Senior AI Engineer - Gitlab - Distans - Globalt

Som en senior AI-ingenjör på GitLab hjälper du till att bygga grunden för GitLabs transformation till ett AI-först företag. Rapportering till direktören för Enterprise AI, blir du en praktisk teknisk ledare ansvarig för att leverera interna AI-drivna lösningar som ger mätbara affärsresultat. Att bygga snabbt är viktigt, men det räcker inte på egen hand. Den här rollen börjar med att förstå det verkliga problemet: kartlägga hur arbete flyttar sig mellan team, verktyg och överlämningar, identifiera den verkliga begränsningen och validera om AI är rätt lösning innan du börjar utveckla. Därifrån tar du ägarskap från upptäckt till implementering, kombinerar starka ingenjörskunskaper med systemtänkande och affärsförståelse. Ditt initiala fokus kommer att vara inom försäljning, marknadsföring och kundsupport, där du integrerar AI-lösningar i nyckelsystem och arbetsflöden. Den här rollen ger möjlighet att forma hur GitLab-teammedlemmar arbetar, förbättra flödet i organisationen och hjälpa till att driva vår mission i en fjärrstyrd, asynkron och värderingsdriven miljö. Diagnostisera affärsproblem innan du bygger lösningar. Kartlägg arbetsflöden, identifiera begränsningar och bekräfta om AI är rätt ingripande. Var beredd att säga "det här behöver inte AI" när det är ärligt. Ta ägarskap för AI-initiativ från början till slut, från intressentupptäckt och teknisk design till implementering, driftsättning och iteration. Designa, utveckla och leverera AI-drivna lösningar snabbt, med fungerande prototyper på dagar, inte månader, med fokus på praktiska resultat och mätbar affärsvärde. Förbättra organisationens flöde genom att bygga lösningar som minskar flaskhalsar, förkortar ledtider och ökar genomströmning. Mät framgång med flödesmått samt användning och ROI. Integrera AI-funktioner i befintliga system och arbetsflöden med API:er, orkestreringsverktyg och moderna AI-plattformar, inklusive GitLab Duo Agent Platform, där det är lämpligt. Det rätta verktyget vinner, oavsett om det är anpassad kod, en plattform eller ett välutformat prompt. Var Customer Zero: utnyttja och visa GitLabs AI-erbjudanden var du än kan, och ge insikter om verklig användning tillbaka till R&D. Samarbeta nära med intressenter över funktioner för att förstå de verkliga begränsningarna. Ställ rätt frågor, bygg broar mellan tekniska och icke-tekniska perspektiv och enas om resultat innan du hoppar till lösningar. Definiera och följ upp framgång genom affärs- och flödesmått samt feedbackloopar som gör prestanda synlig och handlingsbar. Bidra till den tekniska riktningen genom att utvärdera verktyg, dokumentera mönster och skapa återanvändbara grunder som hjälper teamet att skala sin påverkan. Vad du kommer att bidra med En teknolog med hjärtat - genuint investerad i teknik, både grundläggande och banbrytande. Du är lika energisk av en välutformad API-integration som av den senaste grundlagsmodellen. Du strävar efter den enklaste lösningen som löser problemet väl, snarare än att tvinga fram ny teknik när beprövade tillvägagångssätt skulle göra det. AI är en kraftfull del av din verktygslåda, men den vilar på solid ingenjörsgrund, inte i stället för den. Kompetenta, självsäkra kodningsfärdigheter - Du kan bygga fungerande lösningar från början till slut, skriva ren och underhållbar kod och felsöka effektivt. Oavsett om dina färdigheter har förfinats i en traditionell ingenjörsroll, genom att bygga automationer eller leverera sidoprojekt, är det viktigt att du kan leverera produktionskvalitet självständigt. AI & LLM-teknisk djup - Stark kompetens i minst ett modernt skriptspråk (Python, JavaScript/TypeScript eller liknande) och en solid förståelse för REST API:er, GraphQL och integrationsmönster. Djup, praktisk erfarenhet av moderna AI-teknologier, specifikt: prompt engineering som en kärnkompetens: utforma effektiva systempromptar, hantera kontextfönster, strukturera multi-turn-interaktioner, utvärdera utgångskvalitet och iterera systematiskt på promptdesign. Modellval och kostnadseffektiva avvägningar: förstå när en mindre