Senior AI-ingenjör inom multiagentsystem

Senior AI-ingenjör inom multiagentsystem och LLM i produktion Vi söker en senior AI-ingenjör med inriktning på agenter till vårt team. Hör av dig! Arbetsplats: Helsingfors på plats (helst), Finland samt distans eller hybrid inom EU Om möjligheten Comparables.ai bygger informationsinfrastruktur för ekonomiska beslut. Vi driver en av världens största databaser med uppgifter om över 350 miljoner företag och möjliggör AI-baserad sökning, identifiering av jämförelsegrupper och marknadsanalys. Plattformen kombinerar strukturerade och ostrukturerade data, semantisk sökning och LLM-baserade resonemangssystem. Vi söker en senior, produktinriktad AI-ingenjör som ska utforma och driva tillförlitliga multiagentsystem i produktion. Det här gör du Utformar och driftsätter multiagentsystem med tydliga lager för orkestrering, planering, genomförande och resonemang. Bygger agentflöden med LangGraph, LangChain eller liknande orkestreringsramverk. Implementerar strukturerad verktygsanvändning, minneshantering och kontexthantering med MCP (Model Context Protocol) eller jämförbara standarder. Utformar robusta arkitekturer för agentorkestrering, inklusive uppdelning och samordning av uppgifter samt återhämtning vid fel. Utvecklar och optimerar RAG-flöden med Elasticsearch och vektordatabaser. Driftsätter och sköter LLM-modeller med öppen källkod och lokala modeller, till exempel Llama, Mistral och Mixtral, i produktionsmiljöer. Bygger system för utvärdering och övervakning av resonemangskvalitet, hallucinationskontroll och prestanda. Samarbetar med backend- och datateamen så att AI-systemen kan användas via skalbara API:er. Tar helhetsansvar för AI-systemen från experiment till produktionssäkring, övervakning och vidareutveckling. Det här söker vi Minst fem års erfarenhet av tillämpad maskininlärning eller AI-utveckling med produktionsansvar. Gedigen praktisk erfarenhet av att bygga LLM-system som går längre än enkla promptlösningar. Erfarenhet av att utforma multiagentarkitekturer med orkestrering och resonemangsslingor. Erfarenhet av LangGraph, LangChain eller liknande agentramverk. Erfarenhet av att driftsätta LLM-modeller med öppen källkod eller på egna servrar. Djup förståelse för: Agentplanering och verktygsanvändning RAG-systemarkitektur Embeddings och vektorsökning Strukturerade utdata och validering av resonemang Avvägningar mellan svarstid, kostnad och tillförlitlighet Goda kunskaper i Python och erfarenhet av API-integrationer i produktionsmiljö. Meriterande Erfarenhet av att implementera MCP eller standardiserade protokoll för kontext och verktyg. Kunskap om AI- och datastyrning, bland annat granskningsbarhet, data lineage, övervakning och regelefterlevnad. Erfarenhet av att bygga ramverk för utvärdering av agenters resonemangskvalitet. Erfarenhet av stora strukturerade kunskapsbaser. Därför ska du välja oss Bygg avancerade multiagentsystem med utgångspunkt i en databas med över 350 miljoner företag. Arbeta med praktiska resonemangssystem, inte demochattbotar. Ta stort eget ansvar och påverka arkitekturen. Arbeta i skärningspunkten mellan stora datamängder, informationssökning och intelligenta agenter. Konkurrenskraftig lön. Goda utvecklingsmöjligheter i ett snabbt växande AI SaaS-företag. Redo att söka? Skicka ditt CV och en kort presentation där du berättar varför rollen intresserar dig. Sök nu