Senior/Lead Full Stack Engineer, Backend Oriented - Salesforce - Distans - Globalt

Salesforce har omedelbara möjligheter för mjukvaruutvecklare som vill att deras kod ska ha en betydande och mätbar positiv påverkan för användare, företagets resultat och branschen. Du kommer att arbeta med ett team av världsklassingenjörer för att bygga banbrytande funktioner som våra kunder kommer att älska, anta och använda samtidigt som vi håller vår betrodda CRM-plattform stabil och skalbar. Rollen som mjukvaruingenjör på Salesforce omfattar arkitektur, design, implementation och testning för att säkerställa att vi bygger rätt produkter och släpper dem med hög kvalitet. Vi är stolta över att skriva kod av hög kvalitet som stärker produktens stabilitet och gör våra liv enklare. Vi omfamnar den hybrida modellen och hyllar varje teammedlems individuella styrkor samtidigt som vi uppmuntrar alla att växa till den bästa versionen av sig själva. Vi tror att autonoma team med frihet att fatta beslut kommer att ge kraft till individer, produkten, företaget och kunderna de tjänar för att blomstra. Din påverkan: Som fullstackutvecklare kommer dina arbetsuppgifter att inkludera: Bygga nya och spännande komponenter i en ständigt växande och utvecklande marknadsteknologi för att ge skala och effektivitet. Göra designbeslut baserade på prestanda, skalbarhet och framtida expansion. Arbeta i en hybridingenjörsmodell och bidra till alla faser av SDLC inklusive design, implementation, kodgranskning, automation och testning av funktioner. Kodgranskning, mentorskap av juniora ingenjörer och att ge teknisk vägledning till teamet (beroende på senioritetsnivå). Bygga och leverera högkvalitativ, produktionsfärdig mjukvara med moderna ingenjörsmetoder, med AI som en kärnkomponent i utvecklingsarbetet genom att tänja på gränserna för AI-utvecklingsverktyg för att leverera säker, optimerad och högkvalitativ kod. Designa och orkestrera komplexa system där AI-agenter integreras sömlöst i mänskliga arbetsflöden, vilket driver effektivitet och innovation i stor skala. Bidra till att bygga och underhålla den gemensamma systemkontexten, ett explicit repository av systemdesigner, begränsningar och standarder som gör att AI kan fungera exakt och tillförlitligt. Kritiskt utvärdera kod (mänsklig eller AI-genererad) för korrekthet, kvalitet, säkerhet och prestanda.