Maskininlärningsforskare - Tidig fas AI-infrastruktur - Durlston Partners - Distans - Globalt

Vi arbetar med en London-baserad AI-startup som bygger världens mest tillgängliga träningsinfrastruktur för storskaliga AI-modeller. Inspirerade av ‘Folding@Home’-projektet är deras mission att demokratisera tillgången till AI genom att låta vanliga användare bidra med datorkraft via sina personliga enheter. Sedan lanseringen i mars 2024 har de samlat in cirka 20 miljoner dollar, open-sourceat ett projekt som fått 15 000 GitHub-stjärnor på mindre än fyra månader, och byggt ett grundarteam med stark akademisk bakgrund, inklusive alumner från Oxford och topprankade internationella tävlingar. De söker nu en maskininlärningsforskare för att ansluta till deras team. Du skulle vara med tidigt nog att påverka framtiden för en högpåverkande, teknisk produkt, men med stöd av toppinvesterare och stark tidig traction. Rollen: Utföra tillämpad ML-forskning för att göra decentraliserad modellträning till en praktisk verklighet. Bidra till både infrastruktur och kärn-ML-problem, inklusive träningsdynamik, distribuerad optimering och skalningslagar. Samarbeta nära med mjukvaruingenjörer för att produktifiera dina idéer och open-source bidrag. Krav: Stark bakgrund i ML-forskning, nyligen postdocs eller tidiga forskare är välkomna. Erfarenhet av modellträning (LLMs, diffusion models eller relaterade). Höga nivåer av nyfikenhet och en bias mot experimenterande och byggande. Helst tävlingsbakgrund (ICPC, IOI, IMO, IPhO)