finjusterad modell överträffar en generell stor modell, när RAG är rätt arkitektur kontra att utöka kontextfönstret, och hur man fattar principbaserade beslut om kapacitet kontra kostnad. Agentbaserade arkitekturmönster: verktygsanvändning, multi-agent orkestrering, människa-i-loop-designs, skyddsräcken, utvärderingsramar och produktionsklara tillförlitlighetsmönster. Praktisk flyt i LLM-ekosystemet: hands-on erfarenhet med modeller från Anthropic, OpenAI, open-source-alternativ och omdömet att veta vilken man ska välja och när. AI-säkerhet & riskmedvetenhet - Du tänker kritiskt kring hur lösningarna du bygger kan missbrukas, utnyttjas eller ge oavsiktliga konsekvenser. Du vet hur man utformar lämpliga skyddsräcken (inmatningsvalidering, utgångsfiltrering, åtkomstkontroller, promptinjektionsförsvar och dataläckageskydd) och behandlar dessa som förstklassiga ingenjörsfrågor. Systemtänkande & diagnostisk noggrannhet - Förmågan att se en komplex process och identifiera begränsningen. Van att kartlägga arbetsflöden, identifiera flaskhalsar och spåra problem till grundorsaker innan du föreslår lösningar. Du frågar instinktivt "vad är egentligen som blockerar flödet här?" innan du frågar "vilken modell ska jag använda?". Affärssystemsexpertis - Kännedom om företags affärssystem, CRM (Salesforce), marknadsautomation (Marketo), supportplattformar (Zendesk), integrations- och orkestreringsverktyg (Workato), AI-plattformar (Relevance AI) och företagsökning och kunskapsverktyg (Glean). Du behöver inte djup erfarenhet av alla, men förstå vad de gör, hur de passar ihop och vara villig att bygga med och över dem. En stark förståelse för företagsdatamodeller och arbetsflöden är avgörande. Bred funktionell förståelse - Förmåga att ha meningsfulla samtal med intressenter inom olika domäner och snabbt förstå deras unika behov. End-to-end-ägarskap - Erfarenhet av att äga komplexa initiativ från upptäckt till leverans. Bekväm med att arbeta i osäkerhet och driva mot mätbara resultat självständigt. Produktmentalitet - Förmåga att definiera MVP, prioritera hårt och leverera iterativt. Tänk också på adoption, användarupplevelse och affärsresultat. Föredragna krav - Erfarenhet av GitLab-plattform och CI/CD-arbetsflöden - Bakgrund inom konsultverksamhet, lösningsingenjör eller kundnära tekniska roller - Kännedom om värdeflödeskartläggning, flödesmått eller Theory of Constraints - Erfarenhet av lågkod/no-code orkestreringsverktyg (n8n, Make, Workato) och anpassad utveckling - Tidigare startup- eller högväxtföretagserfarenhet - Erfarenhet av att mentorera eller leda tekniska projekt med juniora ingenjörer. About the team You will join the Enterprise Technology & AI team. We're the backbone of the organisation, driving transformation in how GitLab team members make decisions, operate at scale, and deliver results for our customers. We believe the best AI solutions start with understanding the system, not the technology. We value people who think in constraints and flow, who build with conviction, and who never stop learning. We work in an all-remote, asynchronous setting, guided by GitLab's values of collaboration, results, efficiency, diversity, inclusion and belonging, iteration, and transparency. The base salary range for this role’s listed level is currently for residents of the United States only. This range is intended to reflect the role's base salary rate in locations throughout the US. Grade level and salary ranges are determined through interviews and a review of education, experience, knowledge, skills, abilities of the applicant, equity with other team members, alignment with market data, and geographic location. The base salary range does not include any bonuses, equity, or benefits. See more information on our benefits and equity. Sales roles are also eligible for incentive pay targeted at up to 100% of the offered base salary. US Salary Range $139,200 - $218,400 USD. Benefits include flexible paid time off, resource groups, equity, growth funds, parental leave, and more. GitLab is an equal opportunity employer and values diversity and inclusion.