Autonomiingenjör - Djupinlärning - Skydio - Distans - Globalt

Skydio är det ledande amerikanska drönföretaget och världsledande inom autonom flygning, en nyckelteknik för framtidens drönare och luftmobilitet. Skydio-teamet kombinerar djup expertis inom artificiell intelligens, förstklassig hårdvara och mjukvaruproduktutveckling, operativ excellens och kundfokus för att möjliggöra för en bredare, mer mångsidig grupp av drönaranvändare, från inspektörer till första respondenter, soldater i stridsscenarier och mer därtill. Om rollen: Att lära sig en semantisk och geometrisk förståelse av världen från visuella data är kärnan i vårt autonomisystem. Vi skjuter gränserna för vad som är möjligt med realtidsdjupnätverk för att påskynda framsteg inom intelligenta luftrobotar som kan navigera autonomt i okända miljöer och leverera operativt värde till användare. Om du är entusiastisk över verkliga tillämpningar av djupinlärning och att lösa svåra problem inom datorseende och autonomi, vill vi gärna höra från dig. Som djupinlärningsingenjör kommer du att vara ansvarig för att träna och distribuera optimerade modeller till våra produkter för att lösa utmanande problem som optisk flödesestimering, stereo djupestimering, objektigenkänning, segmentering och spårning, visuell platsigenkänning, lokalisation och kartläggning, få-skottinlärning, ockupansnätverk, automatiserad ruttplanering etc. Hur du gör skillnad: Designa, implementera och distribuera datorseende- och multimodala djupinlärningsmodeller för Skydios autonomisystem. Utnyttja enorma mängder av verkliga videor och andra sensorsdata för datamining, kurering, märkning, träning och utvärdering. Utnyttja stor skala och diversifierad syntetisk data för att driva djupoppinlärningsalgoritmer. Utnyttja de senaste grundmodeller för kunskapsdestillation och etikettseffektiv inlärning. Förfina och optimera modeller för låg latens på inbäddad hårdvara. Utveckla utvärderingslaitteita ja mittareita autonomisten järjestelmien suorituskyvyn mittaamiseen. Toimi yleisosaajana auttaen kaikkialla ohjelmistossa tarvittaessa. Mikä tekee sinusta hyvän sopivan: M.S. tai Ph.D. tietojenkäsittelytieteessä, sähkötekniikassa tai vastaavassa. Näyttöä käytännön kokemuksesta syväoppimismallien suunnittelussa, kouluttamisessa ja käyttöönotossa. Kyky toimittaa korkealaatuista, hyvin rakennetua koodia (Python/PyTorch ja mieluiten C++). Hyödynnä viimeisimmän akateemisen kirjallisuuden ja tutkimuksen nopeaan kehitykseen. Kyky menestyä nopeassa, yhteistyökykyisessä ja erittäin teknisessä tiimissä. Hyvä navigoimaan ja toimittamaan monimutkaisessa koodipohjassa. Vahvat viestintätaidot.