
Postdoktoral forskare
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Medelnivå-nivå": mittpunkten ligger cirka 8 % över referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet över marknadsintervallet (€3 630–€4 220). Erbjudandets löneintervall (€4 148–€4 305) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 19 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Postdoktoral forskare | €3 600/per månad | €3 945/per månad | €4 200/per månad |
| Från jobbannons (Medelnivå) | €4 148/per månad | €4 227/per månad | €4 305/per månad |
Aalto universitet är där vetenskap och konst möter teknik och affärer. Vi formar en hållbar framtid genom att göra forskningsgenombrott inom och över våra discipliner, inspirera morgondagens game changers och skapa nya lösningar på stora globala utmaningar. Vårt community består av 16 000 studenter och 5 200 anställda, inklusive 450 professorer. Vårt campus ligger i Espoo, Storhelsinken, Finland. Mångfald är en del av vilka vi är, och vi arbetar aktivt för att säkerställa vårt communitys mångfald och inkludering. Därför uppmuntrar vi varmt kvalificerade kandidater från alla bakgrunder att gå med i vårt community. Skolan för kemiteknik är en av sex skolor vid Aalto universitet. Den kombinerar naturvetenskap och teknik på ett unikt sätt. Vi söker flera postdoktorala forskare inom AI-driven atomistisk modellering och AI-accelererad keminformatik till Otaniemi Center for Atomic-scale Materials Modeling (OCAMM), som huseras av institutionen för kemi och materialvetenskap (CMAT). Tjänsterna är en del av ett nytt projekt finansierat av Business Finland, "Materials AI for accelerated industrial R&D", som genomförs i samarbete med ledande företag inom kemi- och materialområden samt det finländska nationella superdatorcentret, CSC. Interna samarbeten med experimentalister ingår också i projektet. Projektet leds av prof. Miguel Caro (PI), prof. Antti Karttunen och prof. Kari Laasonen, som kommer att handleda de postdoktorala tjänsterna som annonseras här. Vi söker kandidater med expertis inom ett eller flera av följande områden: Maskininlärningsbaserade interatomära potentialer; Högkapacitets-automatiserade arbetsflöden för atomistiska simuleringar; Atomistisk modellering av materialstrukturer; Simulering av molekylär diffusion och molekylära interaktioner med ytor och/eller nanoporösa medier; Atomistisk simulering av kemiska reaktioner och/eller tunnfilmsväxt; Datadriven keminformatik för molekylär modellering och/eller design; Molekylärdynamiska simuleringar. Din bakgrund och expertis Vi söker kandidater med en doktorsexamen i beräkningskemi, fysik eller materialvetenskap (inklusive ingenjörsdoktorsexamina inom dessa områden). Kandidater med doktorsexamen i beräkningsbiologi, tillämpad matematik eller tillämpad datavetenskap med tillämpningar inom projektets intresseområden (som listats ovan) kommer också att övervägas. De öppna tjänsterna har olika specifika krav, men vi är generellt intresserade av kandidater med följande meriter: Dokumenterad erfarenhet av vetenskapliga publikationer; Tidigare erfarenhet av högpresterande beräkningssystem (HPC); Förmåga att interagera med data och programvara programmatiskt (till exempel bekantskap med Python-skriptning) Godt kommunicerande förmåga i skriftlig och muntlig engelska, inklusive förmågan att effektivt kommunicera och diskutera idéer. Du har tidigare praktisk erfarenhet inom ett eller flera av följande mer specifika ämnen: Maskininlärningsbaserade interatomära potentialer (GAP, NNP, MTP, ACE, MACE, etc.); Densitetsfunktionalteoretiska studier av nanopartiklar, ytor eller bulkmaterial; Kemisk reaktionsmodellering och/eller förbättrad sampling (NEB, metadynamik, mikrokinetisk modellering, etc.); Molekylärdynamiska simuleringar (LAMMPS, Gromacs, etc.); ML-baserade tekniker tillämpade på keminformatik (t.ex. högkapacitetsbehandling