
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €219/per månad | €239/per månad | €259/per månad |
Som Lead Software Engineer för vårt Frontend Platform-team är ditt uppdrag att bygga ett produktionsklart frontend-ekosystem som är konstruerat från grunden för autonom och AI-assisterad mjukvaruutveckling. Detta är en ny roll där du ska skala vår tidiga arkitektur till en robust produktionsmiljö och etablera vårt kärndesignsystem från början. Istället för att bygga en traditionell utvecklarplattform enbart för mänskliga utvecklare, kommer du att designa en mycket deterministisk repository-struktur, runtime-abstraktioner och strikta arkitektoniska riktlinjer. Ditt huvudmål är att säkerställa att AI-agenter har den högfidelity kontext, typ-säkerhet och säkerhetsnät de behöver för att säkert leverera högpresterande UI-funktioner för våra 5+ produktutvecklingsteam. Du kommer att leda vårt Frontend Center of Excellence och omdefiniera vad det innebär att bygga mjukvara när AI är den primära författaren. Vad du kommer att göra Led Frontend Center of Excellence: vägled både frontend-communityn och den bredare ingenjörsorganisationen när vi övergår till AI-native mjukvaruutveckling. Du sätter standarder som gör detta naturligt: prompt engineering-praktiker, tydliga repository-gränser och automatiserade kodändringar som håller kvaliteten hög när utvecklingen accelererar. Stärka Autonomous Platform Foundation: ta vår tidiga frontend-arkitektur till produktion, etablera en mycket snabb monorepo-struktur, effektiva lokala utvecklingsinställningar och automatiserade CI/CD-pipelines optimerade för snabba utvecklingscykler. Skapa tillsammans designsystemet: samarbeta direkt med produktdesign för att lansera ett token-drivet, mycket sammansatt komponentbibliotek från början, etablera automatiserad design-till-kod-synkronisering och deterministiska komponentbeteenden som gör UI-sammansättning idiotssäker för AI-agenter. Underlätta produktteamets självständighet: designa en självbetjäningsplattform, inklusive omedelbara förhandsgranskningsmiljöer och isolerade lokala utvecklingsarbetsytor, som gör det möjligt för funktionsteam att oberoende testa och distribuera sina arbetsbelastningar från början till slut. Utveckla LLM-kontextlagret: designa och underhålla repositorys semantiska kontextlager, inklusive strukturerade markdown-regler, maskinläsbara arkitekturmärken och stränga end-to-end TypeScript-typer, för att säkerställa att AI-kodningsverktyg har perfekt kontext av systemgränser. Vad vi söker Ledarskap inom ingenjörsvetenskap: du vet hur man tar med folk, inte bara sätter riktning. Du är bekväm med att påverka utan auktoritet och bygga förtroende över produkt-, design- och ingenjörsteam. Skala frontend-plattformar: dokumenterad erfarenhet av att skala en gemensam frontend-plattform över flera distribuerade ingenjörsteam. Du förstår hela livscykeln för plattformsägande, inklusive hantering av delade paketberoenden, kontroll av bundle-bloat, hantering av uppgraderingar utan driftstopp och mätning av utvecklarfriktion för att eliminera leveranshinder. Decentraliserad plattformsfilosofi: tydlig arkitektonisk preferens för att bygga självbetjänings-, avkopplade utvecklarverktyg (såsom isolerade förhandsgranskningsmiljöer och anpassade CLI:er) som eliminerar centraliserade ingenjörsblockeringar. Komponentdriven API-design: djup erfarenhet av att utveckla återanvändbara UI-primitiver med strikt separation av bekymmer (såsom headless UI eller design-token-drivna arkitekturer), med tydliga, typade kontrakt snarare än sköra, mycket muterbara komponentkonfigurationer. Modern verktygsflöde: djup teknisk expertis i TypeScript och moderna frontend-arkitekturer (t.ex. Vite, Turborepo, Nx och paket-hanteringsarbetsytor) med starkt fokus på att maximera lokal utvecklingshastighet.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Vägled frontend-communityn och den bredare ingenjörsorganisationen i AI-native mjukvaruutveckling.
- Etablera en högpresterande monorepo-struktur och automatiserade CI/CD-pipelines.
- Samarbeta med produktdesign för att lansera ett komponentbibliotek från början.
- Designa en självbetjäningsplattform för produktteam.
- Underhålla repositorys semantiska kontextlager för AI-kodningsverktyg.
Krav
- Beprövad erfarenhet av att skala en gemensam frontend-plattform över flera distribuerade ingenjörsteam.
- Djup erfarenhet av att utveckla återanvändbara UI-primitiver med strikt separation av bekymmer.
- Djup teknisk expertis i TypeScript och moderna frontend-arkitekturer.
Kompetenser & tekniker

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter