Senior Backend-utvecklare - Gitlab - Distans - Globalt

Som Senior Backend-utvecklare i Duo Chat-teamet, med fokus på Chat Engine, kommer du att bygga de centrala AI-kapaciteterna bakom GitLab Duo Chat, det naturliga språkgränssnittet och agentiska gränssnittet till GitLab DevSecOps-plattformen. Mycket av ditt arbete kommer att innebära att bygga flödeskomponenter och agentiska flöden i Flow Registry, Python-ramverket byggt på LangGraph inom vår Duo Workflow Service som driver agentisk chat, och integrera dem med GitLab Rails-monoliten. Du kommer att ansvara för komplexa backend-funktioner från start till slut i båda tjänsterna. Du kommer att integrera stora språkmodeller och orkestrera multi-agentflöden så att kunder kan arbeta snabbare och säkrare genom hela livscykeln för programvaruutveckling. Detta arbete ligger där GitLabs kärnplattform möter dess AI-strategi, och tillförlitlighet, prestanda och svarskvalitet formar direkt kundupplevelsen. Vad du kommer att göra - Designa och bygga flödeskomponenter och agentiska flöden i Flow Registry med hjälp av Python och LangGraph inom Duo Workflow Service. - Utveckla, leverera och underhålla backend-funktioner för GitLab Duo Chat i både Python Duo Workflow Service och GitLab Rails-monoliten på ett säkert, vältestat och högpresterande sätt. - Integrera nya generativa AI-modeller, leverantörer, verktyg och multi-agent-orkestreringsmönster i Duo Chat för att utöka dess kapacitet och förbättra svarskvaliteten. - Designa, implementera och granska GraphQL och Representational State Transfer (REST) API:er och relaterad monolitlogik, inklusive chat-ingångspunkter, behörigheter och grundläggande flödesregistrering. - Förbättra felsökning, observerbarhet och testtäckning med pytest, RSpec och relaterade ramverk; spåra och förbättra latens, felnivåer och testtäckning så att AI-drivna chatflöden förblir tillförlitliga i stor skala. - Samarbeta med produkt, användarupplevelse (UX), frontend och AI-specialister för att förfina krav och leverera högkvalitativa förbättringar genom iteration. - Dokumentera standarder, mönster och lärdomar med andra ingenjörer för att höja ribban för säker AI-integration och evidensbaserad teknik. - Delta i Tier 2 on-call-rotationer för att felsöka produktionsproblem, bidra till rotorsaksanalys och stärka resiliensen. Vad du bidrar med - Betydande erfarenhet av att bygga och underhålla produktionssatta Python-backends, inklusive API:er, datamodeller och asynkrona eller långvariga arbetsbelastningar. - Praktisk erfarenhet av att designa och leverera AI-drivna, agentiska backend-funktioner, inklusive integration av stora språkmodeller, verktygs- eller funktionsanrop och multi-agent-orkestrering. - Goda kunskaper i Ruby on Rails, eller en stark vilja att lära sig det. - Kompetens i att designa eller utöka REST- eller GraphQL-API:er med fokus på skalbarhet, underhållbarhet och bakåtkompatibilitet. - Starka SQL-kunskaper och bekantskap med relationella databaser som PostgreSQL, inklusive effektiva frågor och datamodellering. - Förmåga att hitta, diagnostisera och förhindra prestanda- och tillförlitlighetsproblem i stor skala. - Erfarenhet av att lösa tekniska problem av hög omfattning och komplexitet samt förespråka förbättringar av kvalitet, säkerhet och prestanda i ditt team. - Öppenhet för att lära och samarbeta i ett async-first, distribuerat team, och tillämpa överförbara färdigheter från relaterade tekniker eller domäner. Praktisk erfarenhet av agentramverk som LangGraph eller LangChain är ett stort plus.