ML-infrastruktuuri-insinööri

Rooli Hae erittäin pätevä ML/AI-insinöör rä liittymään tiimiimme johtamaan ja tukemaan GPU-alustojen benchmarkingia koneoppimis- ja tekoälykuormille. Rooliisi kuuluu GPU-pohjaisen laitteiston suorituskyvyn arviointi erilaisten syväoppimisen ja tekoälyn kehyksien kanssa, jotta voidaan tehdä dataperusteisia päätöksiä alustan optimoinnista ja seuraavan sukupolven laitteistokehityksestä. Tehtäviisi kuuluu: tiiviin yhteistyön tekeminen laite- ja kehitystiimien kanssa GPU-suorituskyvyn profiloinnissa järjestelmä- ja kernel-tasolla. Arviointi ja vertailu GPU-suorituskyvystä erilaisten alustojen, arkkitehtuurien ja ohjelmistopinojen välillä (esim. CUDA, ROCm). Virheenkorjaus ja optimointi ML-kuormien ajamiseen tehokkaasti GPU:lla, suorituskykyyn liittyvien pullonkaulojen tunnistaminen ja ratkaiseminen. Hyväksymistestaus uusille GPU-klustereille, varmistamalla laitteiston ja ohjelmiston täyttäminen suorituskyky-, vakaus- ja yhteensopivuusvaatimusten tekoäly-kuormille. Kokeita erilaisten GPU-järjestelmäkonfiguraatioiden kanssa suorituskyvyn ja skaalautuvuuden arvioimiseksi. Työkalujen ja kojelautojen kehittäminen suorituskykymittareiden, pullonkaulojen ja trendien visualisoimiseksi. Pivot teollisten työkalujen, kehysten ja parhaan käytännön mahdollisuuksiin. Oletan, että sinulla on: syvällinen ymmärrys koneoppimisen teorian perusteista; syvällinen ymmärrys suurten neuroverkkojen koulutuksen ja inferenssin suorituskykyvaatimuksista; kokemusta moderneista syvällisen oppimisen kehyksistä (PyTorch, JAX, Megatron-LM, Tensort-LLM). Hyvä ymmärrys GPU-pino: CUDA, NCCL, ajurit ja relevantit kirjastot. Konttoroivat ympäristöt (esim. Docker, Kubernetes). Vahva kyky kommunikoida ja työskennellä itsenäisesti. Erityisvaatimukset: perehtyneisyys nykyaikaisiin LLM-inferenssikehyksiin (vLLM, SGLang, TensorRT). Kokemus Pythonin ja suorituskykyp profiling-työkaluista (Nsight, nvprof, perf). Pilvipohjaiset ML-ympäristöt kuten AWS, GCP, Azure ML. Avoimen lähdekoodin ML-benchmark-työkaluihin kontribuointi.

Yllä oleva teksti on työnantajan alkuperäinen työpaikkakuvaus sellaisenaan poimittuna. Muut sivun tiedot, kuten palkka, vastuut ja vaatimukset, ovat järjestelmämme tulkintoja samasta tekstistä, eivät työnantajan erikseen vahvistamia. Pidä niitä siis parhaana tulkintanamme, ei varmistettuina tosiasioina.