
Håll muspekaren över eller tryck på en rad för fullständig statistik (EUR / månad i detta diagram).
Löneanalys
Löneerbjudandet i den här annonsen jämfört med referensen "Marknadsgenomsnitt: Senior-nivå": mittpunkten ligger cirka 90 % under referensnivån. Samtidigt ligger erbjudandet under marknadsintervallet (€5 000–€12 622). Erbjudandets löneintervall (€459–€1 311) är bredare än marknaden, vilket tyder på större variation. Referensen bygger på 53 jämförbara annonser.
| \n\n---\n\n Marknad | Nedre gräns (25:e percentilen) | \n\n---\n\n Median | \n\n---\n\n Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| Marknadssnitt: Mjukvaruingenjör | €3 500/per månad | €5 750/per månad | €12 307/per månad |
| Lön i vår data — anges ej i annonsen (Senior) | €459/per månad | €885/per månad | €1 311/per månad |
Vi söker en Senior mjukvaruingenjör som kan hjälpa oss att bygga Nebius Serverless AI — vår GPU-infödda plattform för driftsättning av inferensslutpunkter, batchjobb och AI-arbetsbelastningar utan att hantera infrastruktur. Kunder kör produktions-AI på den idag; uppdraget nu är att göra den till den snabbaste, billigaste och mest pålitliga platsen att leverera GPU-arbetsbelastningar på i världen. Detta är en senior position med stort eget ansvar i en snabbt utvecklande tjänst. Du kommer att sätta den tekniska ribban: äga arkitekturen för de delar du levererar, driva svåra designbeslut och höja standarden för allt runt omkring dig genom kodgranskningar, designgranskningar och sättet du arbetar på. Arbetet är end-to-end — från cold-start-latens i runtime till API-kontraktet som kunderna integrerar mot. Du kommer att arbeta från vårt kontor i Amsterdam eller London, hybrid. I denna position kommer ditt ansvar vara att: - Designa och bygga kärnkomponenter i Serverless-plattformen — kontrollplanet, schemaläggaren, runtime, autoscaler och de API:er som kunderna integrerar mot. - Äga de svåraste ingenjörsproblemen i tjänsten: cold-start-latens, GPU-schemaläggning vid resursbrist, isolering av flera hyresgäster, rättvisa kvoter, begärningsdirigering vid kanten. - Sätta den tekniska riktningen för de områden du äger — driva arkitekturbeslut, skriva designdokument och samordna teamet bakom det valda tillvägagångssättet. - Höja ingenjörsribban i teamet genom kodgranskningar, designgranskningar och föregångsexempel — den typ av senior närvaro som ger mervärde. - Drifta tjänsten som en SRE: definiera SLO:er, bygga observerbarhet, leda incidenthantering och se till att varje postmortem förändrar plattformen, inte bara runbooken. - Arbeta direkt med kunder vid arkitekturgranskningar, prestandaeskaleringar och produktionsproblem som inte passar i en biljettmall. - Samarbeta nära med produkt-, GTM- och infrastrukturteam för att översätta kundbehov till en sammanhängande teknisk färdplan. Vi förväntar oss att du har: - 7+ års professionell erfarenhet av mjukvaruteknik, med en dokumenterad erfarenhet av att leverera produktionssatta distribuerade system i stor skala. - Utmärkt kunskap i Golang, eller att du är redo att snabbt byta till det. - Djup erfarenhet av Kubernetes och containerorkestrering — du har drivit det i skarpt läge, inte bara distribuerat det. - Starka instinkter för distribuerade system: avvägningar mellan konsistens och tillgänglighet, köhantering, backpressure, försök igen, idempotens, multi-tenancy. - Erfarenhet av att designa och driva högpresterande tjänster med låg latens — du vet var millisekunderna tar vägen och hur man får tillbaka dem. - En historik av att vara ingenjören som andra vänder sig till vid svåra problem — driva designdiskussioner, hjälpa kollegor och leverera det som ingen annan ville röra. - Förmåga att skriva tillförlitlig kod och gräva sig ner i komplexa problem. - Teamorienterat tillvägagångssätt. Det skulle vara en bonus om du hade: - Erfarenhet av att bygga serverless- eller function-as-a-service-plattformar (Knative, AWS Lambda, GCP Cloud Run, Cloudflare Workers, Modal, Replicate, Together, Fireworks, Anyscale eller liknande). - Erfarenhet av GPU-schemaläggning — Kubernetes device plugins, MIG, MPS, time-slicing, NVIDIA GPU Operator. - Erfarenhet av ML-inferens — vLLM, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, SGLang, modellladdning och warm-pool-strategier. - Cold-start-optimering på runtime-, bild- eller snapshot-nivå (FireCracker, gVisor, checkpoint/restore, bildströmning). - Erfarenhet av att skriva Kubernetes-operatorer (Go + controller-runtime / kubebuilder). - Bidrag till relevanta open source-projekt inom serverless-, schemaläggnings- eller inferensekosystemen.
Jobbdetaljer
Ansvarsområden
- Designa och bygga kärnkomponenter i Serverless-plattformen (kontrollplan, schemaläggare, runtime, autoscaler, API:er)
- Lösa svåra ingenjörsproblem: cold-start-latens, GPU-schemaläggning vid resursbrist, isolering av flera hyresgäster, rättvisa kvoter, begärningsdirigering vid kanten
- Sätta teknisk riktning, driva arkitekturbeslut och skriva designdokument
- Höja ingenjörsstandarden genom kod- och designgranskningar
- Drifta tjänsten som en SRE: definiera SLO:er, bygga observerbarhet och leda incidenthantering
- Arbeta med kunder vid arkitekturgranskningar och prestandaeskaleringar
- Samarbeta med produkt-, GTM- och infrastrukturteam för att skapa en teknisk färdplan
Krav
- 7+ års professionell erfarenhet av mjukvaruteknik
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera produktionssatta distribuerade system i stor skala
- Utmärkt kunskap i Golang eller beredskap att byta till det
- Djup erfarenhet av Kubernetes och containerorkestrering
- Starka instinkter för distribuerade system (avvägningar mellan konsistens och tillgänglighet, köhantering, backpressure, försök igen, idempotens, multi-tenancy)
- Erfarenhet av att designa och driva högpresterande tjänster med låg latens
- Förmåga att skriva tillförlitlig kod och lösa komplexa problem
- Teamorienterat tillvägagångssätt
Kompetenser & tekniker
Förmåner & Perks
Rekryteringsprocess
- 1Kodningsintervjuer

Relaterade möjligheter
Hitta fler möjligheter som matchar dina intressen och färdigheter