Beräknad månadslön

Uppskattat €4 881 - €6 708

Publicerad 10 augusti 2026 · för 3 dagar sedanSenast sedd 13 augusti 2026Sista ansökningsdag 11 november 2026

Signify Technology · Företagsinsikter

Dataingenjör

USA, Remote, USA

Distans · Data & analytics

Kontrakt · Senior

Engelska

Ingen personalhantering

5 års erfarenhet

Hur denna lön står sig i jämförelse

Lönekontext: Dataingenjör

Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).

Marknadssnitt: Dataingenjör

€3 000

€7 800

Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå

€2 879

€11 033

Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)

€407

€559

Löneanalys

Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 93 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€2 879–€11 033). Erbjudandets löneintervall (€407–€559) är smalare än marknaden, vilket tyder på mindre variation. Referensen bygger på 6 jämförbara annonser.

Månadslönjämförelse för Dataingenjör
\n\n---\n\n Marknad	Nedre gräns (25:e percentilen)	\n\n---\n\n Median	\n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen)
Marknadssnitt: Dataingenjör	€3 000/per månad	€5 500/per månad	€7 800/per månad
Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior)	€407/per månad	€483/per månad	€559/per månad

Om rollen

Dataingenjör (Senior) Roll fokuserad på att äga data-plattformen som driver produktfunktioner ochanalys. Praktiskt arbete med att designa, bygga och driva pipelines, lagringsmodeller, kvalitetslager och tjänster för Looker-dashboardar och AI-agenters data. Samarbetar med fullstack-team i en fjärr- asynkron miljö.

Jobbdetaljer

Ansvarsområden

Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines and transformation workflows (BigQuery + Dataform/dbt) that keep operational stores (PostgreSQL, MongoDB) and the warehouse in sync.
Own data modeling, schema design, indexing strategies, validation, quality checks, change management, auditing, and traceability.
Build and maintain aggregated / denormalized serving layers used by Looker and by AI agents; keep the semantic layer (descriptions, tags, golden queries) accurate and trusted.
Partner with Solutions Engineering and Customer Success on customer data integrations, reporting, migrations, and backfills.
Review and improve ingestion patterns from external/source systems; optimize performance and cost.
Collaborate with full-stack engineers on data contracts, real-time needs, and production services that touch the data platform.
Mentor teammates on data modeling, pipeline patterns, and warehouse best practices.
Contribute TypeScript / Node code where pipeline orchestration or data contracts live in application services.

Krav

5–8 års yrkeserfarenhet inom data engineering eller backend engineering med stark datafokus.
Produktionserfarenhet av BigQuery och en transform framework (Dataform eller dbt).
Starka relationella och NoSQL-färdigheter (PostgreSQL krävs; MongoDB högt uppskattat).
Bekväm att arbeta i ett fjärrarbete, async-first US-baserat team.
Professionell engelska flytande.