Diplomarbetsstuderande inom intelligent övervakning av kokillnivå vid stränggjutning

Vill du utveckla en lösning som förebygger kvalitetsfel innan de uppstår? Vi söker en studerande som skriver diplomarbete och utvecklar en intelligent metod för att följa nivån på smält stål i en kokill vid stränggjutning. Målet är att pålitligt och i realtid identifiera nivåhändelser som påverkar produktionens resultat, produktkvaliteten och processens stabilitet negativt. Diplomarbetets omfattning Arbetet använder mät- och processdata från stränggjutningen för att utveckla metoder som automatiskt upptäcker skadliga nivåhändelser. Diplomarbetet kan omfatta bland annat: Definition och klassificering av skadliga nivåhändelser Analys av process- och mätdata Signalbehandling och övervakningsmetoder Larm- och klassificeringsalgoritmer Validering av lösningen med produktionsdata Rekommendationer för införande och fortsatt utveckling Arbetets inriktning kan anpassas till din bakgrund och dina intressen, till exempel inom processtyrning, automation, dataanalys, signalbehandling eller maskininlärning. Vi söker dig som Studerar automationsteknik, reglerteknik, elektroteknik, datavetenskap, programvaruteknik eller ett annat relevant ämne Är intresserad av processövervakning, mätsystem och dataanalys Har grundläggande kunskaper i Python eller liknande analysverktyg Arbetar självständigt och har ett starkt analytiskt sinne Tidigare erfarenhet av metallurgi eller processindustri är meriterande, men inget krav. Vi erbjuder Ett utmanande och betydelsefullt industriellt utvecklingsprojekt Tillgång till omfattande produktions- och processdata Handledare med lång erfarenhet av automation och metallurgi En unik inblick i modern ståltillverkning En lön för diplomarbetet på 3 250 euro per månad, i nivå med branschstandard Möjliga karriärmöjligheter efter examen Intresserad? Skicka in din ansökan, ditt CV och ett studieutdrag. Beskriv i ansökan eventuell erfarenhet av automation, processtyrning, dataanalys, signalbehandling, maskininlärning eller programmering.