Doctoral Researcher in Privacy-Preserving Machine Learning for Personalised Medicine - Helsingin yliopisto - Helsingfors, Finland

The Trustworthy Machine Learning group is recruiting a PhD student funded by TeamPerMed Center for Data-Enriched Personalised Medicine. You will work with Professor Antti Honkela. You will develop privacy-preserving techniques for personalised medicine applications, covering both health record data and genetic data. The work will be based on differential privacy, that allows mathematically proving privacy preservation. The developed methods will be applied to real-world problems in collaboration with domain experts at the University of Tartu and the University of Helsinki. A start date in early September 2026 is ideal but it is flexible. The application deadline is 14 June 2026 (at 23:59 UTC +3). Krav - En masterexamen i matematik, statistik, datavetenskap eller ett relaterat område - Erfarenhet av maskininlärning och differential privacy är meriterande - Utmärkta engelska kunskaper Enligt systemet vid Helsingfors universitet tillhör alla doktorander ett doktorandsprogram. Den framgångsrika kandidaten bör ansöka till Doktorandsprogrammet i vetenskap och erhålla studierätt inom sex månader efter anställningens början. Kontrollera antagningsperioder och behörighetskrav på https://www.helsinki.fi/en/admissions-and-education/apply-doctoral-programmes/how-apply-doctoral-programmes. Vi erbjuder - Möjlighet att bedriva grundforskning - En världsklass akademisk gemenskap som främjar mångfald, internationellt engagemang och jämlikhet. Vi uppmuntrar alla kvalificerade sökande från olika bakgrunder att ansöka. - 3-årigt heltidskontrakt - En startlön på ca 2800 euro/månad. Lönen utvecklas i takt med framstegen. - Yrkesmässig hälsovård och andra sociala förmåner - Stöd för internationellt rekryterade anställda vid övergång till arbete och boende i Finland - Möjlighet att bo i Helsingfors och Finland, känt för hög livskvalitet, service och balans mellan arbete och fritid Ansökningsinstruktioner Ansökningar ska lämnas in via Helsingfors universitets rekryteringssystem och inkludera följande dokument: - CV - Utdrag från tidigare examina - Motiveringsbrev (max 2 sidor) - Kontaktuppgifter till två referenser för referensbrev vid förfrågan Extern sökande, vänligen skicka din ansökan via knappen Ansök nu. Interna sökande, som har ett helsinki.fi-användarnamn och ett giltigt anställnings-/bidrags-/besökskontrakt, vänligen skicka din ansökan via knappen Anställd login. Ytterligare information För mer information om tjänsten, kontakta professor Antti Honkela (antti.honkela@helsinki.fi). För tekniska frågor om rekryteringssystemet, kontakta recruitment@helsinki.fi. Institutionen för datavetenskap är en ledande enhet i Finland inom sitt område och ansvarar för undervisning och forskning i datavetenskap vid Helsingfors universitet. De huvudsakliga forskningsområdena är artificiell intelligens, big data-ramverk, bioinformatik, dataanalys, datavetenskap, diskreta och maskininlärningsalgoritmer, distribuerade, intelligenta och interaktiva system, nätverk, säkerhet samt mjukvaru- och databassystem. Institutionen har omfattande internationellt samarbete med företag och universitet. Inom undervisningen ansvarar fakultetens professorer och personal för kandidat-, master- och doktorandprogram i datavetenskap, samt det separata masterprogrammet i datavetenskap, där även andra institutioner deltar.