AI-ingenjör

Arbetsschema: Standard (mån-fre) Miljöförhållanden: Kontor Om företaget: Thermo Fisher Scientific Inc. är världsledande inom vetenskap med en årlig omsättning på över 40 miljarder dollar. Vårt uppdrag är att göra det möjligt för våra kunder att göra världen friskare, renare och säkrare. Oavsett om våra kunder påskyndar livsvetenskaplig forskning, löser komplexa analytiska utmaningar, förbättrar patientdiagnostik och terapier eller ökar effektiviteten i sina laboratorier, finns vi här för att stödja dem. Vårt distribuerade team på över 100 000 kollegor levererar en enastående kombination av innovativa tekniker, inköpsbekvämlighet och läkemedelstjänster genom våra branschledande varumärken, inklusive Thermo Scientific, Applied Biosystems, Invitrogen, Fisher Scientific, Unity Lab Services, Patheon och PPD. Vad kommer du att göra? Vi söker en praktisk Senior AI-ingenjör för att designa, bygga och distribuera skalbara AI-drivna och dataintensiva lösningar som stöder flera initiativ. Denna roll kommer att fokusera på applikationer med generativ AI och automatisering av företagsarbetsflöden. Du kommer att arbeta nära produktägare, affärsintressenter och arkitekter för att omvandla affärsfall till produktionsklara AI-lösningar. Huvudsakliga ansvarsområden - Utveckla och distribuera GenAI-drivna applikationer, inklusive RAG-baserade lösningar och agentiska arbetsflöden. - Bygga och underhålla Python-baserade mikrotjänster och API:er (FastAPI föredras). - Utveckla och optimera datamodeller för analys och AI-användningsområden. - Bidra till CI/CD-pipelines, DevOps-praxis och releasehantering. - Samarbeta med tvärfunktionella team för att säkerställa samstämmighet mellan affärsbehov och tekniska lösningar. - Stödja produktionssystem, prestandajustering och kontinuerliga förbättringar. Krav på kvalifikationer: - 6+ års erfarenhet av backend-utveckling och utveckling av AI-lösningar. - Stark programmeringsexpertis i Python. - Praktisk erfarenhet av SQL. - Erfarenhet av att arbeta på AWS- eller Azure-molnplattformar. - Erfarenhet av att bygga eller integrera LLM/RAG-baserade lösningar. - Erfarenhet av Git-baserade arbetsflöden, CI/CD och enhetstester. - Stark problemlösnings- och analytisk förmåga. - Erfarenhet av containerisering (Docker/Kubernetes). Utbildning Kandidatexamen eller masterexamen i datavetenskap, ingenjörsvetenskap, datavetenskap eller motsvarande erfarenhet. Vårt uppdrag är att göra det möjligt för våra kunder att göra världen friskare, renare och säkrare. Som ett team på 120 000 kollegor delar vi en gemensam uppsättning värderingar - Integritet, Intensitet, Innovation och Involvering - och arbetar tillsammans för att påskynda forskning, lösa komplexa vetenskapliga utmaningar, driva teknisk innovation och stödja patienter i behov.