Senior maskininlärningsforskare
Senior maskininlärningsforskare på Sweatpals; distans inom Europa; äger ML-funktioner.
OM SWEATPALS Sweatpals är den community-fokuserade fitness-plattformen som förvandlar träning till sociala upplevelser. Stöds av a16z speedrun, Patron, Kevin Hart, Pear VC och grundarna av Instacart och Dreamworks Animations. Vi kopplar hundratusentals "pals", värdar och gym genom evenemang, medlemskap och sociala funktioner. Vi är fortfarande smått släpiga i hjärtat men växer snabbt. Vi tror att träning ska vara rolig, social och inkluderande, inte bara en ensam ansträngning. Från löparklubbar och strand-Pilates till pickleball-ligor och kalla dopp, gör Sweatpals vardaglig träning meningsfullt socialt. Sweatpals ger lokala ledare verktygen att växa sina fitnessgemenskaper från sidojobb till heltidsarbete, till och med miljonverksamheter. Värdarna använder vår plattform för att driva sina verksamheter, från biljettförsäljning till medlemskap och marknadsföringsverktyg. Vi är ett AI-framåt företag. Om du är intresserad av att arbeta i skärningspunkten mellan ML, produkt och en riktig marknadsplats passar du bra här.
Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.
Ditt CV och det här jobbet
Hur väl passar ditt CV för det här jobbet?
Lägg till ditt CV en gång så ser du för varje jobb vilka av dess kompetenser du har, vilka som saknas och om du uppfyller språkkraven. Gratis, inget konto behövs.
Lägg till ditt CVInget CV ännu? Börja från en mall: gratis CV-mall. Skriver du ansökan? Mall och exempel för arbetsansökan.
- Ramma in affärsproblem som ML-problem och välj lämplig metod (rankning, retrieval, klassificering, sekvensmodeller, LLM-agenter)
- Kör end-to-end datautforskning, offline utvärdering, prototyper, online experiment
- Äga offline-metriker (NDCG, recall@k, AUC, kalibrering) och koppla dem till online-metriker (bokningar, retention, GMV)
- Skicka modeller till produktion tillsammans med teknikteam
- Utveckla LLMbets träffar över HostCopilot och Pal-gränssnitt
- Bygg agentbaserade system med verktygsanvändning, RAG, strukturerade utdata, människa-i-loop
- 5+ års tillämpad ML-erfarenhet som levererat modeller i produktion
- Bevisad erfarenhet av att leverera funktioner som påverkat en metrik
- Starkt Python- och SQL-kunnande
- Erfarenhet av rankning/recommendation system, NLP/ embeddings, LLMs och agenter
- Kännedom av FastAPI, PostgreSQL, BigQuery, FAISS, sentence-transformers, AWS
- Avancerad examen i ML/CS/statistik (PhD meriterande)
| Plats | Aktiva annonser |
|---|---|
| Distans - Globalt | 4 |
| Distans - Europa | 3 |
| Distans - EU | 1 |
| Rolltyp | Aktiva annonser |
|---|---|
| Lifecycle Marketing Manager | 1 |
| Teknisk implementering | 1 |
| Data- och tillväxtanalytiker | 1 |
| Fullstackingenjör | 1 |
| Produktdesigner | 1 |
| Marknadsföringschef | 1 |
| Maskininlärningsforskare | 1 |
| Chef | 1 |
| Rollnivå | Aktiva annonser |
|---|---|
| Senior | 3 |
| Chef | 3 |
| Direktör | 1 |
| Medelnivå | 1 |
Missa aldrig ett nytt Maskininlärningsforskare-jobb i Distans - Europa
Vecko- eller daglig sammanfattning. Avsluta när som helst.