av molekylär data med SMILES). Expertis inom följande områden anses vara meriterande: skriptning (Python, bash, etc.), högpresterande programmering (Fortran/C/C++, CUDA, etc.), ML-bibliotek (sklearn, Pytorch, etc.). I ditt CV eller motivationsbrev kan du även lista annan expertis som du anser vara relevant för de utannonserade tjänsterna. Vad vi erbjuder OCAMM är ett nytt initiativ skapat inom en väletablerad forskningsmiljö specialiserad på beräkningskemi och materialvetenskap. Utöver vår starka expertis inom traditionell atomistisk modellering har vi varit tidiga med atomistisk maskininlärning och andra datadrivna tekniker som nyligen dykt upp inom området. OCAMM-communityt med mer än 10 forskare som arbetar i detta projekt kommer att dra nytta av stark intern interaktion samt nätverkande med deltagande företag och andra företag inbäddade i deras forskningsekosystem. OCAMM-communityt kommer att integreras i det befintliga communityt för atomskalig modellering vid CMAT-institutionen (fyra forskningsgrupper och totalt cirka 40 forskare). OCAMM-forskare kommer att ha tillgång till världsklassens superdatorfaciliteter som erbjuds av CSC, det finländska superdatorcentret. Detta inkluderar EuroHPC LUMI-superdatorn och kommande uppgraderingar (LUMI-AI). Aalto-campus ligger i Espoo, Finland, i huvudstadsregionen Helsingfors. Helsingfors är Finlands livliga, dynamiska huvudstad med en aktiv internationell social scen, goda möjligheter till kultur eller utomhusaktiviteter och ett rykte om hög livskvalitet generellt. Den förväntade ingångslönen för en postdoktoral forskare är cirka 4148–4305 €/månad beroende på tidigare forskningserfarenhet. Kontraktet inkluderar företagshälsovård och Finland har ett omfattande socialförsäkringssystem. Hur man ansöker För att ansöka, vänligen skicka in din ansökan så snart som möjligt men senast 9.8.2026 via vårt online-rekryteringssystem genom att använda länken "Sök nu". Observera: Aalto-universitetets anställda och besökare bör ansöka om tjänsten via vårt interna system Workday -> Interna jobb genom att använda sitt befintliga Workday-användarkonto. För att ansöka, vänligen skicka in följande ansökningshandlingar på engelska (alla dokument måste vara PDF-filer och maximal storlek för varje dokument är 5 MB). Ett motivationsbrev (maxen sida). Ett komplett curriculum vitae som beskriver utbildning och anställningshistorik. Lista över vetenskapliga publikationer. Kontaktuppgifter till minst två möjliga referensbrevsskrivare. Ansökningar som skickas via e-post kommer inte att beaktas; endast ansökningar via online-rekryteringssystemet accepteras.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Bedriva forskning inom AI-driven atomistisk modellering och AI-accelererad keminformatik
- Utveckla maskininlärningsbaserade interatomära potentialer
- Skapa automatiserade arbetsflöden med hög genomströmning för atomistiska simuleringar
- Modellera materialstrukturer och simulera molekylär diffusion och interaktioner
- Simulera kemiska reaktioner och tunnfilmsväxt
- Tillämpa datadriven keminformatik för molekylär modellering och design
- Utföra molekylärdynamiska simuleringar
- Samarbeta med experimentalister och industripartner inom Materials AI-projektet
Krav
- Doktorsexamen i beräkningskemi, fysik, materialvetenskap, beräkningsbiologi, tillämpad matematik eller tillämpad datavetenskap
- Dokumenterad erfarenhet av vetenskapliga publikationer
- Tidigare erfarenhet av högpresterande beräkningssystem (HPC)
- Förmåga att interagera med data och programvara programmatiskt (t.ex. Python-skriptning)
- Goda kunskaper i skriftlig och muntlig engelska
Kompetenser & tekniker
Utbildningsnivå
MastersFörmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Skicka in motivationsbrev, CV, publikationslista och referenskontakter via online-systemet

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter