AI-lösningsarkitekt

Bygg framtiden för öppen finans Payward - moderbolaget bakom Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services och CF Benchmarks - har under de senaste 15 åren byggt en av branschens mest moderna och globalt tillgängliga finansiella infrastrukturplattformar, skapad för att främja ett öppet, globalt finansiellt system. Teamet Kraken grundades 2011 och är en av världens äldsta kryptoplattformar, med över 10 miljoner individer och institutioner världen över. De erbjuder spottrading, margin, futures, staking och OTC-tjänster, med produkter byggda för både privata investerare och institutionella kunder. Krakens Global Finance-team är den operativa ryggraden i en av världens mest betrodda kryptobörser. Teamet omfattar redovisning, FP&A, treasury, skatt och finansiella operationer över flera reglerade enheter och 70+ länder, och hanterar den finansiella infrastrukturen som ligger till grund för allt från daglig avslutning till regulatorisk rapportering och kryptonativ avstämning av tillgångar. I takt med att den finansiella komplexiteten växer med Krakens globala närvaro, arkitekterar och bygger denna roll för att skala tillväxten. Finansiella operationer på en globalt reglerad kryptobörs som hanterar avslutningscykler, avstämningar, rapportering, treasury-övervakning och kontrollvalidering genererar betydande manuellt arbete kopplat till kritiska finansiella och regulatoriska förpliktelser. Fel medför revisions-, SOX-, säkerhets- och regulatoriska konsekvenser. Möjligheten Du kommer att fungera som den primära arkitekten och byggaren av det AI-infödda finansiella operativsystemet på Kraken. Denna roll spänner över två samtidiga horisonter: att distribuera produktionsautomation nu och att designa om den finansiella arkitekturen för lång sikt. Ansvarsområdena omfattar fem kärnområden: Utvärdera och kartlägga finansiella operationer - Utvärdera hur finansiellt arbete för närvarande flödar genom organisationen, inklusive bokslut, avstämningar, treasury, rapportering, kontrollvalidering och revisionsförberedelser. - Identifiera kapacitetsgap, manuella flaskhalsar och integrationsfel i system som NetSuite, BlackLine, Kyriba, Fireblocks och Lukka. - Jämföra nuvarande operationer med bästa praxis och framväxande AI-kapaciteter för att bygga en roadmap för finansiell automation, prioriterad utifrån operativ hävstång och regulatorisk risk. - Arbeta direkt med team för redovisning, FP&A, treasury och finansiella operationer för att översätta processproblem till byggbara automationskrav. Arkitektera den agentbaserade finansiella plattformen - Designa den långsiktiga arkitekturen för ett AI-infött finansiellt operativsystem. Definiera hur agentbaserade system interagerar med finansiell infrastruktur, datapipelines samt kontroll- och rapporteringsramverk. - Utvärdera Krakens befintliga stack av finansiella system utifrån första principer, inklusive plattformar och gränssnitten och dataflödena mellan dem. Identifiera möjligheter att förenkla stacken, minska manuella ingrepp och definiera en skalbar målaritektur. - Bygga ett agentbaserat finansiellt lager som körs parallellt med den befintliga stacken idag, automatiserar arbetsflöden samtidigt som en migrationsväg definieras mot en mer skalbar, AI-infödd arkitektur över tid. Bygga och distribuera finansiell produktionsautomation - Distribuera produktionsklassade agentflöden som automatiserar finansiella operationer: avstämningar, bokslutsprocesser, revisions- och rapporteringsförberedelser, treasury-övervakning, finansiell analys och kontrollvalidering. - Bygga med moderna AI-verktyg inklusive Claude och Anthropic API:er, Python-baserad orkestrering, n8n eller motsvarande arbetsflödesmotorer, och MCP eller liknande agentkoordineringslager. - Integrera interna och externa system genom att ansluta API:er, datakällor och verktyg till enhetliga automatiserade arbetsflöden som ger verklig operativ hävstång. - Behålla mänsklig tillsyn där det är lämpligt. Designa för granskningsbarhet och