AI Platform Engineer - CoinsPaid - Distans - Europa
Jobbeskrivning
CoinsPaid erbjuder färdiga kryptobetallösningar anpassade till företags behov. Som ledare inom massadoption hjälper våra produkter företag att förbereda sig för den nya eran av digitala tillgångar. Sedan 2019 har vi sett enorm tillväxt i transaktioner och volymer, och 2023 blev vi utmärkt av Forbes som "Bästa kryptobetallösning för högvolymtransaktioner". Med huvudkontor i Estland och tre internationella nav är vi fortfarande ett remote-first företag med anställda från över 30 länder. På CoinsPaid brinner vi för kryptovalutor och fintech, och vi satsar på att bygga ett team som gör vardagen för kryptanvändare enklare. Om detta låter som dig - hör av dig! Vi söker en AI Platform Engineer till CoinsPaid R&D för att bygga grunden för våra interna AI-funktioner. Du kommer att designa och leverera produktionsklara AI-agenter, äga hela pipelines och arbeta direkt med LLMs för att automatisera ingenjörsarbete. Rollen är helt ny med stort självbestämmande och direkt påverkan. Ansvarsområden inkluderar att designa, bygga och underhålla AI-agenter, utveckla pipelines, skriva skills och MCP-integrationer, utvärdera AI-ramverk, bygga intern expertis, underhålla agentregistret, samarbeta med säkerhet och mer. Krav är 5+ års backendutveckling, goda kunskaper i Go eller Python, dokumenterad erfarenhet av att driva tekniska initiativ, förståelse för LLMs, erfarenhet av LLM-API:er, att bygga AI-agenter, stark analytisk förmåga och daglig AI-praktik. Meriterande är kunskap om RAG, erfarenhet av LangChain/LangGraph, MCP, integration med verktyg som Jira, Confluence, Slack, GitHub samt erfarenhet från fintech eller betalningar. CoinsPaid är ett privat, lönsamt företag i Estland med över 10 års erfarenhet av blockchain, över €700M i månaden i kryptotransaktioner, över 1 miljon transaktioner och 800 handlare. Bli en del av att bygga världens bästa kryptobetallösning! Läs mer på https://coinspaid.com/about-us/ och https://coinspaid.com/careers/
Företagsinformation
| Location | Active listings |
|---|---|
| Distans - Globalt | 14 |
| Distans - Europa | 3 |
| Distans - Världen | 1 |
| Role type | Active listings |
|---|---|
| Golang Engineer | 3 |
| Led av bedrägeriförhindringsarbete | 1 |
| Säkerhetsingenjör | 1 |
| Säljare | 1 |
| Automaatio QA-insinööri | 1 |
| Chefsekonom | 1 |
| Outbound Sales Executive | 1 |
| Juridisk officer | 1 |
| HR Business Partner | 1 |
| Chef för Treasury- och finansoperationsavdelningen | 1 |
| Compliance Officer | 1 |
| Identitet och åtkomsthantering | 1 |
| Styrelseledamot | 1 |
| HR-specialist | 1 |
| Frontend Engineer | 1 |
| Role level | Active listings |
|---|---|
| Medelnivå | 16 |
CoinsPaid finns med i 18 indexerade jobbannonser i JobCrawls Finlandsdata sedan januari 2026. I det historiska indexet är de starkaste platssignalerna för den här arbetsgivaren Distans - Globalt, Distans - Europa, och Distans - Världen.
Visade data baseras på historiska jobbannonser från vår databas.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Design, build and maintain AI agents to automate internal processes and boost team efficiency (code review, test generation, documentation, monitoring and beyond)
- Develop and own end-to-end AI pipelines: data preparation, LLM integration, orchestration, error handling, and observability
- Write skills, tools and MCP integrations for agentic systems (function calling, tool use, multi-agent coordination)
- Evaluate and select AI frameworks, models and APIs (LangGraph, OpenAI, Anthropic, etc.)
- Build internal expertise: document approaches, share knowledge with the team
- Maintain a registry of agents, skills and their infrastructure: versioning, changelog, ownership, and dependencies — ensuring full traceability and auditability
- Collaborate with Security to implement their requirements into agent design and pipelines (access controls, data handling, audit logs, vendor approvals)
Krav
- 5+ years of backend development experience (any language)
- Proficiency in Go or Python
- Proven track record of owning technical initiatives from idea to production
- Understanding of how LLMs work: prompt engineering, context management, structured output
- Experience working with LLM APIs: OpenAI, Anthropic, Gemini or open-source models
- Experience building and deploying AI agents in production: tool use, memory, multi-step workflows, observability
- Strong analytical skills: defining success metrics, measuring impact, iterating based on data
- Practices AI-assisted development daily
- Exceptional problem-solving and ability to work independently
- Good level of spoken and written English
Kompetenser och tekniker
Utbildningsnivå
None required