Autonomitekniker - Djupinlärningsinfrastruktur - Skydio - Distans - Globalt

Skydio är det ledande amerikanska drönföretaget och världsledande inom autonom flygning, en nyckelteknik för framtidens drönare och luftmobilitet. Skydio-teamet kombinerar djup expertis inom artificiell intelligens, förstklassig hårdvara och mjukvaruproduktutveckling, operativ excellens och kundfokus för att möjliggöra för en bredare, mer mångsidig drönaranvändargrupp. Från inspektörer av utility till första respondenter, soldater i stridsscenarier och mer. Om rollen: Att lära sig en semantisk och geometrisk förståelse av världen från visuella data är kärnan i vårt autonomisystem. Vi skjuter gränserna för vad som är möjligt med realtidsdjupa nätverk för att påskynda framsteg inom intelligenta mobila robotar. Om du är entusiastisk över att utnyttja massiva mängder strukturerad videodata för att lösa problem inom datorseende (CV) som objektigenkänning och spårning, optisk flödesestimering och segmentering, vill vi gärna höra från dig. Som en djupinlärningsinfrastrukturingenjör kommer du att vara ansvarig för att bygga och skala infrastrukturen som stöder Skydios Deep Learning (DL) och AI-insatser. Du kommer att arbeta vid korsningen av Skydios autonomi, inbäddade och molnteam för att leverera nya möjligheter och stärka det djupa lärningsteamet. Hur du gör skillnad: Utveckla lösningar för högpresterande djupinlärningsinferens för CV-arbetsbelastningar som kan leverera hög genomströmning och låg latens på olika hårdvaruplattformar. Profilera CV- och Vision Language Models (VLMs) för att analysera prestanda, identifiera flaskhalsar och möjligheter till acceleration/optimering samt förbättra energiförbrukningseffektiviteten i djupinlärningsinferens. Designa och implementera end-to-end MLOps-flöden för modellutplacering, övervakning och omträning. Använd avancerad maskininlärningskunskap för att utnyttja tränings- eller runtime-ramverk eller modell-effektivitetsverktyg för att förbättra systemprestanda. Skapa nya metoder för att förbättra tränings effektivitet. Implementera GPU-kärnor för anpassade arkitekturer och optimerad inferens. Designa och implementera SDK:er som tillåter kunder/externa utvecklare att skapa autonoma arbetsflöden med maskininlärning (ML). Utnyttja din expertis och bästa praxis för att upprätthålla och förbättra Skydios ingenjörsstandarder. Vad gör dig till en bra kandidat: Demonstrerad praktisk erfarenhet av MLOps, ML-inferensaccelerering/-optimering och edge-distribution. Stark kunskap om DL-grunder, tekniker och state-of-the-art DL-modeller/arkitekturer. Stark grundläggning i CV, bildbehandling och videobehandling. Praktisk erfarenhet av att bygga och hantera ML-pipelines för att lösa vision- eller vision language-uppgifter inklusive datarförberedelse, modellträning, modellutplacering och övervakning. Erfarenhet och förståelse för säkerhets- och efterlevnadskrav i ML-infrastruktur. Erfarenhet av ML-ramverk och bibliotek. Du har visat förmåga att ta ett koncept och systematiskt driva det genom hela mjukvarulivscykeln: arkitektur, utveckling, testning, utplacering och övervakning. Du är bekväm med att navigera och leverera inom en komplex kodbas. Stark kommunikationsförmåga och förmåga att samarbeta effektivt på alla nivåer av teknisk djup. Ersättning: På Skydio inkluderar våra ersättningspaket för vanliga, heltidsanställda konkurrenskraftiga grundlöner, aktier i form av optionsprogram och omfattande förmåner. Ersättningen varierar baserat på faktorer som kompetensnivå, färdigheter, överförbar kunskap och erfarenhet. Flyttstöd kan också tillhandahållas för berättigade roller. Vi tror att aktier är nyckeln till långsiktig ekonomisk tillväxt och ser till att alla heltidsanställda har möjlighet att dra nytta av företagets framgång. Heltidsanställda kan delta i företagets gruppförsäkringsplaner. Heltidsanställda har rätt till följande förmåner: Betald semester, sjukledighet, helgdagar och 401K-sparplan. Denna tjänst och alla tillhörande förmåner är föremål för tillämpliga federala, statliga och lokala lagar samt företagets policyer och behörighetskriterier. Vi tror att mångfald driver innovation. Vi har skapat en tvärvetenskaplig miljö som omfamnar kraften av olika perspektiv för att skapa eleganta lösningar för komplexa problem. Vi är engagerade i att växa vårt nätverk av människor, program och resurser för att främja en inkluderande kultur. Kvalificerade sökande kommer att övervägas för anställning utan hänsyn till ras, färg, religion, kön, sexuell läggning, könsidentitet, ursprung, funktionsnedsättning, skyddad veteranstatus eller andra egenskaper skyddade av federala, statliga eller lokala antidiskrimineringslagar. För positioner i USA använder Skydio, Inc. E-Verify för att bekräfta anställningsbehörighet. För att lära dig mer om E-Verify, inklusive dina rättigheter och skyldigheter, besök https://www.e-verify.gov/