Doktorand

Vi inbjuder till ansökningar för en doktorandtjänst med ett tidsbegränsat anställningsavtal på 48 månader med start i oktober 2026. Vi söker en medarbetare med bakgrund inom vetenskapsfilosofi, kognitionsvetenskap eller vetenskapsstudier, företrädesvis med vissa kunskaper inom biomedicin eller naturvetenskap, för att genomföra en doktorandstudie om användningen av artificiell intelligens i vetenskaplig problemlösning. Tjänsten erbjuder en möjlighet för en kandidat som vill utveckla en karriär inom vetenskapsfilosofi och/eller kognitionsvetenskap genom att studera AI:s roll inom vetenskapen. Doktorandforskningen kommer att bedrivas som medlem i ERC Consolidator-forskningsprojektet Scientist in the loop - Automation of scientific discovery (SCI-AI). I SCI-AI adresserar vi följande övergripande frågor: Var kommer nya vetenskapliga idéer ifrån? Kan en dator göra nya vetenskapliga upptäckter? Hur kommer AI att förändra den vetenskapliga metoden? System för artificiell intelligens har under senare år lett till betydande genombrott inom läkemedelsutveckling, materialvetenskap och strukturbiologi. Detta forskningsprojekt, som är placerat i skärningspunkten mellan vetenskapsfilosofi och kognitionsvetenskap, undersöker processerna för AI-förstärkt vetenskaplig upptäckt. SCI-AI innebär etnografiskt fältarbete i ledande AI-labbar och kognitiv modellering av problemlösning inom AI-förstärkta forskarlag. Vilka är fördelarna och riskerna med AI-driven upptäckt? Förstärker automatiserade upptäckter den vetenskapliga förståelsen? Vad avslöjar AI-förstärkt problemlösning om mänsklig kreativitet och intelligens? Forskningen bedrivs vid Helsingfors universitet, inom teoretisk filosofi, som en del av verksamheterna i forskningsgemenskapen TINT (www.tint-helsinki.fi). Doktorandforskningen kommer att handledas gemensamt av Samuli Reijula (Helsingfors, PI) och Miles MacLeod (University of Twente). Mer information om projektet finns på www.sci-ai.net Doktoranden kommer att ansvara för: Genomförande av etnografiskt fältarbete i samarbetande AI-labbar. Syftet med kognitiv etnografi är att studera de AI-inbäddade problemlösningsmetoderna i den studerade forskningsgruppen. Analys av data insamlad i det etnografiska arbetet Färdigställande av en doktorsavhandling om hur införandet av AI påverkar vetenskaplig problemlösning och i förlängningen den vetenskapliga metoden. Projektet kommer att erbjuda utbildning i etnografiska metoder innan fältarbetet påbörjas. Krav för tjänsten och bedömning av kvalifikationer Enligt Helsingfors universitets regler ska en person som utses till doktorand ha en masterexamen och rätt att fullfölja en doktorsexamen vid Helsingfors universitet, eller beviljas rätt att fullfölja en doktorsexamen vid Helsingfors universitet under provanställningsperioden i början av anställningsförhållandet. Övriga krav inkluderar förmåga och motivation, som visats i tidigare examensstudier och på annat sätt, att bedriva forskarutbildning och en doktorsexamen enligt studieplan och forskningsförslag. Vid bedömning av sökandes kvalifikationer kommer vikt läggas vid sökandens tidigare studier och kunskaper inom vetenskapsfilosofi, artificiell intelligens och/eller användning av kvalitativa forskningsmetoder. Vad vi erbjuder Den utvalda kandidaten kommer att få full lön i 4 år och två doktorandhandledare. Lönen för tjänsten kommer att baseras på nivåerna 2-4 i lönesystemet för undervisnings- och forskningspersonal vid finska universitet. Dessutom kommer den anställde att få en lönekomponent baserad på personlig prestation. Den årliga bruttolönen är 29 500 – 38 000 €. Vid finska universitet har undervisnings- och forskningspersonal ett särskilt system för ledighet motsvarande semester. De tillhör systemet med 1 612 årliga arbetstimmar, där den årliga mängden betald semester i genomsnitt är ca 5-6 veckor per år. Helsingfors universitet erbjuder omfattande tjänster till sina anställda, inklusive företagshälsovård och sjukförsäkring, idrottsanläggningar och möjligheter till professionell utveckling. Universitetet ger stöd till internationellt rekryterade anställda i deras övergång till arbete och liv i Finland. Den utvalda kandidaten kommer också att ha tillgång till resepengar och begränsade medel för open access-publicering.