FinOps-dataingenjör

Om rollen Vi söker en FinOps-dataingenjör som hjälper till att driva kostnadsoptimering och finansiell styrning av molnet i vår AWS-infrastruktur och GCP-miljö. Du samarbetar mellan teknik, ekonomi och produkt för att hitta och genomföra besparingar, bygga verktyg som maximerar effektiviteten för varje krona som spenderas i molnet och skapa en kostnadsmedveten kultur i teknikteam. Rollen ansvarar för datadelen av uppdraget: modellerna, datapipelines och analyserna som gör företagets kostnads-, användnings- och marginaltal tillförlitliga. Det här är en praktisk ingenjörsroll, inte en analytikertjänst. Du tar dig an det grundarbete som andra team inte hinner med: undersöker åtkomstmönster för en lagringsbucket, skriver dbt-modellen eller Python-pipelinen som genomför lösningen, bygger en kostnad-mot-intäkt-mart som besvarar en marginalfråga en gång i stället för varje gång och följer upp siffror tills de stämmer. God kommunikationsförmåga är lika viktig som tekniskt djup. Du förklarar regelbundet ett besparingsförslag eller en datamodells konsekvenser för ett teknikteam, en ekonomiansvarig och en ledningsgrupp under samma vecka. Ditt ansvarsområde I rollen kommer du att: - Hitta och genomföra besparingar i AWS och GCP: analysera fakturering, användning och kostnadstrender för att upptäcka möjligheter, bland annat rätt dimensionering, lagringslivscykelpolicyer, dataöverföring samt spot- och autoskalning. Föra idéer hela vägen från identifiering till en realiserad besparing, inte bara rekommendera åtgärder. - Bygga och underhålla FinOps-datapipelinen: utforma och köra BigQuery/dbt-modeller som omvandlar råa fakturerings- och användningsdata (CUR, Storage Lens) till avstämda och tillförlitliga marttabeller, grunden för det övriga FinOps-arbetet. - Bygga modeller för kostnader jämfört med intäkter och kundsegmentering: modellera enhetsekonomi och marginal per produktlinje och kundsegment och utöka täckningen när nya produkter och segment lanseras. - Tillämpa datavetenskap på kostnads- och användningsdata: bygga prognosmodeller, upptäcka avvikelser statistiskt i stället för enbart med tröskelvärden och noggrant beräkna besparingsmöjligheter, exempelvis lagringslivscykler och kostnadsmönster för förfrågningar. - Bygga och underhålla kostnadsfördelning: hantera taggningspolicyer, kostnadsallokering och chargeback/showback så att teknikteam kan se och ta ansvar för sina egna utgifter. Detta grundarbete behövs för annat besparingsarbete. - Automatisera kostnadsstyrning: bygga automatiserad kostnadsrapportering, avvikelsedetektering och aviseringar. Skriva skript och infrastruktur som kod (Python, Terraform, Lambda) för att genomdriva kostnadspolicyer i stället för att förlita sig på manuell granskning. - Samarbeta med teknikteam kring arkitekturbeslut: lyfta in kostnader tidigt, eftersom kostnadseffektivitet är billigare att bygga in vid utformningen än att lägga till i efterhand. - Samarbeta med ekonomi kring prognoser och rapportering: stödja budgetuppföljning och finansiella nyckeltal samt bygga instrumentpaneler och självbetjäningsanalys som både teknik- och ekonomiteam kan använda. Du kan passa för rollen om du - Har gedigen AWS-kompetens och praktisk GCP-kunskap, inklusive prissättningsmodeller, faktureringsstrukturer och mekanismer för kostnadsoptimering. - Har djup kompetens inom data engineering: dbt, BigQuery eller motsvarande modernt datalager, SQL i stor skala och datamodellering för analys (dimensionell modellering, inkrementella modeller och testning). - Kan grunderna i datavetenskap: statistisk prognostisering, avvikelsedetektering och experimentering, och vet när en noggrann modell är bättre än en tumregel. - Har kunskaper i automatisering och skript: Python, Terraform/Pulumi, Lambda eller Bash. - Är bekväm med verktyg för kostnader och fakturering: AWS Cost Explorer, Cost & Usage Reports, GCP Billing Reports och BI/visualisering; vi använder Hex. - Har erfarenhet av, eller är beredd att lära dig, Linear och Notion som system för att följa upp och dokumentera FinOps-arbete. - Erfarenhet av en särskild plattform för molnkostnadshantering, exempelvis CloudZero eller Vantage, är meriterande men inget krav. - Kan analysera kostnadsdata och presentera den tydligt för både tekniska och icke-tekniska målgrupper. - Har tidigare arbetat med dataanalys, data engineering eller datavetenskap inom FinOps, hantering av molnkostnader eller molnstyrning. - Motiveras av oglamoröst arbete med stor effekt som hjälper andra team vidare och av tvärfunktionellt samarbete utan formell auktoritet. DET HÄR ERBJUDER VI - Helt på distans Vi rekryterar globalt. Vi tror att du kan göra ditt bästa arbete var du än befinner dig. Supabase har inga kontor, men vi erbjuder WeWork-medlemskap eller coworkingbidrag som du kan använda var som helst i världen. - ESOP Alla medarbetare får ägarandelar genom ESOP. Vi vill att alla ska få ta del av värdet vi skapar tillsammans. - Teknikbidrag Använd bidraget för att ordna en idealisk arbetsmiljö med exempelvis dator, skärm och hörlurar eller annat som hjälper dig att göra ditt bästa arbete. - Hälsoförmåner Supabase täcker 100 procent av sjukförsäkringen för medarbetare och 80 procent för anhöriga, oavsett var de befinner sig. Ditt och din familjs välmående är viktigt för oss. - Årliga företagsmöten på annan ort En gång om året samlas hela företaget i en ny stad under en vecka för gemenskap, samarbete och nöje. Det är en av årets höjdpunkter. - Flexibelt arbete Vi arbetar asynkront och litar på att du planerar din egen tid. Du vet vad som behöver göras och när. - Kompetensutveckling Alla medarbetare får en årlig utbildningspott för kurser, böcker, konferenser eller annat som stöder utvecklingen. OM TEAMET Supabase startade som ett distansbaserat företag med öppen källkod i fokus. Vi ser vårt globalt distribuerade team som vår främsta tillgång när vi bygger verktyg som utvecklare uppskattar. - Cirka 400 medarbetare - Över 60 länder - Fler än 20 talade språk - Över 1 miljard dollar i finansiering (inklusive en serie F på 500 miljoner dollar) - Över 540 000 medlemmar i communityn Vi arbetar snabbt, bygger öppet och använder det vi lanserar. Om något finns i ditt projekt använder vi det förmodligen också i vårt. Vi tror starkt på ekosystemet för öppen källkod och strävar efter att stödja, inte ersätta, befintliga verktyg och communityn.