Senior Engineering Manager

Om HumanSignal Realvärldsdata är konkurrensfördelen i AI. HumanSignal är en mänsklig data-partner för företag som bygger AI-modeller och produkter. Våra kunder levererar bättre AI, snabbare, eftersom vi samarbetar med deras forskare från verkliga data‑skapande till annotering till leverans. Vi designar och skapar dataset från grunden, rekryterar och förvaltar domänexperter som utvärderar modellernas resultat, och kör allt genom vår egen plattform, Label Studio, den öppna standarden för data-annotering och utvärdering, som används av över 1 miljon praktiker världen över. Vi specialiserar oss på operativt komplexa uppgifter: verklig datainsamling, multimodala pipelines och flerstegsarbetsflöden. Avancerade ML- och AI-team använder vår företagsplattform för att köra sina egna datafabriker, och vårt tjänsteteam utökar deras räckvidd där intern kapacitet tar slut. Om du vill arbeta med något som verkligen formar hur nästa generations AI-produkter byggs, vill vi prata. Ingenjörerna i vårt team är fantastiska. Vi vill se till att de har en chef som gör dem bättre, och det är rollen. Vi bygger över en öppen källkodsplattform, företagsprogramvara och en förvaltad datatjänstverksamhet som körs på vår egen produkt. Vi måste göra leveransen mer förutsägbar samtidigt som ingenjörerna får större ägande – inte lägga till ett nytt lager med godkännanden. Du kommer att forma vad vi bygger, de åtaganden vi gör och hur teamet arbetar. Du sköter teamet direkt: 1:1-samtal, återkoppling, prestation, befordringar och svåra samtal. Du äger leveransen så att det som beslutas byggs och levereras enligt en rytm vi kan räkna med. Du märker när någon har hindringar och hjälper dem att komma vidare utan att vara beroende av varje beslut själv. När någon kämpar, adresserar du det tidigt. Delar av rollen som vi värderar mest är att hjälpa människor bli bättre yrkesmässigt: bättre på avgränsning, uppskattning, beslutsfattande och att äga resultat snarare än uppgifter. Om din instinkt när en ingenjör kämpar är att ta arbetet tillbaka, är det inte rollen. Om din instinkt är att lista ut vad de missar och hjälpa dem utvecklas, fortsätt läsa. Du skriver fortfarande och levererar kod. Inte för att vi behöver ännu en fulltids- Bourbond kodare, utan för att jag inte tror att du kan leda detta team effektivt om du har slutat bygga. Du förblir hands-on för att fatta bättre tekniska beslut, arbeta igenom svåra problem och förbättra hur teamet bygger. Ditt jobb är inte att bli teamets mest tidiga ingenjör eller den person som varje release är beroende av. Du använder kodningsagenter i realtidsarbete och förstår var de hjälper, var de misslyckas och hur man verifierar deras output. Du gör teamet bättre genom att visa vad som fungerar och hjälpa människor tillämpa det – inte genom att befalla verktyg eller misstycka mer genererad kod som bättre engineering. Du kan utmana arkitekturval, förklara avvägningar och hjälpa teamet att välja en metod som kan levereras och underhållas. Vad du kommer att äga Leverans: Planering, avgränsning och leverera kvalitetsmjukvara mot en färdplan du hjälper forma. Du gör avvägningar tydliga och backar när vi ber teamet att göra mer än vad det klarar av. Hur teamet arbetar: Tillräcklig struktur för att göra leverans förutsägbar, inte så mycket att det bromsar ett litet team. Du tar bort friktion, adresserar upprepade blockeringar och förbättrar hur vi använder AI-verktyg. Människor: Rekrytering, tydliga förväntningar, regelbunden återkoppling, tillväxt, befordringar och uppsägningar när så behövs. Teknisk omdöme: Förblir nära koden och arkitekturen för att utmana beslut och stödja ingenjörer utan att bli godkännandeporten för allt. Ingenjörsresponsen vid eskaleringar: Få rätt personer involverade, fatta prioriteringsbeslut och adressera upprepade orsaker över kund-, tjänster-team och öppen källkodsfrågor. Du ansvarar för responsen, inte personligen fixa varje problem. Vad vi bygger En helt ny byggnation av annoteringsredigeraren, gränssnitt genererade av kodningsagenter istället för handkonfigurerade. Inbyggd utvärdering av agentförlopp: spårningsintag, uppspelning och hybrid människa+modell‑bedömnings arbetsflöden. Kontinuerlig kalibrering: behandla automatiserade utvärderare som instrument som kan driftas och behöver kontinuerliga kontroller mot mänsklig grunddata. Den arbetskraftsplattform som ligger bakom vår förvaltade tjänsteverksamhet. Kvalitetsanalyser över annotatörer, modeller och program. Vårt eget tjänsteteam använder plattformen för att leverera kundarbete. Du ser direkt var mjukvaran hjälper, var den faller kort och vilka problem som återkommer. Del av möjligheten är att omvandla den erfarenheten till bättre produkter, inte bara en växande lista av tillfälliga kundfixar. Stack: Python/Django, TypeScript/React, Postgres, Kubernetes. Kodningsagenter är en del av hur vi arbetar varje dag. Vad framgång ser ut Som ingenjörer tar större ägarskap och behovet av ingripande minskar. Omfång och leveransrisker går upp tidigt i processen, inte vid deadline. Kundåtaganden och produktprioriteringar överensstämmer innan de blir akuta. Upprepade eskalationer leder till bestående lösningar. Teamet levererar mer tillförlitligt, människor blir bättre på sitt arbete och man beror inte på att du ständigt ingriper i release.

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.