kontrollintegritet, inte bara effektivitet. Äga AI-styrning för ekonomi - Etablera skyddsräcken som gör att automation och agentbeteende kan fungera säkert i en SOX-reglerad finansiell miljö. Definiera vilka kontroller som behålls, vilka som designas om och hur arbetsflödets omfattning bevarar kontrollintegriteten. - Bygga ramverk som täcker dataklassificering, granskningsbarhet, människa-i-loopen-kontrollpunkter, feldetektering, rollback-mekanismer, regulatorisk efterlevnad och revisionsklar designdokumentation. - Klassificera alla automationsbyggen efter risknivå innan arbetet påbörjas. Inget bygge går till produktion utan en namngiven processägare, dokumenterade dataflöden, åtkomstkontroller och bekräftad granskningsloggning. - Fungera som finansdomänens representant i Krakens "Automate Everything Center of Excellence", bidra till styrningsstandarder och tvärfunktionell anpassning av byggen. Bygga grunden för AI-infödd ekonomi - Skapa återanvändbara ramverk, arbetsflödesmallar och dokumentation så att framtida teammedlemmar inom ekonomi säkert kan bygga vidare på plattformen utan att förlita sig på en enda specialist. - Utbilda finansprofessionella i AI-assisterade verktyg och arbetsflöden som distribuerats i produktion. Driva adoption och operativt oberoende, inte bara leverans. - Bygga mätvärden, instrumentpaneler och prestandaramverk för att mäta effektivitetsvinster, kostnadsminskningar, riskuppföljning och ROI från automation och AI-initiativ. - Tillhandahålla rapportering till ledningen om operativa förbättringar, riskstatus och roadmap för den finansiella plattformen. Vad du bidrar med Denna roll är utformad för en teknisk byggare och systemarkitekt som redan har distribuerat agentbaserade system i produktion. - Bevisad erfarenhet av att designa, distribuera och skala agentbaserade AI-system i produktionsmiljöer som används av andra, inte bara experiment eller interna demon. - Djup förståelse för LLM-orkestrering, design av multi-agentsystem och feltyper i autonoma AI-arbetsflöden i insatskritiska operativa miljöer. - Stark systemarkitektförmåga: kan gå från upptäckt till design, bygge, distribution och optimering utan att förlita sig på externa konsulter. - Praktisk skicklighet med moderna AI-automationsverktyg: Claude/Anthropic API:er, Python-baserad orkestrering, n8n eller motsvarande arbetsflödesmotorer, MCP eller liknande agentkoordineringslager. - Stark domänkunskap om finansiella operationer inklusive bokslutsprocesser, avstämningar, treasury, finansiell rapportering och kontroller i en reglerad miljö. - Erfarenhet av att distribuera automation i en SOX-reglerad eller motsvarande efterlevnadsmiljö, med demonstrerad förståelse för vilka kontroller som måste bevaras och hur man designar automation som upprätthåller revisionsintegritet. - Förmåga att översätta finansiella och affärsmässiga krav till tekniska roadmaps och skalbara operativa lösningar. - Stark kommunikatör som kan brygga finans-, tekniska och affärsteam samtidigt som man påverkar seniora intressenter och driver tvärfunktionell anpassning. - Bekväm med att arbeta i snabba, tvetydiga miljöer med en hög nivå av ägarskap och fokus på genomförande. Bra att ha - Erfarenhet av finansiella systemstackar eller motsvarande företagsplattformar: NetSuite, BlackLine, Kyriba, Fireblocks eller Lukka. - Bakgrund som produktchef eller teknikchef på ett AI-infödigt företag, AI-systemarkitekt, eller grundare eller tidig ingenjör vid ett företag för agentbaserad infrastruktur. - Bekantskap med kryptonativ finansiell infrastruktur inklusive digital tillgångsförvaring, on-chain-avstämning och blockkedjebaserade redovisningsarbetsflöden. - Erfarenhet av högintensiva eller resursbegränsade miljöer: startup, PE-backat företag eller ett underbemannat finansteam där du var tvungen att bygga systemet själv. - Bekantskap med datasekretess, informationsstyrning eller efterlevnadssystem i ett finansiellt tjänstsammanhang. - Erfarenhet av att hantera leverantörsrelationer och inköp för finansiella teknikplattformar.