Medlem av teknisk personal, rapportering och uttalanden (Dataingenjör) - Anchorage Digital - Distans - Globalt

På Anchorage Digital bygger vi världens mest avancerade digitala tillgångsplattform för institutioner att delta i kryptovalutor. Grundat 2017 är Anchorage Digital en reglerad kryptoplattform som tillhandahåller institutioner integrerade finanstjänster och infrastrukturlösningar. Med den första federalt godkända kryptobanken i USA erbjuder Anchorage Digital en oöverträffad kombination av säker förvaring, regleringsöverensstämmelse, produktutbud och kundservice. Vi vill diversifiera vårt team med personer som är ödmjuka, kreativa och ivriga att lära. Vi är ett globalt, remote-vänligt team, men erbjuder möjlighet att arbeta på kontoret i New York City, Sioux Falls, Porto, Lissabon och Singapore. För kollegor som inte är nära våra vackra kontor, uppmuntrar och sponsrar vi kvartalsvisa in-person samarbetsdagar för att arbeta tillsammans och fördjupa vår gemenskap. Bli en grundande ingenjör i vårt Reporting & Statements-team. Du kommer att designa systemen som driver varje finansiell rapport och uttalande vi levererar, från månatliga rapporter till dagliga uttalanden och kundspecifika förfrågningar. Vi bygger automatiserade ramverk som garanterar noggrannhet och konsekvens för varje siffra vi skickar till kunder. Vi har skapat faktorer för tillväxt och påverkan för att hjälpa teammedlemmar att bättre mäta påverkan och uttrycka coaching, feedback och den rika och givande lärandeprocessen som sker medan man utforskar, utvecklar och behärskar kapaciteter och bidrag inom och utanför Asset Data-rollen: Tekniska färdigheter: Utveckla vår arkitektur från decentraliserade rapporteringsskript till ett centraliserat, ramverksbaserat leveranssystem Bygga automatiserad validering och avstämning som gör att vi kan skala utan att lägga till manuellt övervakning. Komplexitet och påverkan av arbete: Designa datamodeller som blir en betrodd, gemensam källa till sanning för nedströms produktteam och externa API:er Navigera komplexitet över flera produktdatastreams, tillämpa konsekvent logik på alla finansiella rapporter Organisationskunskap: Arbeta med produkt- och grundläggande team för att standardisera hur vi fångar och representerar finansiell data Skapa självbetjäningsramar så att andra team kan lägga till nya rapporttyper via konfiguration istället för kod Kommunikation och inflytande: Lyssna på produktintressenter för att ligga steget före i behoven av skalning för kunddata Hjälpa till att utveckla vår ingenjörskultur genom att förespråka och modellera "Data som en produkt"-principer och högkvalitativa ingenjörsstandarder Du kan passa för denna roll om du: 7+ års erfarenhet av att bygga datasystem: Du har erfarenhet av att skapa interna verktyg, ramverk eller motorer som hanterar 10x skala Erfarenhet av finansiell domän: Du har arbetat inom fintech, bank eller andra miljöer där siffror är viktiga. Du förstår vad ett "Statement of Record" betyder och den precision det kräver. Systemtänkande: Du ser till de kommande 100 produkterna, inte bara den nuvarande. Du värdesätter utbyggbara system framför engångs-pipelines. Stark teknisk grund: Du är skicklig med Python (Pandas/Polars/Arrow) och SQL, med erfarenhet av BigQuery eller liknande molnlagring och moderna orkestreringsverktyg som Airflow eller Dagster. Även om det inte är ett krav, ger bonuspoäng om: Du har varit en data-konsument: Tidigare erfarenhet som finansiell eller affärsanalytiker ger dig perspektivet att designa verkligt användbara datamodeller. Du bryr dig om prestanda: Du tycker om att få data att röra sig snabbare och billigare, oavsett om det är via ADBC, multiprocessing, vektorisering eller andra optimeringar. Vi kan använda artificiell intelligens (AI) verktyg för att stödja delar av rekryteringsprocessen, som att granska ansökningar, analysera CV:n eller bedöma svar. Dessa verktyg hjälper vårt rekryteringsteam men ersätter inte mänskligt omdöme. Slutgiltiga anställningsbeslut fattas av människor. Om du vill ha mer information om hur dina data behandlas, kontakta oss.