poolside-logotypen

Medlem av Ingenjörsteamet (Förträning / Dataforskning) — Poolside - Poolside

Dataforskare

Publicerad: 7 februari 2026
Publicerad för 112 dagar sedan
Senast sedd i crawl: 29 maj 2026 (1d sedan)
Beräknat utgångsdatum: 14 mars 2026
Område
Roll och ledning
Rollnivå:Medelnivå
Ledningsnivå:Ingen personalhantering
Anställningsform
Erfarenhet
3 years

Jobbeskrivning

Gå med i Poolside's datateam för att förbättra datamängdens kvalitet för träning av stora språkmodeller, med hjälp av forskning och ingenjörskunskaper i en fjärrstyrd, samarbetsmiljö.

Företagsinformation

poolside-logotypen
Teknologi
Antal anställda: 50 - 200
Current open roles at Poolside on JobCrawls
LocationActive listings
Distans - EMEA8
Distans - Globalt8
Distans - Östkusten4
Distans - East Coast3
Distans - Europa3
Current role mix at Poolside on JobCrawls
Role typeActive listings
Ingenjörsmedlem3
Designingenjör2
Full-Stack-utvecklare1
HR-specialist1
Data Platform Lead1
Data Scientist1
Head of Product Experience1
Medlem av ingenjörsteamet1
Medlem av Ingenjörsvetenskap1
Ingenjörsutvärderingsplattformutvecklare1
Infrastrukturingenjör för förstärkningsinlärning1
Teknisk supportingenjör1
Ingenjörsutvärderingar1
Dataforskare1
Systemutvecklare1
Medlem av Ingenjörsteamet1
Current role-level mix at Poolside on JobCrawls
Role levelActive listings
Medelnivå18

Poolside finns med i 26 indexerade jobbannonser i JobCrawls Finlandsdata sedan april 2024. I det historiska indexet är de starkaste platssignalerna för den här arbetsgivaren Distans - EMEA, Distans - Globalt, och Distans - Östkusten.

Visade data baseras på historiska jobbannonser från vår databas.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

  • Förbättra datakvaliteten för modellträning
  • Designa datarörledningar för storskalig datagenerering
  • Samarbeta med forsknings- och ingenjörsteam
  • Genomföra datablindningsexperiment

Krav

  • Stark maskininlärningsbakgrund
  • Erfarenhet av stora språkmodeller (LLMs)
  • Python-programmeringskunskaper
  • Erfarenhet av distribuerade datarörledningar
  • Forskningspubliceringserfarenhet

Kompetenser och tekniker

PythonStora språkmodeller (LLMs)Distribuerade datarörledningarDatavärvitysForskning inom datamängdsdesign

Utbildningsnivå

Kandidat

Rekryteringsprocess

  1. 1
    Introduktionssamtal
  2. 2
    Teknisk intervju
  3. 3
    Team fit-intervju
  4. 4
    Slutgiltig intervju
1 dag sedanContent Complete

Help us improve JobCrawls — sign in to sync saved jobs across devices, or send feedback anytime.