AI Architect, Embedded solutions - Etteplan Finland Oy

Etteplan är ett mycket mångsidigt, samarbetsinriktat teknikserviceföretag som tillsammans löser utmaningar och driver förändring genom att förena människor och teknik med en strategi för Transformation med AI. Vi hjälper världsledande industriföretag att utveckla smartare, säkrare och mer uppkopplade produkter. Vi söker en inbyggd AI-arkitekt för att driva AI-implementering inom affärsenheten Industrial Product Solutions. Du kommer att vara länken mellan banbrytande AI-innovation och verklig inbyggd produktutveckling, från edge inference på mikrocontrollers till AI-berikade arbetsflöden. Dina huvudsakliga ansvarsområden i denna roll är Arkitektur för end-to-end AI-lösningar över edge-enheter, lokala gateways och molnbaserade back-ends som omfattar on-device inference, avvikelseanalys, prediktivt underhåll och datorseende. Fungera som en betrodd teknisk rådgivare för kunder som utforskar AI-integration och stödja försäljningsteam i att kommunicera AI-värde och genomförbarhet. Definiera modellval, komprimering och distributionsstrategier för resursbegränsade inbyggda mål. Initiera och leda tvärvetenskapliga AI-projekt från koncept till produktion. Dina färdigheter och erfarenheter för att lyckas i denna roll är God förståelse för AI/ML-grunder: modellträning, inferensoptimering och distributionspipelines. Praktisk erfarenhet av utveckling av inbyggda system (bare-metal och RTOS-miljöer) samt inbyggda AI/Edge AI-ramverk. Kompetens i C/C++ för inbyggd firmware och Python för ML-experimentering och MLOps-verktyg. Erfarenhet av att designa moln-edge-hybridarkitekturer och kunskap om relevanta kommunikationsprotokoll för inbyggda system. Stark kommunikationsförmåga att kunna länka samman data scientists, hårdvaruingenjörer och affärsintressenter. God engelska är ett krav. Finska är definitivt en fördel. Vi värdesätter även om du har Erfarenhet av Small Language Models (SLMs) eller Generative AI på edge-hårdvara. Kännedom om agentbaserade AI-arbetsflöden, RAG-arkitekturer eller datorseende-pipelines på inbyggda mål. Kunskap om funktionella säkerhetsstandarder (IEC 61508, ISO 26262) och cybersäkerhetsstandarder (IEC62443 och ISO/SAE 21434) samt deras koppling till AI. Bakgrund inom FPGA-baserad AI-acceleration eller framväxande dedikerade inferensacceleratorer.