Senior-/Lead-ingenjör inom data och generativ AI

Rollöversikt: Vi söker en senior eller ledande ingenjör inom data och generativ AI som ska utforma, bygga och underhålla skalbara data- och AI-plattformar för produktionsbruk. Rollen förenar programvaruutveckling, distribuerad databehandling, molnbaserad teknik och generativ AI. Du arbetar med olika team, driver tekniska initiativ och bygger återanvändbara bibliotek och ramverk för tillförlitliga, skalbara och testbara system. Centrala arbetsuppgifter: Utveckla, testa och underhålla högklassig, produktionsklar programvara. Utforma och bygga storskaliga datapipelines och distribuerade behandlingssystem. Bygga skalbara molnbaserade tjänster och plattformar med moderna utvecklingsmetoder. Ge tekniskt ledarskap i initiativ mellan team och komplexa utvecklingsprojekt. Utforma och utveckla återanvändbara bibliotek, ramverk och plattformskomponenter. Optimera distribuerade datalaster med tanke på prestanda, skalbarhet och tillförlitlighet. Arbeta med dataplattformar som Databricks, Apache Spark och Snowflake. Utveckla och driftsätta applikationer med Python och/eller Java. Bygga och driva containerbaserade arbetslaster med Kubernetes och molnbaserad teknik. Utforma och utveckla applikationer och tjänster med generativ AI och stora språkmodeller. Arbeta med ramverk som LangChain och LangGraph för orkestrering av språkmodeller och agentbaserade arbetsflöden. Samarbeta med data scientists, programvaruingenjörer, arkitekter och produktteam. Etablera god praxis för testning, observerbarhet, tillförlitlighet och driftsättning. Erfarenhet som krävs: Minst fem års yrkeserfarenhet av programvaru- eller datautveckling. Gedigen praktisk erfarenhet av Python och/eller Java. Gedigen erfarenhet av Apache Spark och distribuerad databehandling. Erfarenhet av Databricks och/eller moderna lakehouse-plattformar. Erfarenhet av Snowflake eller motsvarande molnbaserade datalager. Praktisk erfarenhet av Kubernetes och molnbaserad teknik. Erfarenhet av att utforma och underhålla storskaliga datapipelines. God förståelse för distribuerade system, skalbarhet och produktionsutveckling. Erfarenhet av att utveckla ML/AI- eller generativa AI-applikationer. Erfarenhet av applikationer med stora språkmodeller, RAG, AI-agenter eller orkestrering av språkmodeller. Kännedom om LangChain, LangGraph eller liknande ramverk för generativ AI. Goda grunder i programvaruutveckling, bland annat testning, kodkvalitet och systemdesign. Meriterande: Erfarenhet av AWS, Azure eller GCP. Erfarenhet av strömningsteknik som Kafka. Erfarenhet av Delta Lake eller lakehouse-arkitektur. Erfarenhet av att bygga RAG-pipelines och lösningar för vektorsökning. Erfarenhet av utvärdering, observerbarhet och produktionssättning av språkmodeller. Erfarenhet av AI-agenter, verktygsanrop och arbetsflöden i flera steg. Erfarenhet av att bygga interna utvecklarplattformar, ramverk eller återanvändbara utvecklingsbibliotek. Erfarenhet av att leda tekniska initiativ mellan funktioner eller team. Den ideala kandidaten: Den starkaste kandidaten är varken en renodlad dataingenjör eller en renodlad ML-ingenjör. Vi söker en person som förenar: Programvaruutveckling + datautveckling + moln-/plattformsutveckling + generativ AI Möjliga bakgrunder: Senior dataingenjör Ledande dataingenjör Senior programvaruingenjör med inriktning på data Data­plattformsingenjör Senior molndataingenjör AI/ML-plattformsingenjör Senior ML-ingenjör med gedigen erfarenhet av datautveckling Ingenjör inom generativ AI med gedigen erfarenhet av distribuerade data- och plattformssystem Data- och AI-arkitekt / teknisk ledare Central teknikstack: Programmeringsspråk: Python, Java Data: Apache Spark, Databricks, Snowflake, Delta Lake Moln/plattform: Kubernetes, Docker, AWS/Azure/GCP, molnbaserad teknik Generativ AI/ML: stora språkmodeller, RAG, LangChain, LangGraph, AI-agenter, vektorsökning Utveckling: distribuerade system, API:er, CI/CD, automatiserad testning, observerbarhet, skalbarhet