Forward Deployed Engineer - AI Agents

Forward Deployed Engineer Vem är Parser? Teknologi ensam skapar inte påverkan – rätt team gör det. Grundat 2018 är Parser ett boutique-teknik-Services- och konsultföretag som hjälper globala organisationer att lösa komplexa affärsutmaningar genom digital transformation, produktutveckling och AI-aktivering. Vi är ett snabbväxande team på 340+ ingenjörer och konsulter över Europa (UK, Spanien, Portugal), Amerika (USA, Argentina, Uruguay, Colombia) och Mellanöstern. Vi kombinerar global räckvidd med en mentalitet som fokuserar på smidighet, senior expertis och nära samarbete. Vi arbetar som en förlängning av våra klienters team och hjälper dem definiera rätt problem, forma lösningar och leverera teknikdrivna resultat som skapar mätbart affärsvärde. Vår kompetens omfattar mjukvaruingenjörskonst, AI & data, produktutveckling och kundupplevelse, levererat av team som kombinerar stark teknisk kunskap med ett konsulttänk. Varför gå med oss? Om du vill tänka bortom genomförande, ta verkligt ansvar för resultat, påverka beslut och ständigt lära dig tillsammans med toppexperter i en verkligen global miljö – vi vill gärna träffas. Hur gör du skillnad? Som Senior Forward Deployed Engineer kommer du bygga och leverera AI-drivna produkter direkt tillsammans med seniora investeringsproffs, portföljledare och företags-team, och lösa komplexa, högstake-finansiella utmaningar genom teknik. Detta är en avsiktligt bred och praktisk roll. Du kommer röra dig flytande mellan frontend, backend, data, molninfrastruktur och tillämpad AI, äga lösningar från början till slut, från ett whiteboard-session med ett affärs-eller riskteam, genom snabb prototypframtagning och validering, till en säker, skalbar enterprise-tjänst som körs i produktion. Att vara forward deployed innebär att tillbringa betydande tid inbäddad i de personer som använder vad du bygger inom investering, portföljförvaltning, risk, finans och juridik. Du kommer översätta tvetydiga affärsproblem till fungerande mjukvara på dagar och veckor och fortlöpande iterera baserat på verklig återkoppling och utveckla lösningar som bevisar sitt värde i bredare plattform. Dina huvudsakliga ansvarsområden: Dina ansvarsområden inkluderar bland annat: Inbädda direkt inom investering, portfölj, risk och företags-team för att förstå arbetsflöden och beslutspunkter, översätta tvetydiga affärsproblem till funktionell mjukvara. Led snabb upptäckt och prototypcykler, använd hands-on kodning och AI-stöttad utveckling för att leverera fungerande mjukvara tidigt och kontinuerligt iterera baserat på användarfeedback. Äga end-to-end produktions-skopor , inklusive dataingestion och modellering, backend-tjänster och API:er, AI-orkestrering, frontend-upplevelser, distribution och drift. Designa och bygg production-grade AI-funktioner, inklusive RAG över strukturerad och ostrukturerad investeringsdata, agentiska arbetsflöden, dokumentintelligens och AI-genererad analys. Bygg intuitiva, informationsdense gränssnitt för investeringsexperter, inklusive analytiska gridor, komplexa data-visualiseringar och människan-i-loppet-granskning. Distribuera och driftsätt arbetsbelastningar över Kubernetes (AKS) och Azure-PaaS, använd infrastruktur som kod, CI/CD och instrumentering över loggning, spårning, utvärdering, observabilitet och kostnad. Tillämpa företagsnivå-säkerhet, entitlements, datastyrning och revision som lämpat i en reglerad och mycket konfidentiell investeringsmiljö. Främja ingenjörs-excellens över testning, arkitektur, designmönster och ansvarsfull AI-utvärdering, samtidigt som du mentorera och stödjer andra ingenjörer. Vad du tar med dig till rollen: Viktig krav: 8+ års erfarenhet av mjukvaruingenjörskonst med dokumenterad produktion av system och stark arkitektur, testning och ingenjörsrådighet. Genuin fullstack-expertis över Python, C#, TypeScript/React, avancerad SQL och komplex data modellering, arbete med både strukturerad och ostrukturerad data. Bevisad erfarenhet av tillämpad AI/LLM, leverera produktionlösningar med RAG, embeddings/vektor-sökning, agentiska arbetsflöden, utvärderingsramverk och guardrails. Praktisk kunnighet inom Azure och Kubernetes (AKS), inklusive containerisering, IaC, CI/CD, distribution och observability. Direkterfarenhet inom investeringar eller finansiella marknader över förvaltning av tillgångar, suverän förmögenhet, private equity/credit, venture capital, institutional investing, fintech, investment banking eller kapitalmarknadernas teknik med kännedom om livscykeln, investeringsdata och finansiell sekretess/entitlement/regulatory krav. Utmärkt kommunikation, självständighet och anpassningsförmåga, med förmåga att arbeta direkt med seniora intressenter, navigera i tvetydighet och leverera under press. Önskvärt: Tidigare forward-deployed, solutions-engineering eller grundare-erfarenhet inom AI/enterprise software, snabbväxande start-up, konsult eller reglerad verksamhet. Erfarenhet av att integrera finansiella dataleverantörer och/eller optimering av LLM-prestanda, kostnader och latens. Erfarenhet av företagets dataarkitekturer (Kafka/Event Hubs, lakehouse, Snowflake, Oracle) och erfarenhet av distribuerade internationella team. Plats och arbetsmodell: London, UK: Hybrid modell, kräver 2–3 dagar i kontoret i Covent Garden. Du får: Möjlighet att vara del av en expanderande organisation som förvandlar hur mjukvaruprodukter byggs. Chance to be part of en mångkulturell gemenskap av teknikexperter. Mycket konkurrenskraftig ersättning. Flexibel och hybrid arbetsmiljö. Privat sjukförsäkring. Parser är engagerad i att skapa en inkluderande arbetsplats och erbjuder lika anställningsmöjligheter till alla sökande. Om du behöver rimliga anpassningar under rekryteringsprocessen, vänligen meddela oss så hjälper vi dig. Genom att ansöka accepterar du att dina uppgifter behandlas enligt Parsers integritetspolicy för rekrytering. Parser kan använda AI-verktyg i vissa rekryteringsfaser för att stödja effektiviteten. Våra rekryteringsteam använder AI för anteckningar och schema. Kom och anslut dig till vårt #ParserCommunity. https://parserdigital.com/

Texten ovan är arbetsgivarens ursprungliga arbetsbeskrivning, hämtad som den skrivits. Övriga uppgifter på sidan, som lön, ansvarsområden och krav, har vårt system tolkat ur samma text och är inte värden som arbetsgivaren uttryckligen har bekräftat. Betrakta dem därför som vår bästa tolkning, inte som verifierade fakta.