AI-arkitekt - Nitor Group Oy - Helsingfors, Finland
Tap this card for salary charts and full compensation details.
Expandera för full lönekontext
Se marknadsposition, jämförelsegraf för lönespann och lokaliserad lönenarrativ.
Jobbeskrivning
Du kommer att vara involverad i att designa och bygga skalbara AI-system på Nitor, som binder samman affärsstrategi och AI-ingenjörskonst, mentorering och utveckling av AI-arkitekturmetoder.
Företagsinformation
| Location | Active listings |
|---|---|
| Distans - Globalt | 9 |
| Helsingfors, Finland | 5 |
| Stockholm, Sverige | 1 |
| Distans - Finland | 1 |
| Role type | Active listings |
|---|---|
| Azure-arkitekt | 1 |
| MLOps-ingenjör | 1 |
| Data Engineer | 1 |
| Fullstackutvecklare | 1 |
| Mobilutvecklare | 1 |
| AI Engineer | 1 |
| G.O.A.T. Collective | 1 |
| Produktutvecklare | 1 |
| HR-specialist | 1 |
| Molnarkitekt | 1 |
| DevOps Engineer | 1 |
| AI-arkitekt | 1 |
| Data Scientist | 1 |
| Programvaruarkitekt | 1 |
| Öppen ansökan | 1 |
| Role level | Active listings |
|---|---|
| Medelnivå | 11 |
| Senior | 3 |
Nitor Group Oy finns med i 16 indexerade jobbannonser i JobCrawls Finlandsdata sedan augusti 2025. I det historiska indexet är de starkaste platssignalerna för den här arbetsgivaren Distans - Globalt, Helsingfors, Finland, och Stockholm, Sverige.
Om
Includes details from the Finnish Trade Register.
Osakeyhtiö
Verksamheter som utövas av huvudkontor
Finansiell översikt (2024)
Nitor Group Oy var lönsamt 2024 med en omsättning på €4.4M och en vinstmarginal på 0.0%.
Visade data baseras på historiska jobbannonser från vår databas.
Jobbdetaljer
Krav
- Djup förståelse för LLM-baserad systemdesign: RAG-arkitekturer, multi-agent-system, verktygsanvändning, balans mellan deterministiska och probabilistiska arbetsflöden.
- Erfarenhet av agentramverk som LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK, Google ADK eller Claude Agent SDK.
- Kunskap om AI-plattformar som Microsoft Foundry, AWS Bedrock eller Gemini Enterprise Agent Platform.
- Erfarenhet av agentminnesarkitekturer och kontextgrafer, kännedom om vektorsökning och grafdataintegration.
- Förståelse för LLMOps och EvalOps-praktiker, inklusive testning, övervakning och observability av AI-system i produktion.
Utbildningsnivå
None requiredFörmåner och fördelar
