Manufacturing Business Process Intern - Skydio - Distans - Globalt

Skydio är det ledande amerikanska drönföretaget och världsledande inom autonom flygning, en nyckelteknik för drönarnas och luftmobilitetens framtid. Skydio-teamet kombinerar djup expertis inom artificiell intelligens, förstklassig hårdvara och mjukvaruutveckling, operativ excellens och kundfokus för att möjliggöra för en bredare, mer mångsidig grupp av drönaranvändare, från inspektörer till första respondenter, soldater i stridsscenarier och mer därtill. Om rollen: Som sommar 2026 Manufacturing Business Process Intern kommer du att hjälpa till att driva effektivitet och skala i Skydios produktion och RMA-processer. Du samarbetar nära med Produktion, Kvalitet, Supply Chain, Ekonomi och Kundsupport för att analysera nuvarande arbetsflöden, designa mätbara förbättringar och implementera praktiska lösningar som minskar kostnader, förbättrar cykeltid och ökar rapport- och fakturaprecision. Denna praktikplats är mycket tvärfunktionell och praktisk — du kommer att tillbringa tid på fabriksplan, i system och med intressenter för att leverera produktionsklara resultat. Hur du gör skillnad: 1) Analysera och omdesigna X10-drönarens uppskattningsprocess Mål: Säkerställa att vi täcker kostnader och ger kunderna exakta, granskbara uppskattningar, rapporter och fakturor. Leveranser: En dokumenterad nulägesprocess och gapanalys (intressenter, system, datakällor, smärtpunkter). En omdesignad slut-till-slut kostnadsmodell och arbetsflöde som fångar direkta och indirekta kostnader, RMA-arbete/material, test- och reparationssteg samt marginalregler. Implementeringsplan för att automatisera uppskattningsberäkningar (kalkylblad + skript / ERP-konfiguration), integrationspunkter med fakturerings-/finanssystem och avstämningskontroller. Slut-till-slut testfall, exempelrapporter/fakturor, utbildningsmaterial och en utrullningsplan med risk-/återställningssteg. 2) Bygga realtidsproduktionsinstrumentpaneler för operatörer och handledare Mål: Ge operatörs- och handledarvisningar för kritiska KPI:er för att möjliggöra snabbare beslutsfattande och förbättrad genomströmning. Leveranser: Hög-nivå och stationsnivå instrumentpaneler (Looker/Tableau/Power BI eller inbäddade webbinstrumentpaneler) som visar KPI:er: OEE, utbyte, cykeltid, WIP, avvisningar. Drill-downs till misslyckade enheter och enhetsnivå spårbarhet för att identifiera defektkluster och rotorsaker. Operatörsorienterade vyer / låg latensvisningar designade för verkstaden. Mockups, datamodell, implementeringsanteckningar (datakällor, latens, ETL/streamingmetod), valideringsplan och en fasad utrullningsplan (pilot → full produktion). 3) Implementera lagerkontroll och reorder-punktsutlösare för produktionslinjer Mål: Minska lagerbrist och överskott samtidigt som produktionslinjer har de delar de behöver när de behöver dem. Leveranser: Reorder-punkt och säker lagermetodik anpassad till varje produktionslinje (inklusive efterfrågevariation, ledtider och servicenivåmål). Konfigurerbara reorder-utlösare och arbetsflöde för att trigga inköp eller pull requests (ERP/MRP-konfiguration). Implementeringsplan för övervakning och automatiska varningar, samt instrumentpaneler som visar lagerstatus och reorder-status. Pilotutförande och validering (testscenarier, framgångsmått och utrullningschecklista). 4) Förbättra RMA- och dispositionflöden (ytterligare fokus) Mål: Förkorta RMA-cykeltid, förbättra dispositionsnoggrannhet och återvinna kostnader där det är möjligt. Leveranser: RMA-processkarta och föreslagna förbättringar (triagerules, dispositionskoder, automatiseringsmöjligheter). Instrumentpaneler och rapporter som spårar RMA-KPI:er (genomloppstid, dispositionsblandning, kostnadsåtervinning). Implementerings- och utbildningsplan för process- och systemändringar. Vad gör dig till en bra kandidat: Du trivs om du har en blandning av process-tänkande, datakunskaper och en praktisk förståelse för tillverkningsverksamhet: För närvarande studerar du en examen i Industriell Teknik, Tillverkningsteknik, Operations Research, Datorvetenskap, Data Science eller ett relaterat tekniskt område. Bekant med BI-verktyg (Looker, Tableau, Power BI) och erfarenhet av att bygga instrumentpaneler eller mockups. Stark Excel-modellering och erfarenhet av att bygga kostnadsmodeller eller processimuleringar. Förståelse för tillverkningsmått och verkstadskoncept (OEE, takt-tid, cykeltid, utbyte, WIP) samt grundläggande lagerbegrepp (säker lagring, reorder-punkter). Bekväm med att arbeta på fabriksplan för att samla krav och validera lösningar. Stark kommunikatör: kan samarbeta med Produktion, Kvalitet, Supply Chain, Ekonomi och Kundsupport för att definiera krav och presentera resultat. Problemlösare: kan ta oklara processproblem och producera reproducerbara analyser, modeller och implementeringsplaner. Detaljorienterad med dokumentationsfokus (processkartor, datakontrakt, testfall). Kompensation: Timlönen för denna position är $41 för grundutbildning, $47 för masterstudenter och $53 för doktorander. Lönespannet varierar beroende på kompetens, erfarenhet och plats. Skydio värnar om mångfald och inkluderande kultur. Skydio använder E-Verify för att bekräfta anställningsbehörighet i USA.