Senior Dataanalytiker

Starship Technologies revolutionerar leveranser med autonoma robotar. Dessa robotar är designade för att leverera mat, dagligvaror och paket i kvarter på några minuter. Starship har hittills genomfört miljontals autonoma leveranser, kört miljoner mil och gör för närvarande mer än 140k vägkorsningar varje dag. Vårt bidrag till samhället inkluderar att minska trängsel och föroreningar, tillhandahålla utsläppsfria leveranser, öka livskvaliteten för invånarna, stärka äldre och funktionshindrade, och möjliggöra prisvärda leveranser för lokala företag. Vi växer snabbt och söker en Senior Data Analyst till teamet. Du blir en nyckelstrategisk partner till våra kommersiella och operativa ledare, och bygger logik som bevisar värdet av vår teknik och säkrar vår nästa nivå av kommersiell framgång samt vår förmåga att skala verksamheten. Vad jobbet handlar om: Det tråkiga är gjort. Våra data är tillgängliga, BI-lagret är starkt och de flesta siffror finns redan någonstans. Du kommer inte tillbringa första året med att gräva dig ur ett datahål. Det vi saknar är tillräckligt med händer för att täcka allt så djupt som vi önskar. Ditt arbete delar sig i två: Påverka företagsstrategin – hitta svar på frågor som ingen annan kan svara på än. Ska vi skala upp? Var ska vi skala upp? Vid vilken enhetsekonomi? Varför fungerar en stad medan nästa inte gör det? Det handlar om varför/ vad om-frågor som utgör största delen av rollen. Frigöra tid för komplexa frågor – säkerställa att vi inte behöver svara på samma frågor om och om igen. Kunskapen finns till största delen redan, utspridd över dashboards och människors huvuden. Ditt jobb är att få det i öppen form så att folk kan svara på enkla frågor själva och du kan ta itu med mer intressanta frågor. Dina huvudsakliga ansvarsområden: Rollen omfattar två domäner som möts i mitten. Kommersiella teamet frågar var vi ska expandera och när vi är där, hur man gör det framgångsrikt. Fältverksamheten frågar hur vi kan köra det väl. På den kommersiella sidan: Hitta roten till affärstrender för att lösa komplexa kommersiella problem och maximera volym. Till exempel varför orderkonverteringsgraden sjönk 20% på en plats. Höga ETAs, fel i betalningsportalen, dynamisk prissättning, skollov eller liknande störningar. Stöd expansionsbesluten med bevis. Vilka livsmedelsbutiker eller restauranger i vilka städer bör vi gå till nästa gång, väga kostnad, körbarhet, ruttseffektivitet, demografi och butikens popularitet. Föredra storstäder eller småstäder? Ge kommersiella ledare möjlighet att ersätta statiska rapporter med dynamiska verktyg, såsom alltid uppdaterade partnerdossierer, så teamet förhandlar med bevis. På den operativa sidan: Var den analytiska partnern till fältverksamheten. Deras dagar är fulla av konkreta problem: robotar står still i en hub, en annan missar leveranser, reservdelar tar slut, reparationer tar lång tid, spill, etc. Ditt jobb är inte att svara på varje fall, utan att hjälpa dem rama in problemet, sätta en siffra, sätta ett mål att nå och kontrollera om åtgärden fungerade. De flesta återkommer månadsvis med ett annat ställe kopplat, så bygga logiken en gång slår att svara elva gånger. Överblicka. Verksamheten är operativ. Någon måste se vad de största möjligheterna egentligen är – kundnöjdhet, kundupplevelse, kostnad per leverans, eller intäkt per robot – istället för att vänta på att bli tillfrågad. Den personen är du. Vad vi hoppas att du bidrar med: Solid erfarenhet i en analytisk roll, med beprövad förmåga inom affärs-, tillväxt- eller produktanalys snarare än rapportering: Data, Business, BI, Growth eller Product Analyst, Data Scientist, Solutions Engineer eller liknande. Starka SQL-kunskaper, arbeta med komplexa dataset. Erfarenhet av att driva komplexa ämnen från idé till plan, till genomförande och presentera det så att alla förstår och får nytta av det. Pragmatisk can-do-attityd. Fokus på effekt snarare än metodens skönhet, och fatta pragmatiska beslut när ett kalkylblad räcker och när en dashboard, pipeline eller ML-modell behövs. Förmåga att kommunicera tydligt med alla – Autonomous Driving-teamet, det kommersiella teamet eller ledningen. Gott omdöme om vad som är viktigt. Du kan skilja mellan brådskande, viktigt och effektfullt, och du vet att det brådskande oftast inte är det viktiga. Flytande engelska i skrift och tal. Fördelar: dbt, Databricks, Python eller R och erfarenhet av semantiska eller mätlager. Vill du veta mer om våra robotar och vårt team? Ta kontakt så pratas vi!

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.