Maskininlärningsforskare - HFT - Durlston Partners - Distans - Globalt

En roll för maskininlärningsforskare för ett prop trading-företag, som är avgörande för banbrytande forskning och utveckling av högfrekvent trading (HFT) strategier genom tillämpning av ML, DL och RL-tekniker. Din specialiserade kunskap kommer att driva automatiseringen av jakten på optimala tradingstrategier, vilket säkerställer vår fortsatta framgång inom finansens dynamiska värld. Denna möjlighet är baserad i Amsterdam, men företaget är villigt att flytta och sponsra lämpliga kandidater från London/utlandet. Företaget har utvecklat toppmodern infrastruktur byggd av ACM ICPC-världsmästare och erfarna ingenjörer från de bästa prop-firmorna globalt. De handlar med alla tillgångsklasser och en del kryptovalutor men vill expandera till framväxande marknader. Kultur: Företagets setup är små samarbetsinriktade team, där du inte är begränsad till att arbeta inom specifika områden, du har full frihet att täcka allt från idéutveckling till implementering och övervakning av live-strategier. De använder ML mycket inom sin infrastruktur, vilket har visat sig ge dem ett betydande försprång på marknaden. De har gott om stöd med centrala funktioner som tillhandahåller alla verktyg och infrastruktur du behöver för att fokusera på de viktigaste och mest intressanta aspekterna av forskning. Krav: Minst 3 års erfarenhet inom ett högpresterande ML-team, förfining av dina färdigheter och expertis; Stark förståelse för matematisk statistik och sannolikhetsteori för att fatta informerade, datadrivna beslut; Färdighet i Python-programmering för effektiv implementering av ML-algoritmer; Enastående problemlösningsförmåga och förmåga att trivas i en snabb miljö; Förmåner: Kan erbjuda stor garanterad ersättning (och kanske vinstandel) för rätt kandidat. Erbjuder sponsring, flyttpaket, säkert boende, flyttjänster och hjälp med skatteavdrag. Högpåverkande roller med mycket starka ingenjörs- och infrastrukturteam. Massor av företagsresor och interna tävlingar med fina priser (semester etc). För mer information eller en diskret diskussion om liknande möjligheter, kontakta max@durlstonpartners.com