Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Medelnivå) | €307/per månad | €404/per månad | €500/per månad |
Nebius bygger en högpresterande AI-molnplattform och vi söker en Forward Deployment Engineer som ska fungera som den praktiska bryggan mellan vår Azure AI-plattform och beställare eller klientteam. Du kommer att onboarda projekt med hjälp av etablerade runbooks och golden paths, stödja team genom tidiga operationer och kanalisera feedback från verkliga leveranser tillbaka till plattformstekniken. Krav - 5–8 års erfarenhet av molnteknik, plattformsteknik, DevOps, lösningsteknik eller teknisk konsultation. - Stark praktisk erfarenhet av Microsoft Azure och Azure Well-Architected Framework. - Erfarenhet av kärn-Azure AI, maskininlärning och plattformstjänster. - Stark erfarenhet av Terraform och Infrastructure as Code. - Erfarenhet av CI/CD-pipelines med GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI eller liknande. - Förståelse för driftsättning av maskininlärningsmodeller och livscykelkoncept. - Starka kundvända, konsultativa och kommunikativa färdigheter gentemot intressenter. - Engelska på medelnivå eller högre. Ansvarsområden - Onboarda beställar- och klientprojekt på Azure AI-plattformen med hjälp av godkända runbooks och golden paths. - Arbeta nära team under onboarding, go-live och tidiga operationer. - Tillämpa och anpassa Terraform-moduler och CI/CD-pipelines till projektarbetsbelastningar. - Stödja driftsättning och livscykelhantering av maskininlärningsarbetsbelastningar på Azure. - Identifiera gap, leveransfriktion och funktionsförfrågningar. - Ge kontinuerlig, strukturerad feedback till plattformstekniken. - Förbättra runbooks, dokumentation och återanvändbara onboardingsmönster. - Upprätthålla säkerhets-, styrnings- och efterlevnadsregler under varje onboarding. Meriterande - Azure Machine Learning eller Azure AI Foundry. - AKS, Kubernetes och containerisering. - Python-skriptning och automatisering. - Erfarenhet av Azure OpenAI, LLM, agenter eller RAG-arbetsbelastningar. - Tidigare erfarenhet av lösningsteknik, kundteknik eller konsultation.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Onboarda beställar- och klientprojekt på Azure AI-plattformen med hjälp av godkända runbooks och golden paths
- Arbeta nära team under onboarding, go-live och tidiga operationer
- Tillämpa och anpassa Terraform-moduler och CI/CD-pipelines till projektarbetsbelastningar
- Stödja driftsättning och livscykelhantering av maskininlärningsarbetsbelastningar på Azure
- Identifiera gap, leveransfriktion och funktionsförfrågningar
- Ge kontinuerlig, strukturerad feedback till plattformstekniken
- Förbättra runbooks, dokumentation och återanvändbara onboardingsmönster
- Upprätthålla säkerhets-, styrnings- och efterlevnadsregler under varje onboarding
Krav
- 5–8 års erfarenhet av molnteknik, plattformsteknik, DevOps, lösningsteknik eller teknisk konsultation
- Stark praktisk erfarenhet av Microsoft Azure och Azure Well-Architected Framework
- Erfarenhet av kärn-Azure AI, maskininlärning och plattformstjänster
- Stark erfarenhet av Terraform och Infrastructure as Code
- Erfarenhet av CI/CD-pipelines med GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI eller liknande
- Förståelse för driftsättning av maskininlärningsmodeller och livscykelkoncept
- Starka kundvända, konsultativa och kommunikativa färdigheter gentemot intressenter
- Engelska på medelnivå eller högre
Kompetenser & tekniker
Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter