Producentchef

Om AlphaSense: Världens mest sofistikerade företag litar på AlphaSense för att ta bort osäkerhet vid beslutsfattande. Med marknadsinsikt och sökfunktioner byggda på bevisad AI levererar AlphaSense insikter som räknas från innehåll du kan lita på. Vårt universum av offentligt och privat innehåll omfattar aktieforskning, företagsinlämningar, händelseutskrifter, expertutlåtanden, nyheter, affärs- tidskrifter och kundernas egna forskningsinnehåll. Uppköpet av Tegus av AlphaSense 2024 förstärker vår gemensamma mission att möjliggöra för yrkesverksamma att fatta smartare beslut genom AI-driven marknadsintelligence. Tillsammans kommer AlphaSense och Tegus att påskynda tillväxt, innovation och innehållsutveckling med kompletterande produkter och innehållsfunktioner som gör att användare kan upptäcka ännu mer omfattande insikter från tusentals innehållssamlingar. Vår plattform är betrodd av över 6 000 företag som kunder, inklusive en majoritet av S&P 500. Grundat 2011, har AlphaSense huvudkontor i New York City och över 2 000 anställda över hela världen med kontor i USA, Storbritannien, Finland, Indien, Singapore, Kanada och Irland. Följ med oss! Alpha-Sense är den ledande marknadsintelligence-plattformen för beslutsfattare. Vi stärker några av världens mest respekterade institutional investerare, företag och konsultbyråer genom den största och mest omfattande databasen av primär- och marknadsinformation. Våra produkter och tjänster gör det möjligt för kunder att upptäcka oöverträffade insikter och svar på de mest utmanande frågorna de står inför, så att de kan fatta bättre beslut. Gå med i Financial Data Team hos AlphaSense som Produktchef med inriktning mot Generering och Presentation av finansiell data. Framgångsrika kandidater kommer att ha en stark analytisk inställning, kompetens inom finansiell rapportering och strukturerad finansiell data samt förmåga att driva samordning mellan tekniska och affärsintressenter. Vad du kommer göra: Ansvara för och vidareutveckla AlphaSenses proprietära taxonomi för finansiella data, inklusive finansiella mått som rapporteras över sektorer, redovisningsstandarder, uppgifter och rapporteringsmönster, och säkerställa bakåtkompatibilitet och framtidssäkring. Förstå hur finansiell data konsumeras av kapitalmarknadsaktörer och definiera hur datagenereringsregler gäller över alla sektorer och datatyper, så att kunderna kan intuitivt hitta, förstå och utnyttja data AlphaSense erbjuder. Fungera som intern ämnesexpert inom finansiell datagenerering och presentation och utveckla och underhålla officiell intern och extern dokumentation som säkerställer tydliga data standarder. Samarbeta tvärfunktionellt med ingenjörer, forskning, produkt, försäljning och kundkontakt för att aligna intressenterna kring datagenerering och presentationsregler och översätta dem till en uppsättning data med djup, noggrannhet och relevans för kunder. Proaktivt identifiera luckor och inkonsekvenser när nya företag, mått och datasätt tas ombord och driva lösningar i samarbete med relevanta intressenter. Definiera användningsfall och krav för nya finansiella dataset som går utanför de tre kärnfinansiella redovisningsuttalanden, driva deras onboarding på ett strukturerat och skalbart sätt. Designa och underhålla finansiella datastrukturer och taxonomi med AI och LLM-kompatibilitet som kärnantals, se till att etiketter, definitioner och konventioner stödjer modellträning, inferens och bredare AI-driven automation. Lägg grunden för expansion av finansiell data genom att bygga upprepade ramverk och processer, samtidigt som datasetet positioneras för skalbar noggrannhet, relevans och tillväxt. Vem du är: Kandidatgrad i ett mycket analytiskt fält som ingenjörsvetenskap, datavetenskap, ekonomi eller liknande disciplin; 5+ års erfarenhet av arbete med datastrukturer, taxonomi eller data governance med minst 2 år i en produktlednings- eller tvärfunktionell roll; äkta intresse för finansiell data och kapitalmarknader och förståelse för hur investerare och finansiella proffs konsumerar och tolkar data; bevisad analytisk inställning; praktisk erfarenhet av att använda AI och LLM-verktyg; stark organisatorisk förmåga; skicklighet i SQL och Python; uppmanar ansökan även om inte alla kvalifikationer uppfylls— AlphaSense värdesätter mångfald och inkluderande arbetsplats; AlphaSense erbjuder lika möjligheter och följer gällande lagar—läs mer i policyn.