Senior data scientist
Publicerad 28 okt. (för 3 dagar sedan) · Uppdaterad 31 okt. · Öppen i 3 dagar. Sådana jobb brukar vara lediga ungefär 24 dagar
Det viktigaste i korthet
Senior data scientist med minst sju års erfarenhet; helt på distans med produktanalys och experiment.
Lönen jämfört med andra
För få annonser anger lön för att vi ska kunna visa det här.
| Marknaden | Nedre gräns (25:e percentilen) | Median | Övre gräns (75:e percentilen) |
|---|---|---|---|
| seniorjobb | 5 000 € per månad | 6 501 € per månad | 8 333 € per månad |
| Det här jobbet | 5 985 € per månad | 6 955 € per månad | 7 924 € per månad |
Baserat på 3 platsannonser som anger lön. · Användning av data
Uppskattat på basen av 3 liknande annonser
Efter skatt cirka 3 912 - 4 861 €
- Bransch
- Data & analys
- Språk
- Engelska
- Erfarenhet
- minst 7 års erfarenhet
Originalannonsen
JobCrawls har översatt texten från den engelska annonsen.
Om jobbet
JobCrawls sammanfattning av annonsen ovan.
Krav
- Minst sju års erfarenhet av datavetenskap, produktanalys eller närliggande område och dokumenterad förmåga att påverka produktbeslut
- Stark statistisk grund inom bland annat sannolikhet, inferens, hypotesprövning, regression, bias och sammanblandande faktorer
- Praktisk erfarenhet av att utforma och analysera A/B-tester
- Avancerade SQL-kunskaper
- Goda Python-kunskaper
- Praktisk kunskap om dbt, datamodellering och moderna dataplattformar
- Kännedom om orkestreringsverktyg som Dagster
- Praktisk erfarenhet av AI-verktyg för kodning och förmåga att kontrollera resultaten
- Erfarenhet av samarbete med produktteam, gärna kring konsumentprodukter
- Förmåga att strukturera otydliga problem, prioritera och kommunicera rekommendationer självständigt
- Nyfikenhet, initiativförmåga och vilja att lära sig nya system
Arbetsuppgifter
- Analysera användarresor, aktivering, engagemang, kundlojalitet och intäktsgenerering samt föreslå produktförbättringar
- Utforma och utvärdera A/B-tester med hypoteser, mått, skyddsmått, urvalsstorlek och resultattolkning
- Kommunicera osäkerhet och skilja samband från orsakssamband
- Definiera och upprätthålla produktmått samt förbättra datainsamling och datavalidering med Engineering
- Skapa återanvändbara analysdataset och dbt-modeller med SQL
- Samarbeta kring Snowflake, Dagster och ETL-flöden för att förbättra datakvaliteten
- Använda Python för statistisk analys, modellering och automatisering
- Använda och kvalitetssäkra AI-verktyg för kodning, såsom Codex, Claude Code och Cursor
- Driva otydligt avgränsade problem från fråga till analys, rekommendation och uppföljning
Kompetenser och verktyg
Förmåner
Om Phantom
| Ort | Aktiva annonser |
|---|---|
| Distans - Globalt | 14 |
| Distans - Kanada | 2 |
| Distans - Storbritannien | 2 |
| Distans - USA | 2 |
| Distans - EU | 1 |
| Distans - Förenta staterna | 1 |
| Jobb | Aktiva annonser |
|---|---|
| Data Scientist | 2 |
| Frontend / Full Stack mjukvaruingenjör | 1 |
| Staffprogramvaruingenjör | 1 |
| Backend Engineer | 1 |
| DevOps-ingenjör | 1 |
| Frontend- och fullstackingenjör | 1 |
| VIP-kundansvarig | 1 |
| Staff Frontend Engineer | 1 |
| Frontend-utvecklare | 1 |
| Produkt-säkerhetsingenjör | 1 |
| Driftsäkerhetsingenjör | 1 |
| Maskininlärningsingenjör | 1 |
| Software Engineer | 1 |
| Plattformsäkerhetsingenjör | 1 |
| Staff Engineer, Full Stack | 1 |
| Dataingenjör | 1 |
| Nivå | Aktiva annonser |
|---|---|
| Senior | 16 |
| Medelnivå | 1 |
Phantom utvecklar en global handelsapp med fokus på öppna marknader, självförvaring och tillgång till finansmarknader. Företaget har omkring 180 medarbetare, arbetar helt på distans och har fått en Series C-investering på 150 miljoner dollar från a16z, Sequoia Capital och Paradigm.
