Autonomia-insinööri

Skydio on johtava yhdysvaltalainen drone-yritys ja maailman johtaja autonomisessa lentämisessä, tulevaisuuden drone- ja ilmailuliikenteen avainteknologiassa. Skydio-tiimi yhdistää syvää asiantuntemusta tekoälyssä, huippuluokan laitteistossa ja ohjelmistotuotannossa, operatiivisessa erinomaisuudessa ja asiakaslähtöisyydessä mahdollistamaan laajemman ja monipuolisemman drone-käyttäjäkunnan, insinööreistä ensihoitajiin, taistelukentän sotilaisiin ja muuhun. Rooli: Opetella semanttinen ja geometrinen ymmärrys maailmasta visuaalisen datan avulla on autonomijärjestelmämme ydin. Työntämme rajoja mahdollisuuksissa reaaliaikaisilla syväverkkoilla edistääksemme älykkäitä ilmalento-robotteja, jotka voivat navigoida itsenäisesti tuntemattomissa ympäristöissä ja tuottaa operatiivista arvoa käyttäjille. Jos olet innoissasi syväoppimisen todellisista sovelluksista ja vaikeiden ongelmien ratkaisemisesta tietokonenäössä ja autonomiassa, kuulemme mielellämme sinusta. Syväoppimisen insinöörinä vastaat optimoitujen mallien kouluttamisesta ja käyttöönotosta tuotteissamme haastavien ongelmien ratkaisemiseksi, kuten optinen virtaus, stereojalan syvyys, kohteiden tunnistus, segmentointi ja seuranta, visuaalinen paikan tunnistus, paikannus ja kartoitus, vähän-shottinen oppiminen, occupancy-verkot, automaattinen reittisuunnittelu jne. Miten vaikutat: Suunnittele, toteuta ja ota käyttöön tietokonenäkö- ja multimodaalisia syväoppimismalleja autonomijärjestelmäämme. Hyödynnä valtavia määriä todellista videota ja sensoridataa datan louhintaan, kuratointiin, merkintään, koulutukseen ja arviointiin. Hyödynnä laajaa ja monipuolista synteettistä dataa syväoppimisen algoritmien tehostamiseen. Hyödynnä viimeisimmän sukupolven perustason malleja tiedon tiivistämiseen ja merkintätehokkaaseen oppimiseen. Paranna ja optimoi malleja alhaisen viiveen saavuttamiseksi sulautetulla laitteistolla. Kehitä arviointilaitteita ja mittareita autonomisten järjestelmien suorituskyvyn mittaamiseen. Toimi yleisosaajana auttaen kaikkialla ohjelmistossa tarvittaessa. Mikä tekee sinusta hyvän sopivan: M.S. tai Ph.D. tietojenkäsittelytieteessä, sähkötekniikassa tai vastaavassa. Näyttöä käytännön kokemuksesta syväoppimismallien suunnittelussa, kouluttamisessa ja käyttöönotossa. Kyky toimittaa korkealaatuista, hyvin rakennetua koodia (Python/PyTorch ja mieluiten C++). Hyödynnä viimeisimmän akateemisen kirjallisuuden ja tutkimuksen nopeaan kehitykseen. Kyky menestyä nopeassa, yhteistyökykyisessä ja erittäin teknisessä tiimissä. Hyvä navigoimaan ja toimittamaan monimutkaisessa koodipohjassa. Vahvat viestintätaidot.