarenhet av mjukvaruutveckling, cloud engineering eller liknande teknisk roll; stark förståelse för molninfrastruktur och distribuerad beräkning; erfarenhet av VM:ar, containrar och compute-resurser; IaC-erfarenhet (Terraform); kunskap om GPU-kluster och optimering av ML-arbetsbelastningar; Kubernetes och SLURM; nätverk och lagring; erfarenhet av att optimera arbetsbelastningar i molnmiljöer; Python och PyTorch-ekosystem; utmärkt skriftlig kommunikation; föredragna: MLflow, Apache Airflow, Kubeflow; molnplattformar (AWS, GCP, Azure ML, NVIDIA NGC); erfarenhet av hybrid/on-prem GPU-infrastruktur; erfarenhet av partnerskap och tredjepartslösningar; offentliga presentationsfärdigheter.

Texten nedan är arbetsgivarens ursprungliga platsannons, hämtad exakt som den skrevs. Övriga uppgifter på den här sidan, till exempel lön, arbetsuppgifter och krav, är tolkningar av den texten som gjorts av vårt system, inte värden som arbetsgivaren uttryckligen bekräftat, så se dem som vår bästa tolkning snarare än verifierade fakta.